Hidden Insights
Experience the possibilities with Business Analytics
AI and automation – often referred to as hyperautomation – are evolving rapidly with industry experts emphasizing their increasing ability to operate independently and make intelligent decisions. By combining powerful generative AI with business expertise, organizations can accelerate and streamline their processes like never before. I recently sat down with Mayank

Wanneer je denkt aan levensreddende technologie, denk je dan aan een statistische computeromgeving? Statistische rekenomgevingen (SCE) zijn essentieel voor het bevorderen van wetenschappelijke ontdekkingen door onderzoekers de mogelijkheid te bieden om gegevens efficiënt en volgens de regels te beheren, verwerken en analyseren, waarbij de integriteit van de regelgeving zo goed

Par Yulia Paramonova, Sr Associate Systems Engineer, SAS Viya Experience : quand l'analytique devient un jeu d’enfant En 2024, nous avons eu le privilège d’animer 20 ateliers Viya Experience, rassemblant 108 participants venant de 36 entreprises différentes. Ces sessions interactives ont permis à des professionnels de tous horizons de tester

Cuando piensa en tecnología que salva vidas, ¿le viene a la mente un entorno informático estadístico? Los entornos de cálculo estadístico (SCE, por sus siglas en inglés) son fundamentales para acelerar los descubrimientos científicos, ya que permiten a los investigadores gestionar, procesar y analizar los datos de forma eficiente y

Ti viene in mente un ambiente di calcolo statistico, quando pensi alle tecnologie salvavita? Eppure gli ambienti di calcolo statistico (Statistical computing environment, SCE) sono determinanti per accelerare le scoperte scientifiche, in quanto consentono ai ricercatori di gestire, elaborare e analizzare i dati in modo efficiente e rigoroso, mantenendo la

Denken Sie bei lebensrettender Technologie an eine statistische Rechenumgebung? Umgebungen für statistische Berechnungen (SCE) sind für die Beschleunigung wissenschaftlicher Aufdeckungen von entscheidender Bedeutung. Sie ermöglichen es Forschern, Daten effizient und konform zu verwalten, zu verarbeiten und zu analysieren, unter Wahrung der größtmöglichen regulatorischen Integrität. Da die Forschung im Bereich der