Manufacturing

Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
Datos sintéticos y el peligro en la degradación de los datos

En la era de la inteligencia artificial y el machine learning, el valor de los datos es incuestionable. Los modelos aprenden, predicen y toman decisiones a partir de los datos con los que son entrenados. Sin embargo, cuando los datos reales escasean o no pueden utilizarse por razones de privacidad,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Francisco Vílchez 0
Escalar IA sin perder el control: ModelOps, trazabilidad y reentrenos en Viya

Con la irrupción de la IA, el volumen y la complejidad de modelos en producción se han disparado. En 2024, el 65% de las organizaciones declara usar gen-AI de forma regular y la adopción de IA en general subió hasta el 72%, extendiéndose a más funciones del negocio. Esto multiplica

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Daniel Moïse 0
La IA puede tomar decisiones rápidas, pero ¿se puede confiar en ella?

Cada día, la IA toma decisiones que determinan vidas, industrias y el futuro. ¿Pero podemos confiar en esas decisiones? Las organizaciones están haciendo grandes inversiones en IA, y eso está cambiando la forma en la que se toman las decisiones. Pero sin resultados claros y un valor demostrado, invertir en

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Felipe Esteban 0
Ganar con IA requiere gestionar mejor los datos: SAS Viya te ayuda

En la práctica diaria, la inteligencia artificial solo es tan buena como los datos que la alimentan. Más de una vez hemos comprobado que el dicho “si entra basura, sale basura” está más vigente que nunca, sobre todo ahora que los errores de los modelos y las predicciones sesgadas pueden

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Javier López Gómez 0
La importancia de saber lo que programas

Hoy en dia, donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada cotidiana para desarrolladores y programadores, resulta tentador delegar gran parte del trabajo técnico a estas herramientas. Plataformas como GitHub Copilot, ChatGPT, y asistentes de código automatizado prometen acelerar el desarrollo, generar soluciones en segundos y hasta

Analytics
Francisco Mateos 0
De SAS a Viya 4: 50 Años de Innovación en Analítica para la Era de la IA

SAS: Un pionero que sigue liderando Desde su inicio como proyecto académico en la North Carolina State University en 1976, SAS se ha consolidado como un líder global en analítica e inteligencia artificial. Durante casi cinco décadas, la compañía ha capacitado a las organizaciones para transformar datos en información estratégica,

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Francisco Mateos 0
SAS Viya 4 y Ciberseguridad: Anticipar y Neutralizar Amenazas con Analítica Avanzada

La analítica como escudo frente a las ciberamenazas En el mundo digital hiperconectado de hoy, las ciberamenazas evolucionan a gran velocidad, y las defensas tradicionales como cortafuegos y antivirus basados en firmas ya no son suficientes. Los atacantes utilizan técnicas cada vez más sofisticadas, incluyendo ataques de día cero, amenazas

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SAS Innovate on Tour Tokyo 2025 開催のご報告

2025年7月24日(木)に開催された「SAS Innovate on Tour Tokyo 2025」は、大盛況のうちに無事閉幕いたしました。ご来場いただいた皆さまに、心より御礼申し上げます。また、スポンサーの皆さま、そして運営・制作・広報をはじめとする関係各位の多大なるご支援とご尽力に、深く感謝申し上げます。 開催報告として、弊社代表 手島 主税からの基調貢献に関するメッセージを以下に投稿させていただきます。   SASジャパン創立40周年を迎える節目の年に開催致しました「SAS Innovate on Tour Tokyo 2025」ですが、私が代表を担当させていただいてから3度目となりました。この3年間、毎年ご来場いただく規模が増えておりまして、今年は過去最大の規模で終えることができました。改めまして皆様に心から感謝申し上げます。 意志決定と人との関係性の力をデータ&AIで紐付ける、「人中心型イノベーション」のビジョンのもと、意志決定に携わる経営者とフロントラインワーカー(営業、マーケティング、工場長、主計など)が求める具体的なテーマでお届けしました。 SASは「データはそれ自体では価値を生まない。価値を生むのは意志決定である」という信念のもと、多様化したAIのモデルを統計的な手法と機械・強化学習の組み合わせを実行できる高度なアナリティクス技術を進化させてきました。重要なのは、データをいかに意志決定に結びつけ、行動変容を促すかという「プロセス」です。 私たちが提唱する「意志決定のデータパイプライン」は、ビジネス部門の課題提起から逆算して必要なデータを整備するアプローチです。システム先行ではなく、人の知見や問いを起点にすることで、真に活用されるデータ基盤を構築できます。SASは、意味付けされたデータを各部門に合わせて提供し、お客様の意志決定を支援しています。 今年の基調講演では、日本を代表する経営者、DX推進リーダー、アカデミアのリーダーの皆様とスペシャルゲストとしてお迎えし、示唆に富んだパネルディスカッションを実施しました。 最初のパネルでは、ソニー銀行様、中国銀行様、東京海上ホールディングス様の経営リーダーがご登壇。 益々過去に無い規模でデータが生成されていく時代になり、企業の価値を創り出す宝探しである。またこれから現場への権限移譲とデータリテラシーの底上げを進めながら、最終的な価値を生むのは人のシナリオ、判断力であることが改めて強調されました。特に印象的だったのは、金融商品に“共感価値”を織り込むという発想の転換。金融を単なる機能価値から、人の感性に響く体験へと昇華させる挑戦が語られました。 [パネルディスカッションご登壇者(※登壇順)] ソニー銀行株式会社 南 啓二様 株式会社中国銀行 山縣 正和様 東京海上ホールディングス株式会社 生田目 雅史様 株式会社ソウジョウデータ 西内 啓様 未来の学びの探求’Future Ready’のパネルでは、統計学で多くの著書、大学での教えも推進されてきている西内先生をお迎えし、「問いを立てる力」がAI活用の出発点であること、そして経営から現場まで“問い→仮説→検証”のリズムを組織全体で回すことの重要性が共有されました。 また、アストラゼネカ堀江様、NSW竹村様にもご登壇頂きました。 堀江様には最新のSASのテクノロジー、AIを活用いただいたモダイナイゼーションによるコスト最適化とフロントワーカーの効率性アップの具体的な事例をご紹介いただき、多くの方に反響を頂きました。 [関連記事] アストラゼネカが目指す医療・創薬の新たなステージ──実現に不可欠なデータサイエンス部の役割とは? 竹村様には、新たなSASとの製造業界向けの戦略的パートナーアライアンスの発表をご披露いただき、昨今の製造業界における課題へのソリューション(工場と経営DX)をご紹介頂きました。これからの両社によるパートナーシップに弊社も大きく期待しております。 [関連記事] NSW株式会社様との協業の発表について - SAS Japan 私個人的にも、日本を牽引する各業界のリーダー皆様の志、視座の高さ、人間力に感銘致しました!!改めまして、南様、山縣様、生田目様、堀江様、竹村様に感謝申し上げます。皆様のビジョンの具現化の力になるべく、引続きSASジャパンも社を挙げて果敢に挑戦してまいります。 これからのSASジャパンに乞うご期待ください。 SAS Institute Japan株式会社

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小林 泉 0
📣SAS Hackathon 2025 まもなく開幕(応募〆切8/31)📣

SAS Hackathon 2025が間もなく開幕 公式サイトはこちら☞ https://www.sas.com/sas/events/hackathon.html はじめに 課題、テーマや使用データ 課題やテーマ、使用データは参加者ご自身で準備いただきます 2023年の日本からの参加チームは、オープンデータを使用したチーム、普段の自社内の取り組みプロジェクトのデータを使用したチームなどがありました 分析環境や、専門スキルの支援などはSAS側で用意されます コミュニケーションに使用する言語 日本からの参加者をサポートするメンターはSAS Japanから日本語を話す社員が担当する予定ですが、エキスパートや他の参加者との交流は英語になります 成果物に使用する言語 成果物(プレゼン動画やプレゼン資料、アプリケーションなど)は英語になります。昨年の日本からの参加チームはそれぞれ、英語でのプレゼン、無音声英語文字のみのプレゼン、英語機械音声など様々な方法で対応されました 作業場所 オンラインでの約1か月間の作業なので、作業場所は、参加チームそれぞれで確保いただきます 2025 キックオフイベントの様子 ソーシャル メディア プラットフォーム経由で視聴する LinkedIn☞https://www.linkedin.com/events/7333469635326984193/ Youtube☞https://www.youtube.com/live/yp008_MVfF4 SAS Hackathonとは 好奇心は私たちの規範です 素晴らしいアイデアは、どこからでも誰からでも生まれます。さまざまな地域から、さまざまな背景やスキルレベルを持つデータ愛好家が集まると、驚くべきことが起こります。これらの優れた頭脳は、私たちの日常生活、ビジネスのやり方、人道的活動への取り組み方を変えるような新しいものを発明するでしょう。好奇心旺盛な頭脳が協力し合うと、世界が勝利するからです。 特長 仲間のプログラマーと協力する  経験豊富なデータ サイエンティストから初心者の技術者、パートナー、SAS エキスパートまで、誰もがクラウド上の SAS® Viya でオープン ソースを使用します。 無料の学習リソースを活用する トレーニング コースや仮想学習ラボを利用して、AI、クラウド環境、業界に関するコーチングを活用できます。 新しいテクノロジーを簡単に試すことができる SAS ハッカソンは、SAS ユーザーだけでなく、初心者や新規参入者の好奇心を刺激します。Python と R の専門知識を持つオープンソース プログラマーでも、そのスキルを SAS Viya

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Jennifer Griess 0
Transforming challenges into triumphs: 16 inspiring customer stories

From transforming online insurance services to combating the opioid epidemic, SAS customers are using data and AI to drive innovation, enhance efficiency and make a positive impact on society. These stories – and more – offer a glimpse into how our customers are shaping the future with SAS. Dive into

Advanced Analytics | Data Visualization
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NSW株式会社様との協業の発表について

ITソリューションプロバイダのNSW株式会社様に、SAS Institute Japan 株式会社との協業について発表いただきました。 NSW、製造業の経営判断を高度化する意志決定プラットフォームの提供を開始 | NSW 以下が全文になります。 2025年7月24日 NSW株式会社 NSW、製造業の経営判断を高度化する意志決定プラットフォームの提供を開始 ~製造業の抱える生産性、安全性、持続可能性にまつわる課題をデータ活用で解決~ ITソリューションプロバイダのNSW株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役執行役員社長 多田 尚二、以下NSW)は、データとAIのグローバルリーダーであるSAS Institute Japan 株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 手島 主税、以下SAS)の技術を活用し、製造業向けの意志決定プラットフォーム「Factory Decision Making Platform」の提供を本日より開始します。 本サービスは、製造現場のOperational Technology(OT)データと企業内のITデータを統合し、AIによるインサイトを通じて、現場から経営層までタイムリーな判断と行動を可能にするソリューションです。意志決定までのリードタイムを短縮し、日々のオペレーション改善を従来よりもスピーディかつ確実に実行に移す仕組みを提供します。 ■提供の背景・概要  日本の製造業では、高度なオペレーションの知見が現場に蓄積されていながら、それが経営判断や全体最適に活かされないという構造的な課題が存在しています。 工程ごとにデータが分断されており、たとえ構造化されたデータとして蓄積されていたとしても、現場での可視化にとどまり、スピード感ある経営判断や業務判断に結びついていないのが実情です。 このような課題に応えるべく提供を開始する「Factory Decision Making Platform」は、SASの迅速な意志決定を支援する分析プラットフォームを活用し、NSWが蓄積してきたOT/ITデータ統合・業務改善のノウハウ、現場密着型のコンサルティング・導入・運用支援を組み込んだ、意志決定のリードタイムを短縮し、経営判断のスピードおよび確実性を高めるエンドツーエンド型サービスです。 単なる技術導入にとどまらず、顧客に寄り添いながら、改善サイクルの高速化を伴走型で支援することが最大の特長です。 本サービスにより、製造現場で発生する膨大なデータを、判断と行動につながる形に整理・統合することで、OEE(総合設備効率)やダウンタイム、CO2排出量などの主要KPIを着実に改善できます。現場改善の即応性を高め、生産性、安全性、持続可能性の最適化を実現します。 本サービスでは、以下の機能およびプロセスを通じて、顧客のデータ活用と意志決定を総合的に支援します。 OT/IT間のデータ収集・統合 データマートの構築および前処理 GUIベースで利用可能なプリセットAIモデル 工程改善コンサルティング、導入支援、教育、運用保守、AI活用のBPOに至るまでのエンドツーエンド支援 ■協業の背景と今後の展望 SASは、製造業を含む多様な業界に向けて高度な分析プラットフォームを提供し、企業のデータ活用と意志決定の高度化を支援しています。NSWはIoT/OT機器からのデータ取得やマネジメントにおいて豊富な実績を持ち、多くの製造工程における“リアルデータの利活用”を支援してきました。 両社がそれぞれ強みとする「分析基盤」「工程データの統合・活用力」「業務定着に向けた支援力」を結集することにより、「経営」と「現場」をシームレスにつなぐ意志決定プラットフォームの構築が実現しました。製造業が直面する意志決定の”スピード”と“精度”の両立という課題に対し、技術と人の知見の融合によって新たな解決策を提供します。 今後NSWとSASは、エンタープライズ企業への展開に加え、BPO支援やSaaS連携を通じた中堅中小市場へのスケールも視野に入れ、製造業におけるデータドリブン経営の実現をより広く支援してまいります。 また、本プラットフォームの提供にあたり、両社の知見やユースケースを集約し、顧客が実際のデータや業務シナリオをもとにソリューションを体感・検証できる共創の場を設ける取り組みを進めています。製造工程におけるイノベーションの“出発点”となるようなオンサイト型の拠点として、実践的な価値の創出を目指します。 ■SAS Institute Japan株式会社からのエンドースメント SASは、テクノロジーが人の力を最大限引き出す役割になるべく、人の意志決定をインテリジェンスにし、“人中心型イノベーション’を推進しております。 このたびNSW様との協業により、現場の知見と先進テクノロジーを融合し、製造業におけるDX戦略を支えるソリューション、インテリジェンスプラットフォームを提供できることを大変嬉しく思います。 本サービスは、工場現場で鍵となる生産性・安全性・持続可能性の向上にフォーカスし、製造能率や設備効率の改善、労働災害リスクの低減、エネルギー使用量の削減といった現場KPIを経営の視点で捉え直すことで、経営と現場双方の迅速かつ的確なアクションへとつなげます。 今後もNSW様と連携し、現場と経営をつなぐ新たな意志決定のかたちを共に広げてまいります。

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Internet of Things
Cristian Figueroa 0
Retail aprovecha temporadas altas para optimizar margen e inventario con uso de AI

Existen diversas fechas clave para el retail como fiestas decembrinas, día de las madres, San Valentín, Cyber Monday, Hot Sale, entre otras, que derivan de un importante aumento en el consumo minorista reflejado en los tickets de compra de estas cadenas. Actualmente las soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) y

Analytics | Artificial Intelligence | SAS Events
Héctor Cobo 0
SAS Innovate 2025: Resultados más relevantes sobre la aplicación de IA generativa y analítica avanzada en la industria

Sin duda, la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la analítica de datos están revolucionando el mundo. Sus aplicaciones prácticas en diversos sectores industriales son tan amplias como los retos que las empresas enfrentan y buscan superar activamente. Sin embargo, a pesar de las ventajas de adoptar estas tecnologías como estrategia

Artificial Intelligence | Innovation
Glynn Newby 0
Ready-made AI models: The next industrial revolution in manufacturing

The manufacturing industry is at a fascinating crossroads, brimming with potential for groundbreaking advancements. We find ourselves in an era of unprecedented data surges, intricate supply chain networks and a relentless drive to innovate. This dynamic environment, now known as Industry 4.0 – 5.0, has cultivated a fertile ground where

Analytics | Innovation
Jennifer Olson 0
The rise of digital twins: Transforming manufacturing with predictive intelligence

Digital twins are revolutionizing manufacturing by providing real-time, virtual representations of physical assets. The ability to create and refine digital replicas using live sensor data is optimizing efficiency, reducing downtime and unlocking new levels of innovation. While many organizations are still operating with “digital shadows” – historical data models that

Artificial Intelligence | Innovation | Machine Learning
Steve Bakalar 0
Thriving in the AI age means crushing the ‘one-and-done’ fallacy

It seems like every day, there’s a new study or report about how AI, GenAI and machine learning will transform industries. For Georgia-Pacific, this isn’t forward-looking speculation. It’s our reality. When we look at the innovation investments Georgia-Pacific has in play, we’re predicting a nine-figure return. We see $100 million

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

Analytics | Artificial Intelligence
Albert Qian 0
4 industries that stand to benefit from SAS Decision Builder

Making informed decisions quickly is more critical than ever. As markets shift and customer expectations evolve, companies need tools to process vast data and turn insights into actionable strategies. That’s where SAS Decision Builder comes in, now available through Microsoft Fabric's public preview announced at Microsoft Ignite. With SAS Decision

Artificial Intelligence | Predictions
Kristi Boyd 0
Navigating AI ethics in manufacturing and agriculture: Balancing innovation with responsibility

As we move into 2025, AI continues to transform industries in unprecedented ways, driving efficiency, innovation, and productivity. But with this rapid advancement come critical ethical questions. How can we ensure that AI systems protect the rights and well-being of individuals?  Manufacturing and agriculture are two essential industries where answering

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Ivan Fernando Herrera 0
Revolucionando la gestión de datos en diferentes industrias con SAS

Cada vez más los datos se han convertido en el corazón de todas las operaciones empresariales. Sin embargo, gestionarlos de manera eficiente y convertirlos en información valiosa sigue siendo un desafío. Una buena gestión de datos es esencial para garantizar resultados confiables, éticos y libres de sesgos; que a su

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Estudio: 8 de cada 10 defraudadores prevén utilizar IA generativa en 2025

Una encuesta mundial de profesionales antifraude realizada por la ACFE y SAS revela un increíble entusiasmo por la IA generativa, pero estudios de referencia anteriores sugieren una realidad más difícil. La IA generativa ha cautivado la imaginación del público, y su poder y promesa parecen estar a punto de afectar

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Amaya Cerezo 0
Construyendo el ‘Máster Data Scientist’: el jedi de los datos al servicio de la estrategia

En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra  en un proceso de cambio constante.

Internet of Things
Paul Venditti 0
Why accurate predictive maintenance requires digital twins

Organizations continuously search for innovative ways to optimize their operations and elevate efficiency. One promising frontier is the integration of digital twins for predictive maintenance. However, the true potential of this technology often remains untapped, with many organizations settling for what can be described as “digital shadows.” In this exploration,

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Sofia Real 0
A transformação MarTech: como a tecnologia irá melhorar o marketing em 2024

No ano passado, assistimos a uma revolução notável no desenvolvimento de modelos generativos de IA e na sua adoção generalizada por indivíduos e empresas. Dois exemplos claros foram o ChatGPT e o DALL-E da OpenAI que, em apenas alguns meses, conseguiram conquistar milhões de utilizadores em todo o mundo, garantindo

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