Manufacturing

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IoT use cases in pharma span the spectrum

While the global pharmaceutical industry has been changing profoundly in the last 15 years, it has also been facing some huge challenges. Growing demand, increased competitiveness, reduced time to market, quality adherence and the spiralling cost of developing new drugs have increased pressure on pharma companies to deliver on tighter

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Gloria Cabero 0
Las 5 “íes” del liderazgo femenino

Sin duda, el liderazgo es una de las habilidades fundamentales que garantiza nuestro éxito en el mundo de los negocios, y como mujeres, siempre nos hemos visto en la obligación de respaldar cada uno de nuestros logros a través de un fuerte compromiso laboral. Sin embargo, ser una mujer trabajadora

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Héctor cobo 0
Analítica, un pilar fundamental de la innovación empresarial

Hoy en día, las organizaciones necesitan analítica de alto rendimiento para mejorar todos sus indicadores de negocio, ya no es un lujo: es una necesidad. La transformación digital y el análisis empresarial son una prioridad en la agenda de muchas empresas que buscan destacar en un mundo hiper competitivo que

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Charlie Chase 0
Is machine learning practical for statistical forecasting?

There's been a lot of hype regarding using machine learning (ML) for demand forecasting, and rightfully so, given the advancements in data collection, storage, and processing along with improvements in technology. There's no reason why machine learning can't be utilized as another forecasting method among the collection of forecasting methods

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Rodrigo Arias 0
La oferta perfecta, a la persona correcta, en el momento justo

El uso de herramientas de analítica avanzada permite a las organizaciones desplegar capacidades de “Customer Decisioning” para entregar a sus clientes una experiencia de consumo excepcional, gracias a una mayor relevancia en cada interacción. En la actualidad, los clientes esperan una experiencia perfecta, altamente personalizada y relevante ya sea en

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Gloria Cabero 0
7 grandes razones para no perderse SAS® Global Forum

Si reconoces que el análisis de datos es fundamental para el éxito de tu organización, entre el 28 de abril y el 1 de mayo tienes que estar en Dallas, Texas, la sede del evento más importante del ámbito de la analítica avanzada. ¿Qué motivos justificarían el viaje? Podríamos señalar

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Internet of Things | Machine Learning
Christian Goßler 0
Lenins Werk und Lehmanns Beitrag zum Internet of Things (IoT10)

Lenin ist sauer, saurer sogar, als es Bolschewiken-Art ist. „Ich habe Ihre IoT-Blogs gelesen“, sagt er. Und er ist sauer. Noch auf dem SAS Forum in Bonn hatte er unsere Zusammenarbeit gepriesen und den Stellenwert von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz hervorgehoben. Auch Lenins Mitarbeiter waren dort gewesen, die Hornbrillen-Dame und

Analytics | Artificial Intelligence | Internet of Things | Machine Learning
Charlie Chase 0
Practical approaches to new product forecasting using structured and unstructured data

When it comes to forecasting new product launches, executives say that it's a frustrating, almost futile, effort. The reason? Minimal data, limited analytic capabilities and a general uncertainty surrounding a new product launch. Not to mention the ever-changing marketplace. Nevertheless, companies cannot disregard the need for a new product forecast

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Internet of Things | Machine Learning
Adriana Marquez A. 0
¿Hasta dónde podría llegar con la Inteligencia Artificial?

Hablar de Inteligencia Artificial parece muy lejano para algunas personas y para otras es algo que ya se está implementado a una gran velocidad.  En este artículo espero iniciar con una serie de reflexiones y conversaciones acerca de lo que esperamos desarrollar hoy y a dónde queremos llegar en el

Artificial Intelligence | Internet of Things | Machine Learning
Christian Goßler 0
AC&DC und Sherlock im Internet of True Detectives (IoT9)

Lenin schaut übellaunig wie ein Bolschewik: „Sherlock? Der hat mit leistungsfähiger künstlicher Intelligenz so wenig zu tun wie mit echter Detektivarbeit! Wir brauchen weder Sherlock noch seinen Doktor!“ Lenin hatte mich zum Challenger Workshop eingeladen. Ein Berater der Accelerator Change & Disruption Consultancy (AC&DC) bat nach kurzem Impulsvortrag (Change! Disruption!)

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Internet of Things
Christian Goßler 0
Bolschewistische Rotationsbeschleunigung im Internet of Tumble (IoT8)

„Für mich heißt Internet of Things, dass hier alles rotiert wie in einem Wäschetümmler und es weder Durcheinander noch Stillstand gibt.“ Frau Dönmek hatte Lenin und mich am Werkstor in Cedorf abgeholt und uns gleich in die Halle zu ihrer Anlage geführt: „Wir arbeiten an der Kapazitätsgrenze. Was wir wegen

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
A Graphical Journey

The ODS Graphics software, first released with SAS 9.2, supported creating graphs directly from statistical procedures.  Prior to this, very few statistical procedures created graphs on their own, and in most cases creating graphs was a post process or creating the graphs from the saved data using SAS/GRAPH procedures. With

Internet of Things | Machine Learning
Christian Goßler 0
Lenin jagt Dr. Noh ohne Daten im Internet of Tuna (IoT7)

Lenin hebt sein Glas: „Auf unsere digitalisierte Service-Flotte und das zehnte angebundene Werk!“ Ich proste zurück: „Auf Ihren neuen Job!“ – „Ach, ich mache das Gleiche wie vorher: Machine Learning – insbesondere für das Internet of Things …“ Der Kellner unterbricht: „Wer wollte noch Thunfisch-Nigiri?“ – „Internet of Thunfisch“, lacht

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
The SGPIE Procedure - Part 2

The SAS 9.4M6 software includes a new SGPIE procedure (preproduction) as introduced in the recent article - The SGPIE Procedure.  In that article, I described the basic features of the two statements supported in the procedure, the PIE and the DONUT, with some examples. It is my humble opinion that

Analytics | Machine Learning
Chris Hartmann 0
Machine Learning: Mehr Effizienz im Planungsprozess

Sie glauben, dass Machine Learning die Rolle von Nachfrageplanern komplett ersetzen kann? Dann lesen Sie diesen Beitrag besser nicht. Wenn Sie jedoch der Ansicht sind, dass maschinelles Lernen den Planungsprozess automatisieren kann, so dass Nachfrageplaner effizienter arbeiten können, dann stimme ich Ihnen voll und ganz zu! Intelligente Automatisierungstechniken sind quasi

Analytics | Internet of Things
Adriaan Van Horenbeek 0
Vision and data analytics both required to unlock business value from IoT

Business analytics and IoT are closely intertwined, perhaps even two sides of the same coin. When used together, they open the door to an extensive range of optimisation options in various sectors, from health care to agriculture and manufacturing. Many companies, however, have found that adding value is harder than

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