Banking

Risk Management
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금융기관 리스크 관리를 위한 3가지 통합적 접근

지난 25년 동안, 대한민국의 금융기관들은 금융 감독기관과 은행, 증권사, 보험사 등 관련 기관들의 꾸준한 노력 덕분에 안정적이고 건실한 리스크 관리 체계를 구축해 왔습니다. 특히, BIS 규제를 준수하기 위한 업무 및 시스템이 정립되어 금융기관의 자본 강화, 리스크 관리 및 리스크 보고의 기본 틀이 마련되었습니다. BIS 규제는 금융기관이 안정성을 유지하는 데 필수적인

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Luis Barrientos 0
Es posible predecir el deterioro crediticio de 3 a 6 meses antes de que ocurra

En un mundo donde la información viaja a la velocidad de la luz y las decisiones deben tomarse con precisión quirúrgica, contar con herramientas tecnológicas avanzadas ya no es un lujo, sino una necesidad. A pesar del auge de soluciones de analítica e inteligencia artificial, muchas instituciones aún no aprovechan

Artificial Intelligence | Data Management | Predictions
Julie Muckleroy 0
The data debacle: Boom or bust for banks?

At the very heart of the financial world lies a commodity so vast it’s almost immeasurable ... and it’s growing exponentially with potential yet unrealized. Big data – complex structured and unstructured datasets arriving from innumerable sources – is reshaping the global banking industry. Used effectively, big data can support the delivery

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Chris McAuley 0
Hiding in plain sight: Supplier integrity reveals fraud

Headlines about government spending often highlight eye-catching, big-ticket items like transportation infrastructure projects or military equipment. However, smaller expenses also accumulate – significantly and often undetected. In fiscal year 2024, the US federal government spent $6.75 trillion on various goods, services and programs, and the UK central government spent £35.2

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Yuri Rueda 0
Estas son las nuevas tendencias que ayudan a las compañías contra el lavado de dinero

El lavado de dinero se continúa posicionando como una de las principales problemáticas ilegales, por su asociación con actividades ilícitas y crímenes financieros. Un reporte de Global Financial Integraty, titulado “Crímenes Financieros en América Latina y el Caribe: entendiendo los desafíos de los países y diseñando respuestas técnicas efectivas”, estimó

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Carlos Hernández 0
SAS Viya supera a sus competidores y reduce los costos operativos, según un estudio

En la era de la transformación digital, la velocidad, la escalabilidad y la rentabilidad no son solo indicadores de desempeño; son factores decisivos que permiten a las empresas mantenerse competitivas. Hoy, en SAS, nos enorgullecemos de ver cómo nuestra plataforma de IA y analítica, SAS Viya, no solo cumple con

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Ivan Fernando Herrera 0
Revolucionando la gestión de datos en diferentes industrias con SAS

Cada vez más los datos se han convertido en el corazón de todas las operaciones empresariales. Sin embargo, gestionarlos de manera eficiente y convertirlos en información valiosa sigue siendo un desafío. Una buena gestión de datos es esencial para garantizar resultados confiables, éticos y libres de sesgos; que a su

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
De esta forma las soluciones de analítica ayudan a las empresas mitigar la volatilidad financiera del mercado

Actualmente el panorama económico es complicado y esto puede generar diversas incertidumbres tanto a nivel personal como institucional y gubernamental. La volatilidad financiera se refiere a la rapidez y magnitud con la que cambian los precios de activos financieros, como acciones o divisas. Estos cambios pueden ser causados por varios

Analytics | Artificial Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
Inteligencia artificial y analítica para potenciar su organización

La Inteligencia Artificial (IA) y la analítica se han convertido en herramientas esenciales para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas y relevantes en el mercado. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa en tiempo real es ahora más importante que nunca. Acompáñenos en este blog

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Cinco tendencias en el uso de la IA en pagos digitales

En el dinámico mundo de los pagos, donde la comodidad y la rapidez son la norma, el fraude ha evolucionado a la par. Los delincuentes utilizan tecnologías avanzadas para preparar estafas, poniendo en riesgo la seguridad financiera de millones de usuarios. Para enfrentar este desafío, la industria financiera está recurriendo

Fraud & Security Intelligence
Stu Bradley 0
Onboarding resilience in a fraudulent world: The power of decisioning

In financial services, the onboarding journey takes on heightened significance. It’s not just about welcoming new customers—it’s about safeguarding their information, validating identity, mitigating risk, ensuring regulatory compliance, and making a great first impression. To achieve these goals, modernizing the decisioning process is crucial. In fact, decisioning lies at the

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning | Risk Management | SAS Events
Carolina Pereira 0
FEBRABAN TECH 2024: confira agenda de palestras do SAS

Neste ano, mais uma vez o SAS participará do evento FEBRABAN TECH, que acontece de 25 a 27 de junho, em São Paulo, no Transamérica Expo Center. Levaremos ao evento as últimas novidades de dados e IA para o setor financeiro, com uma novidade: dez palestras no estande sobre os

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Estudio: 8 de cada 10 defraudadores prevén utilizar IA generativa en 2025

Una encuesta mundial de profesionales antifraude realizada por la ACFE y SAS revela un increíble entusiasmo por la IA generativa, pero estudios de referencia anteriores sugieren una realidad más difícil. La IA generativa ha cautivado la imaginación del público, y su poder y promesa parecen estar a punto de afectar

Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
Escasez de agua en México un desafío empresarial y financiero para los próximos 6 años: SAS

Ignorar los criterios ESG podría suponer un riesgo a largo plazo para el financiamiento de las empresas. Las decisiones medioambientales inadecuadas tomadas durante las últimas décadas han acelerado el cambio climático, lo cual ha traído consigo diversos problemas para la sociedad, entre ellas la crisis hídrica que se vive en

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Amaya Cerezo 0
Construyendo el ‘Máster Data Scientist’: el jedi de los datos al servicio de la estrategia

En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra  en un proceso de cambio constante.

Fraud & Security Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
En un 859% aumentaron los fraudes digitales en Colombia ¿cómo prevenirlos?

La tecnología financiera ha revolucionado la forma en que manejamos nuestra economía. Desde aplicaciones de pago móvil hasta plataformas de inversión en línea, las organizaciones han simplificado y agilizado numerosos procesos. Sin embargo, un estudio realizado por TransUnion muestra que a nivel global los intentos de fraude digital durante los

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Ricardo Saponara 0
A sintonia entre prevenção de fraudes e experiência do cliente

A relação entre a prevenção de fraudes e a experiência do cliente é indiscutivelmente estreita no mundo financeiro moderno. A análise de tendências atuais revela a importância da preservação dos dados como um fator crucial para organizações, impactando a confiança que clientes tem em empresas, a retenção deles - e,

Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Customer Data Platforms: uma evolução na experiência do cliente

À medida em que as organizações avançam suas estratégias digitais, a necessidade de entender profundamente os seus clientes se torna cada vez mais evidente. E é aqui que a plataforma de dados do cliente, também conhecida como Customer Data Platform (CDP), desempenha um papel fundamental. Neste artigo, detalho o conceito

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