El sector financiero es de los más avanzados en el uso de las herramientas de analítica, en función del modelo analítico puede evaluarse el riesgo de crédito y cartera, cumplir con las regulaciones gubernamentales, determinar qué productos financieros ofrecer, entre muchas otras aplicaciones. Sin embargo, los bancos enfrentan el reto
El mundo se está transformando y con él todos los mercados. La Tecnología Analítica, La Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Cuarta Revolución Industrial son temas que conforman la Transformación Digital de las empresas y tienen la capacidad de mejorar el desempeño y los procesos de
Recent high-profile money laundering cases have affected the reputation of the EU's financial system. In response, the European Commission is taking immediate action – faster than ever – to close the gaps. On November 2018, only six months after the adoption of the Fifth EU Anti-Money Laundering Directive (5AMLD), the
Today’s business banking models are changing. Internal rating models enjoyed the spotlight for a long time, but new topics are already catching on. Machine learning and artificial intelligence are key new elements in addition to traditional techniques for model development. EU and international regulators have also taken an active interest
La gestión del riesgo de crédito, también conocida como gestión del riesgo crediticio, es uno de los principales desafíos que enfrentarán empresas de sectores como el financiero, el asegurador, de telecomunicaciones o comercio en este 2020. Es frecuente que muchas de estas empresas lo hagan pensando en dar cumplimiento a
Oggi i modelli di business nel settore bancario stanno cambiando: i modelli di internal rating sono stati a lungo sotto i riflettori, ma nuove tecniche di modellazione stanno già prendendo piede. Machine Learning e Intelligenza Artificiale sono nuovi elementi chiave che si aggiungono alle tecniche tradizionali per lo sviluppo dei
Aunque el costo exacto es incalculable, las pérdidas por fraude representan aproximadamente el 5% de los ingresos anuales de una organización, según la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE). Se calcula que diariamente son saqueados más de 11 mil millones de dólares a la economía global producto de robos,
Cuando hablamos de convertir datos en inteligencia no solamente estamos haciendo referencia a obtener de ellos conocimiento para tomar las mejores decisiones. También se trata de tener formas de comunicación mucho más efectivas e impactantes a través de capacidades avanzadas de visualización, para lograr que el conocimiento sea realmente usado
Muchas organizaciones equilibran las soluciones de código abierto con software comercial para cumplir con los requisitos de análisis estadístico, tanto dentro de sus organizaciones como externamente con los organismos reguladores. Si bien las herramientas analíticas de código abierto ofrecen una comunidad en línea sólida y una amplia gama de algoritmos,
El mundo ha estado escuchando de Inteligencia Artificial desde 1956 y si cree que el 2019 ya estuvo suficientemente saturado este tema, prepárese: todo lo que ha pasado hasta ahora no es más que el comienzo. El 2019 fue un año en el que IA brilló con intensidad impulsando la
Los científicos de datos altamente calificados y los profesionales analíticos escasean a medida que las organizaciones luchan por encontrar soluciones a problemas empresariales cada vez más complejos. En este entorno, las soluciones de Analítica Avanzada y de Inteligencia Artificial (IA), se presentan como propuestas idóneas, construidas para la velocidad y
A diario los directivos y dueños de las empresas toman decisiones que tienen impacto en sus negocios, por lo que, al incorporar la analítica en sus procesos, pueden tomar mejores decisiones, incluso cuando se tienen que evaluar miles o millones de alternativas como parte de una actividad cotidiana. Sin embargo,
Los datos, y sobre todo su significado y usabilidad, se han ido transformando con el tiempo. Anteriormente hablar de datos era pensar en unos y ceros, en tablas estáticas o incluso en materiales que no se aprovechaban. Hoy, pensar en datos es pensar en la fuente principal de las historias,
The English language can be a bit tough to learn. One reason is that sometimes words can have more than one meaning. For example, the word shady can mean "of doubtful honesty or legality," or it can mean "giving shade from sunlight." Which of those meanings am I thinking about,
*Post basado en la presentación de Isabel Cristina Zuluaga de Tuya en SAS Forum Colombia Cada año en Colombia, cerca de 1,5 millones de personas inician su vida crediticia y obtienen su primer puntaje de riesgo (según cifras de la Superintendencia Financiera de Colombia). Los recién llegados al sistema buscan
A major UK insurance company used text analytics to categorise complaints.
What precisely, then, is needed in risk management? Users want a user-friendly interface, so that they can find what they need.
I have a clear view on the potential of AI: the true value of AI lies in helping banks to know and understand their customers.
It’s imperative that banks embrace technology - driven changes, break down barriers to change and disrupt themselves digitally.
Risk and finance teams know more about each other’s worlds than at any time since risk emerged from finance.
Quantitative risk and finance modeling is no different. Data scientists use a mix of old and new technologies and algorithms.
Which measures financial services can take to keep their customers complaints at a minimum.
En la actualidad es una prioridad estar preparado y responder de una manera rápida y eficaz a las amenazas de fraude que se han incrementado en años recientes. Detectar y prevenir el fraude son tareas que deben considerar múltiples canales y líneas de negocios y que pueden ser monitoreados en
¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una
Cada vez más organizaciones se están moviendo a la nube, pero hay cierta información delicada que quiere mantenerse bajo una capa adicional de seguridad. Con la implementación de soluciones de software y servicios administrados de forma remota (RMSS), aún es posible experimentar los beneficios de la nube, sin que las
New payment methods will deliver huge improvements in speed of transaction, but also provide challenges.
Empecemos por aclarar un concepto que hoy se presta fácilmente a confusiones. El Aprendizaje Profundo (Aprendizaje Profundo o “AP”) es un tipo de Aprendizaje Automático que entrena una computadora para que adquiera algunas capacidades de los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o plantear predicciones.
A relação do SAS com o Banco Totta & Açores – que entretanto se fundiu com o Banco Santander, dando origem ao Banco Santander Totta, uma das maiores instituições financeiras a atuar em Portugal – data de 1998, com sete users PC e a implementação do SAS Warehouse Administrator. Nos
"Once an attack is discovered, the average #cybercrime victim in the UK spends 14.8 hours dealing with the aftermath. These are worrying facts."
Machine Learning und selbstlernende Algorithmen lassen sich in unterschiedlichsten Geschäftsbereichen einsetzen, um manuelle Prozesse zu unterstützen oder zu automatisieren. Betrugserkennung und Geldwäscheprävention bieten sich dafür an – bedürfen dabei aber besonderer Umsicht. Denn jede Fehleinschätzung kann entweder große finanzielle Verluste oder einen erheblichen Imageschaden nach sich ziehen. Wie die Technologien
