Banking

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Elizabeth Bautista 0
Estudio: 8 de cada 10 defraudadores prevén utilizar IA generativa en 2025

Una encuesta mundial de profesionales antifraude realizada por la ACFE y SAS revela un increíble entusiasmo por la IA generativa, pero estudios de referencia anteriores sugieren una realidad más difícil. La IA generativa ha cautivado la imaginación del público, y su poder y promesa parecen estar a punto de afectar

Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
Escasez de agua en México un desafío empresarial y financiero para los próximos 6 años: SAS

Ignorar los criterios ESG podría suponer un riesgo a largo plazo para el financiamiento de las empresas. Las decisiones medioambientales inadecuadas tomadas durante las últimas décadas han acelerado el cambio climático, lo cual ha traído consigo diversos problemas para la sociedad, entre ellas la crisis hídrica que se vive en

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Amaya Cerezo 0
Construyendo el ‘Máster Data Scientist’: el jedi de los datos al servicio de la estrategia

En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra  en un proceso de cambio constante.

Fraud & Security Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
En un 859% aumentaron los fraudes digitales en Colombia ¿cómo prevenirlos?

La tecnología financiera ha revolucionado la forma en que manejamos nuestra economía. Desde aplicaciones de pago móvil hasta plataformas de inversión en línea, las organizaciones han simplificado y agilizado numerosos procesos. Sin embargo, un estudio realizado por TransUnion muestra que a nivel global los intentos de fraude digital durante los

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Ricardo Saponara 0
A sintonia entre prevenção de fraudes e experiência do cliente

A relação entre a prevenção de fraudes e a experiência do cliente é indiscutivelmente estreita no mundo financeiro moderno. A análise de tendências atuais revela a importância da preservação dos dados como um fator crucial para organizações, impactando a confiança que clientes tem em empresas, a retenção deles - e,

Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Customer Data Platforms: uma evolução na experiência do cliente

À medida em que as organizações avançam suas estratégias digitais, a necessidade de entender profundamente os seus clientes se torna cada vez mais evidente. E é aqui que a plataforma de dados do cliente, também conhecida como Customer Data Platform (CDP), desempenha um papel fundamental. Neste artigo, detalho o conceito

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Celia Martin 0
IA contra el fraude y la importancia de eliminar sus sesgos

La inteligencia artificial se perfila como un aliado de gran valor en la lucha contra el crimen financiero. Su capacidad para detectar de forma temprana posibles actividades sospechosas, analizar grandes cantidades de datos en tiempo real o automatizar la detección de fraudes, la convierte en una herramienta indispensable para las

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Hyeshin Hwang 0
SAS, FRAML 및 AML 거래 모니터링 솔루션 부문 '리더' 기업으로 선정

글로벌 시장 조사 및 분석 기관 차티스(Chartis) 리서치가 FRAML 솔루션에 대해 실시한 첫 평가에서 SAS를 리더(Leader) 기업으로 선정했습니다. 이와 더불어 SAS는 AML거래 모니터링 솔루션 부문에서도 리더로 인정받아 금융범죄 대응 솔루션 부문에서 SAS의 성능과 신뢰성을 확인받게 되었습니다. <그림 1> FRAML 솔루션 부문 리더 (Source : Chartis RiskTech Quadrant for FRAML Solutions,

Predictions | Risk Management
Julie Muckleroy 0
Risky business: Highlighting an intense focus on risk management

2023 delivered a raft of notable bank failures, the largest since the 2008 financial crisis. Silicon Valley Bank and others succumbed to collapse, triggering widespread reverberations and heightened market uncertainty. We also saw a tsunami of AI innovation, expanding fraud and financial crimes, workforce transformation and climate risk. And let’s

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Celia Martin 0
Cómo utilizar la IA de forma responsable en la detección de fraude

La introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en múltiples industrias a lo largo de los últimos años ha impulsado una auténtica revolución tecnológica, incluyendo en la detección e investigación de fraude u otros delitos financieros. A pesar de que los avances en esta materia varían según el sector o la

Predictions
Julie Muckleroy 0
AI’s impact on fraud: A growing challenge for global banking

In 2024, fraud and financial crimes are rising in global banking due to an evolving economic environment and expanding technological capabilities that create new opportunities for fraudsters. In 2023, consumer-focused fraud increased, with attackers posing as energy firms, lottery companies and banks to extract sensitive information from unsuspecting victims. Inflationary pressure saw

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Sofia Real 0
A transformação MarTech: como a tecnologia irá melhorar o marketing em 2024

No ano passado, assistimos a uma revolução notável no desenvolvimento de modelos generativos de IA e na sua adoção generalizada por indivíduos e empresas. Dois exemplos claros foram o ChatGPT e o DALL-E da OpenAI que, em apenas alguns meses, conseguiram conquistar milhões de utilizadores em todo o mundo, garantindo

Analytics
Mauro Souza 0
5 passos para prevenir fraudes por engenharia social

Crimes financeiros como fraudes estão aumentando, sobretudo após a digitalização intensificada trazida pela pandemia. Neste cenário, o método mais popular entre os fraudadores é a engenharia social. Esta técnica consiste em criminosos convencerem pessoas a fornecer informações confidenciais, geralmente se passando por alguém ou algo em que a vítima confia.

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
KiWan Lee 0
금융기관 '조기경보시스템'을 위한 체크리스트!

급변하는 대외 환경 변화와 지속 가능한 성장을 위한 금융기관 조기경보시스템의 조건   최근 국내 대외 환경은 경기변동성 증가와 저성장 국면 진입의 가속화로 요약할 수 있습니다. 또한, 최근 30년을 돌아보면 ‘97년 외환 위기, ‘08년 글로벌 금융 위기와 ‘20년 COVID19 팬데믹 등 주기적인 경제위기 발생과 더불어 글로벌 경기 민감도 역시 증가한 상황입니다.

Analytics | Customer Intelligence
Fernanda Benhami 0
Cultura data-driven e personalização do relacionamento com o cliente

Maturidade de cada setor é diferente, e usar dados de todos os canais, de forma conjunta, ainda desafia gestores As abordagens de uso da tecnologia para relacionamento com o consumidor já são bem conhecidas por organizações que buscam estabelecer uma melhor experiência do cliente e mais eficiência operacional. Este conjunto

Programming Tips | SAS Administrators
0
SAS Enterprise Guide에서 Github 연결하기

SAS Enterprise Guide(이하 SAS EG)의 최근 버전에서는 기존의 폴더를 통한 접근뿐만 아니라 GitHub 레파지토리를 등록하여 프로그램을 실행, 수정, 관리할 수 있습니다. 회사나 개인 용도로 GitHub을 사용하고 있을 경우, SAS EG에 레파지토리를 등록하여 사용이 가능합니다. 기존에 SAS EG와 GitHub을 사용하는 분이라면 EG를 통해서 좀 더 효율적이고 편리하게 작업을 하실 수 있습니다.

Advanced Analytics | Analytics
Alexandre Carvalho 0
Analytics como parceiro na evolução das cooperativas de crédito

No Brasil, cooperativas financeiras têm uma estrutura complexa e autônoma, com centrais espalhadas pelo país e milhões de clientes. Essas instituições são muito ligadas ao setor de agronegócio e têm uma proposta diferenciada, na qual seus associados têm acesso a dividendos e linhas de crédito especiais. Sendo assim, elas desempenham

Analytics | Risk Management
Hyeshin Hwang 0
기업 리스크 데이터, 이제 ‘KRIS’로 확인하세요!

국내 2,200개 상장사 포함 전세계 42,000개 상장기업에 대한 리스크 정보 제공 기업 부도 확률, 거시지표 민감도, 신용 등급, 채권 등급 등 분석 정보 포함 신청 기업에게 심사 과정 거쳐 30일 무료 체험 기회 제공   SAS코리아는 지난 10월 19일 국내 금융 및 투자사 임직원들을 모시고 급변하는 경제 환경에서 기업의 리스크

Fraud & Security Intelligence
Zbigniew Skaliński 0
Nasz wspólny strach przed oszustwami

Na przestrzeni lat krajobraz oszustw przeszedł wiele transformacji, a techniki stosowane przez oszustów ewoluowały. Niektóre z trendów wykorzystywanych przez oszustów obejmują podszywanie się między innymi pod kurierów, banki, firmy energetyczne, a nawet firmy loteryjne. Okazja czyni złodzieja W czasie pandemii dużą popularność zyskał pet scam, czyli schemat opierający się na

Analytics
0
データ分析効率化の秘訣:SAS ViyaとAzure Synapseの高速データ転送方法の紹介

1.背景 データ管理と分析の世界では、効率的かつ迅速なデータの転送と書き込みは極めて重要です。特に大規模なデータウェアハウスサービスを利用する際には、このプロセスの最適化が不可欠です。Azure Synapse Analyticsは、そのようなサービスの一つとして注目を集めており、SAS Viyaを使用する多くの企業やデータアナリストも、より効率的なデータハンドリングを追求しています。 SAS ViyaのユーザーはSAS/ACCESS to Microsoft SQL Serverを使用してAzure Synapseにデータを転送および書き込む際に、より高いデータ書き込み効率と転送速度を求めるのは当然です。データ処理能力をさらに強化し、書き込み効率を高めるために、SAS Access to SynapseのBulkLoad機能は非常に優れた選択肢です。BulkLoad機能はデータの書き込み速度を大幅に向上させるだけでなく、Azure Data Lake Storage Gen 2(以下、ADLS2と称する)を利用して、安定かつ安全なデータストレージおよび転送環境を提供します。 ただし、BulkLoad機能を使用する際にはADLS2の設定と構成が関わってくるため、構成および使用のプロセスが複雑に感じられたり、疑問が生じたりすることがあります。このブログの目的は、管理者およびユーザーに対して、明確なステップバイステップの設定プロセスを提供し、構成の過程で見落とされがちなキーポイントを強調することで、設定時の参考になるようにすることです。 以下は本記事内容の一覧です。読者は以下のリンクをで興味のあるセクションに直接ジャンプすることができます。 2.Bulkload機能について 3.BULKLOAD機能を利用するためのAzure側で必要なサービスの作成 3-1.Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2のストレージアカウントの作成 3-2.ストレージアカウントのデータストレージコンテナの作成 3-3.ストレージアカウントの利用ユーザー権限の設定 3-4.データ書き込み用のSASコードの実行 3-5.Azureアプリの設定 4.SAS Viya側の設定とAzure Synapseへの接続 4-1.SAS Studioでの設定 4-2.Azure SynapseのSQLデータベースをSASライブラリとして定義 4-3.Azure Synapseへデータの書き込み 2.Bulkload機能について なぜSAS ViyaがBulkload機能を使用してAzure Synapseに効率的にデータを書き込む際にADLS2サービスが必要なのか、そしてそのプロセスがどのように行われるのかを説明します。 Azure Synapse Analyticsは、柔軟性が高く、高いスループットのデータ転送を可能にするために、COPY

1 2 3 16