Machine Learning

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Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Data Visualization | Machine Learning
Ivan Fernando Herrera 0
7 preguntas (y respuestas) clave para entender la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial es actualmente uno de los términos más mencionados en el mundo (la búsqueda de IA (iniciales de Inteligencia Artificial) en solo Google arroja más de mil millones de resultados). No debiera ser diferente: estamos en plena era de la cuarta revolución industrial y quien aspire por lo

Advanced Analytics | Customer Intelligence | Machine Learning | Risk Management
Waldemar Razik 0
Actuarial Transformation and Execution at Speed guarantee Competitive Pricing in Insurance

Actuarial practice has always been analytical—so how much is advanced analytics disrupting this element of insurance? We discussed this issue in a recent #SASchat. The importance of competitive pricing Analytics is now being used in more and more areas in insurance, and particularly to tailor pricing more precisely to customers’

Advanced Analytics | Analytics | Cloud | Machine Learning
Charlie Chase 0
Has your company considered a managed application service for demand planning?

The need for agile, accurate demand planning has never been greater. When considering migrating your demand management application to a cloud-native solution, you might experience platform management challenges ranging from lacking the resources needed to oversee application operations, to manipulating maintenance tasks that may distract from growing the business. Why

Advanced Analytics | Data Visualization | Machine Learning
Falko Schulz 0
Analyzing movement and tracking data using SAS Visual Analytics

Technological advancements in connectivity and global positioning systems (GPS) have led to increased data tracking and related business use cases to analyze such movements. Whether analyzing a vehicle, an animal or a population's movements - each use case requires analyzing underlying spatial information. Global challenges such as virus outbreaks, deforestation

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Internet of Things | Machine Learning
Charlie Chase 0
Is your demand management process stuck in the 1990s?

Demand management concepts are now over 30 years old. The first use of the term "demand management" surfaced in the commercial sector in the late 1980s and early 1990s. Before that, the focus was on a more siloed approach to demand forecasting and planning that was manual and used simple

Advanced Analytics | Machine Learning
Emma McDonald 0
Collections optimisation: survive the oncoming storm of bad debt and protect vulnerable customers

Economists and forecasters have painted a gloomy picture of the impact of the COVID-19 pandemic on UK society. The impact of lockdowns and travel restrictions on many sectors of the economy was expected to put businesses at risk and pull millions of families into financial hardship. In the energy and

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Gloria Cabero 0
Analítica, desafíos y oportunidades para las empresas mexicanas

Las empresas mexicanas han alcanzado, sin duda, un importante nivel de madurez en lo que se refiere a la adopción de tecnologías analíticas. Reconocen cada vez más la importancia de aprovechar la analítica, junto con la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), para automatizar procesos, lograr mayor agilidad

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Loren Sylvan 0
An analytics how-to for small and midsize manufacturers

Small and midsize (SMB) manufacturers are critical drivers of innovation and productivity, and agility often gives them a competitive advantage over larger organizations. But they have unique challenges compared to larger manufacturers who have the resources and capital to achieve greater economies of scale. To take advantage of their agility,

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization | Machine Learning
Lindsay Marshall 0
SAS Viya Visual Data Science Decisioning free trial: The ultimate analytics experience

With the SAS Visual Data Science Decisioning (VDSD) trial, you get the ultimate analytics experience with free access to all SAS Viya analytic capabilities for 14 days. ​SAS Visual Data Science Decisioning provides the ultimate experience covering the entire analytics lifecycle – from managing data, developing models, and deploying models to take decisions.

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Carlos Pinheiro 0
Optimal tour of Brisbane based on a multi-modal transportation system

A few months ago, I published an article about network optimization and how to find an optimal tour when visiting multiple places of interest by using different types of transportation, like buses, trains, tram, metro, and even walking. For a real-world case, I decided to run these optimal tours in

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Jihye Yoo 0
미국 식품의약국(FDA), SAS와 4,990만 달러(약 560억원) 계약 체결

FDA, 의약품 평가 및 연구 센터 위해 SAS 고급분석 및 AI 기술 도입 미국 식품의약국(FDA)은 SAS® Viya® 플랫폼 내 자연어 처리, 인공지능 및 머신러닝 기능 등을 기반으로 새로운 도약을 위해 SAS와 40년 파트너십을 연장하기로 했습니다. 향후 5 년간 4,990 만 달러(약 560억원)에 달하는 총괄 구매 계약(BPA)을 통해 SAS는 FDA에서 진행중인

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Miriam Ramírez 0
Gobernanza Analítica para promover la diversidad y la inclusión

¿Qué importancia tiene considerar la diversidad y la inclusión cuando lanzamos una iniciativa de Analítica? Es decir, ¿qué tan importante es la diversidad y la inclusión para la sociedad? Los estatutos de derechos humanos establecen que: "Todos los individuos son iguales ante la ley y tienen derecho a la misma

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CTOからのあなたへの招待状~#HackinSASを開催

CTOからのあなたへの招待状 ~リアルワールドのためのグローバルデータサイエンス・ハッカソンイベントを開催~ 世界中のどこかにいる有志のあなたへ 従来からSASをご愛顧頂いている皆様、そして、これから新たに出会う皆様、こちらはSAS Instituteでございます。今回は、非常にInspired+Greatなニュースをお届けさせていただきます。 それは、SASがグローバルでHackinSASというデータサイエンス・ハッカソンイベントを開催するということです! 今回のイベントでは、グローバルで参加者を募集しています。もちろん、従来のSASユーザのみならず、開発者やオープンソースユーザ、学生の方々、Startup企業の方々、またはテクニカルパートナーの方々、誰でも参加可能なイベントです。また、今回イベントの主旨としては、皆様の周りにあるデータを用いて、そのデータから有用な情報を得て、リアルワールドのビジネス課題・社会問題を解決するためのソリューションや、よりクリエイティブなデータの使い道を発見することを目指しています。詳細は後述するイベント詳細情報をご参照ください。 SASは長年、データから有用な情報を得て、その情報をリアルワールドの社会問題・環境問題、そしてビジネス課題解決に貢献できる製品やソリューション、そしてサービスを開発し、そのナレッジを貯蓄してきました。また、たくさんのユーザの方々との関わり合いの中で得られた情報などもとても有益なものでした。ハッカソンイベントはまさに、そのような様々なナレッジや発想を持っている皆様に切磋琢磨できる舞台を提供しています。 まずSASのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼最高執行責任者兼最高技術責任者のOliver Schabenbergerからのメッセージをご覧ください。 クリック! では、イベント詳細情報は下記となります。  1.開催スケジュール ハッカソン全期間スケジュール 2020年12月17日-2021年2月15日 チームとテーマの登録期間。 この期間中に、あなたのチームを結成しましょう。そして、課題を定義し、サマリをご提出ください。 2021年1月―2月 リソース確保期間。 この期間中に、ハッカソンをするための無料イネーブルメントリソースを活用して、優位に立ちましょう。 2021年3月 ハッカソン正式開始期間。 この期間中に、あなたとチームメンバーの創造性を輝かせる時がきます。データとSASを使って課題を解決しましょう。 2021年4月 最終ラウンド期間。 最終ラウンドに参加できるチームが選定され、SAS Vector Labsチーム(SAS Innovation Hub)に紹介され、更なる課題解決のためのアプリケーション開発を行うことが可能です。 Virtual SAS® Global Forum 2021(2021年春に開催予定) 2021年のSAS Global Forumで優勝者の結果が公開されます!   事前ライブキックオフミーティング 2021年1月13日13:00 – 14:00オンラインで開催 開催概要: SASのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼最高執行責任者兼最高技術責任者のOliver Schabenbergerが、この他に類を見ないグローバルハッカソンとは何か、そしてビジネスの課題解決や社会貢献のためにアナリティクス、AI、オープンソースをどのように創造的な方法で活用できるのかについてお話します。 ハッカソンズ・インターナショナルのCEOであるAngela Bee ChanとSASのプロダクト・マーケティング・マネージャーであるMarinela Profiの魅力的な対談が行われます。彼らはこのハッカソンの中でできるコラボレーションと、HackinSASが単なる競争以上の価値あるものであるかをお話します。

Machine Learning
Afshin Oroojlooy 0
Application of reinforcement learning to control traffic signals

In this article, we summarize our SAS research paper on the application of reinforcement learning to monitor traffic control signals which was recently accepted to the 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Vancouver, Canada. This annual conference is hosted by the Neural Information Processing Systems Foundation, a non-profit corporation that promotes the exchange of ideas in neural information processing systems across multiple disciplines.

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Jinmo Choi 0
[텍스트 분석 #3]영화 리뷰 데이터를 사용하여 분류 규칙 개발하기

지난 텍스트 분석 시리즈 2편에서는 보험사의 데이터를 이용하여 예측 모델을 개발하고, 모델의 성능을 개선하여 고객 행동에 대한 예측도를 높이는 방법을 살펴봤습니다. 이번에는 영화 리뷰 데이터를 사용하여 분류 규칙을 개발하는 과정을 SAS Visual Text Analytics를 중심으로 알아보겠습니다. SAS Visual Text Analytics(이하, VTA)는 대용량의 비정형 데이터로부터 쉽게 인사이트를 추출할 수 있도록 설계된

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