Machine Learning

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Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Sophia Rowland 0
MLOps for Pirates and Snakes: The Sasctl Packages for R and Python

SAS Model Manager and the sasctl packages aim to create a seamless ModelOps and MLOps process for Python and R models. Python and R models are not second-class citizens within SAS Model Manager. SAS, Python, and R models can be easily managed using our no-code/low-code interface. This is an interface that can be extended to support a variety of use cases.

Analytics | Machine Learning
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SAS Viya로 시민 데이터 사이언티스트 도전하기!

데이터 문해력과 SAS Viya 플랫폼 ‘데이터 문해력과 시민 데이터 사이언티스트(이하 CDS)의 필요 역량’이라는 지난번 블로그 포스팅에 이어, 이번에는 데이터 문해력을 기반으로 CDS를 지원하는 기반 플랫폼 ‘SAS Viya’(쌔스 바이야)의 주요 특징들을 살펴보겠습니다. SAS Viya는 인 메모리, MPP 환경과 Cloud Native 등 최신 기술을 기반으로, 분석의 생애 주기인 데이터 접근, 전 처리,

Customer Intelligence | Machine Learning
Lyse Nogueira 0
Machine Learning: a chave na promoção da melhor experiência do cliente

No mundo hiperconectado em que vivemos, os consumidores podem ter múltiplas jornadas de compras, com interações por sites, aplicativos, redes sociais ou até mesmo por uma ligação telefônica. Apesar das muitas opções de canais de contato disponíveis, o mais relevante para o cliente é a qualidade e o nível de

Advanced Analytics | Data Management | Machine Learning
Sandra Hernandez 0
Simplicidad, flexibilidad y accesibilidad + tecnología: claves del marketing moderno para mejorar la experiencia del cliente

El objetivo es siempre el mismo: poder desarrollar estrategias de marketing efectivas utilizando las tecnologías correctas para mejorar las experiencias de los clientes y cumplir con sus expectativas. Al hablar de estrategias de marketing efectivas necesariamente estamos haciendo alusión a conceptos como simplicidad, flexibilidad y accesibilidad. Hablamos de simplicidad para

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Machine Learning
Fernanda Benhami 0
Hiperpersonalización, la experiencia del cliente se lleva a nuevos niveles

Crear mejores experiencias para los consumidores, llevarlas a nuevos niveles y conectar estrechamente con ellos son las principales premisas sobre las que se fundamenta la hiperpersonalización, un término que hoy domina las sesiones de trabajo de las áreas de marketing. Su objetivo principal es combinar datos sobre el comportamiento histórico

Advanced Analytics | Analytics | Internet of Things | Machine Learning
Ernesto Cantu 0
Digital twins, simulaciones de la realidad en la que opera la industria de manufactura

La ciencia ficción ha utilizado la premisa de que existen universos paralelos en los que se viven realidades distintas, detonadas por decisiones o eventos excepcionales. En uno de ellos, los personajes estarían experimentando cosas únicas y distintas a las de otra dimensión que corre a la par. Los protagonistas de

Advanced Analytics | Data for Good | Machine Learning
Cristina Pérez 0
Analítica de textos e IA para identificar patrones de trata de seres humanos en la documentación policial

La información que los organismos policiales almacenan sobre detenciones o incidentes delictivos, así como los avisos a los departamentos de policía, tienen un valor enorme para resolver futuros casos que se pueden plantear. Analizar manualmente esta gran cantidad de datos en busca de patrones puede llevar mucho tiempo y sus

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Detección y prevención, el mecanismo para reducir los riesgos en el sector gobierno y la banca

Las organizaciones de todos los sectores iniciaron un año 2023 más conscientes de que el entorno económico, político y social no permanece estático, y que las condiciones bajo las que operan a diario pueden cambiar con relativa frecuencia. Han aprendido a ser resilientes y prestar atención a lo que sucede

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Olivia Ojeda 0
Use-based insurance helps fleet operators obtain better rates

SAS Hackathon team, Data Hack Freaks, created an artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) based dynamic pricing approach that allows insurance providers to adjust pricing based on the changing nature of the risk behavior of their customers. This solution has three major components: The loss ratio score, telematics score

Advanced Analytics | Analytics | Cloud | Machine Learning
Rubén Valdovinos 0
Modernización, un impulsor del cambio y la innovación en las empresas

Las organizaciones saben que este proceso es una tarea continua y una condición para seguir compitiendo y creciendo en sus respectivos mercados. Cómo abordar el proceso de modernización, sin embargo, requiere una planeación minuciosa, y no está exento de desafíos. Más aún, cuando involucra la adopción de tecnologías y procesos

Analytics | Artificial Intelligence | Innovation | Machine Learning | Risk Management
Joe Nyangon 0
Managing stranded asset risks in the energy sector with analytics

As the world moves toward a low-carbon future, the power and utilities industry faces significant financial and reputational risks due to the potential stranding of resources and assets. This transition to carbon-free energy sources could render carbon-intensive assets – such as coal- and gas-fired power plants, coal mines and hydrocarbon

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
Mauro Souza 0
Clonagem de cartões: como usar a tecnologia para prever e inibir riscos

Mesmo após o período mais intenso da pandemia, é exponencial o aumento do número de pessoas que continuam a fazer compras ou acessar serviços financeiros diversos por meio de sites e aplicativos. A Pesquisa FEBRABAN de Tecnologia Bancária 2022 revela que os canais digitais somaram cerca de 80 bilhões de

Advanced Analytics | Analytics | Cloud | Machine Learning
Charlie Chase 0
6 advantages of using software as a service for grocery supply chain planning

You're not alone if you’re still seeing local grocery stores with empty shelves.  Food shortages are still lingering in 2023. Increases in consumer demand, labor shortages and shipping capacity restraints continue to interrupt supply chains, particularly for grocery retailers. These problems have persisted throughout the pandemic, as seen with the shortages

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
José Mutis O. 0
Tecnologías que más inteligencia aportarán a las empresas en 2023

Sin importar el sector en el que se encuentre, los analistas coinciden en que el 2023 será un año de importantes retos para Latinoamérica. Los países y las organizaciones latinoamericanas deben procurar acelerar su innovación y avanzar en sus procesos de transformación digital, no solo para reducir las brechas con

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
WooSeong Jeon 0
사기탐지 모델에서 활용되는 SAS ‘Signature’ Approach

Payment Fraud는 금융기관의 지속적인 도전 과제입니다. 디지털 결제방식이 다양화되고 실시간 결제 금액이 증가함에 따라 실시간 사기 탐지 및 예방이 필수적인 시대가 되었습니다. 동시에 고객은 마찰 없는 고객 경험을 요구하기 때문에 사기 탐지 시스템은 사기 탐지 성능과 고객 불편 간의 균형이 잘 유지되도록 충분히 정교하게 운영되어야 합니다. 규칙기반(Rule Base) 탐지가 좋은

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Machine Learning
Mirian Herráez 0
La experiencia del cliente como clave diferenciadora en la digitalización del Sector Asegurador

Tal y como comentamos durante el evento realizado con Expansión y McKinsey en nuestras oficinas, en el contexto de incertidumbre actual, las aseguradoras han tenido que subirse al tren de la digitalización para seguir creciendo. La crisis del COVID como acelerador de la digitalización en el sector seguros En un

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Learn SAS | Machine Learning | SAS Events
Charlie Chase 0
Solving 3 emerging challenges for retail and consumer goods supply chains

The landscape of supply chains has changed rapidly due to unforeseen disruptions.  These changes include supply chain bottlenecks, inflation and geopolitical activities across retail and consumer goods industries. Retail supply chains are under immense pressure to keep up with these rapid changes. Innovators have been quick to take advantage of

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