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WooSeong Jeon
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Principal Systems Engineer, Business Solution

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
WooSeong Jeon 0
사기탐지 모델에서 활용되는 SAS ‘Signature’ Approach

Payment Fraud는 금융기관의 지속적인 도전 과제입니다. 디지털 결제방식이 다양화되고 실시간 결제 금액이 증가함에 따라 실시간 사기 탐지 및 예방이 필수적인 시대가 되었습니다. 동시에 고객은 마찰 없는 고객 경험을 요구하기 때문에 사기 탐지 시스템은 사기 탐지 성능과 고객 불편 간의 균형이 잘 유지되도록 충분히 정교하게 운영되어야 합니다. 규칙기반(Rule Base) 탐지가 좋은

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지불/결제 시장의 변화와 새로운 사기 위협

지불/결제(Payments) 사기는 악의를 가진 누군가가 다른 사람의 개인 결제 정보를 훔치거나 속여 빼낸 다음 해당 정보로 허위 또는 불법 거래에 사용할 때 발생합니다. 새로운 결제 수단이나 서비스가 인기를 끌 때마다 결제 환경과 트렌드가 바뀝니다. 사기범들도 마찬가지입니다. 그들은 새롭고 점점 더 교묘해지는 지불/결제 사기 수법을 개발하여 새로운 환경에 적응합니다. 사기범은 사기를

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고객을 바로 알아야 비로소 보이는 Fraud

사기 위험 증가, 그리고 고객 바로 알기 무수히 많은 고객 거래에서 사기를 찾는 일은 모래 속에서 바늘을 찾는 것과 같다고들 말합니다. 디지털 가속화로 휴대폰 하나만 있으면 언제 어디서든 원하는 서비스를 이용하고 비용을 지불하는 편리한 시대를 살고 있는 지금, 기업과 기관은 고객에게 보다 빠르고 더 많은 편의를 제공하여 시장과 고객을 뺏기지

Analytics | Fraud & Security Intelligence
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디지털 시대의 새로운 사기위험에 대응하는 시스템과 운영전략

고객은 금융기관이 개인 정보를 안전하게 관리하면서도 거래지연 없는 쉽고 빠른 서비스를 제공 해주기를 원합니다. 따라서 디지털 시대의 금융기관은 보다 빠르고 편리한 서비스를 보다 안전하게 제공하기 위해 실시간으로 위험거래를 탐지할 수 있는 시스템과 위기상황에 신속히 대응할 수 있는 정책이 준비되어야 합니다. 편리함이 가져온 새로운 위험요소 디지털화는 속도와 편리성이 높아 24시간 언제든