Advanced Analytics

Move beyond spreadsheets to data mining, forecasting, optimization – and more

Advanced Analytics | Data Visualization
Gerhard Svolba 0
Wien und die Donau – Paradies für Data Science und die Big Data Flut

Wien und die Donau: Zahlreiche Lieder, Geschichten und Filme dokumentieren die innige Beziehung zwischen der österreichischen Hauptstadt und „ihrem“ Fluss. Das war aber nicht immer so: Über Jahrhunderte stellte das Gewässer eine große Bedrohung für die Stadt dar – und es erforderte beträchtliche Ingenieurskunst, um die Donauauen in ein echtes

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: Decision management, machine learning, and digital marketing

A typical day brings countless business decisions that affect everything from profitability to customer experience. What is a reasonable price point? Which audience segments should I personalize offers for? When should I recommend specific content earlier in a customer journey? Daily decisions like these can alter the trajectory of a

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: Model management for competitive differentiation [Part 1]

The universe of customer experiences, digital analytics, personalization and decisioning is massive. At times, it can seem as complicated and vast as the galaxy itself. With intricate subjects underneath this umbrella, you can lose direction, wander aimlessly, or feel a misleading sense of success or failure. When you lose vision,

Advanced Analytics | Internet of Things
Javier Alexander Rengifo 0
El Internet de las Cosas y la Analítica habilitan nuevas soluciones de negocio en diferentes industrias

La conexión de objetos cotidianos a Internet ha evolucionado tanto en los últimos años, que ahora es posible conectar desde electrodomésticos y equipos de salud, hasta elementos de medición usados en la agricultura, en las redes eléctricas y en empresas de logística y del sector Retail. En 2010, algunas estimaciones

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: A look inside the black box of machine learning [Part 3]

In parts one and two of this blog posting series, we introduced machine learning models and the complexity that comes along with their extraordinary predictive abilities. Following this, we defined interpretability within machine learning, made the case for why we need it, and where it applies. In part three of

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: A look inside the black box of machine learning [Part 2]

In part one of this blog posting series, we introduced machine learning models as a multifaceted and evolving topic. The complexity that gives extraordinary predictive abilities also makes these models challenging to understand. They generally don’t provide a clear explanation, and brands experimenting with machine learning are questioning whether they

Advanced Analytics | Machine Learning
Mark Hanson 0
Uncovering the unknowns: Why pharma is evolving from data analytics to data science

“There are known knowns … There are known unknowns … There are also unknown unknowns” This statement by Donald Rumsfeld is famous from the world of politics. But the phrase “unknown unknowns” was actually coined by a NASA data scientist to describe the huge possibilities presented to us by big data

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Makoto Unemi (畝見 真) 0
SAS Viya:Python API向けパッケージ:DLPyの最新版1.0拡張機能概要紹介

SASでは、従来からオープン・AIプラットフォームであるSAS Viyaの機能をPythonから効率的に活用いただくためのハイレベルなPython向けAPIパッケージであるDLPyを提供してきました。 従来のDLPyは、Viya3.3以降のディープラーニング(CNN)と画像処理(image action set)のために作成された、Python API向けハイレベルパッケージです。 DLPyではKerasに似たAPIを提供し、より簡潔なコーディングで高度な画像処理やCNNモデリングが可能でした。 そして、この度、このDLPyが大幅に機能拡張されました。 最新版DLPy1.0では、以下の機能が拡張されています。 ■ 従来からの画像データに加え、テキスト、オーディオ、そして時系列データを解析可能 ■ 新たなAPIの提供: ・ RNN に基づくタスク: テキスト分類、テキスト生成、そして 系列ラベリング(sequence labeling) ・ 一般物体検出(Object Detection) ・ 時系列処理とモデリング ・ オーディオファイルの処理と音声認識モデル生成 ■ 事前定義ネットワーク(DenseNet, DarkNet, Inception, and Yolo)の追加 ■ データビジュアライゼーションとメタデータハンドリングの拡張 今回はこれらの拡張機能の中から「一般物体検出(Object Detection)」機能を覗いてみましょう。 SAS Viyaでは従来から画像分類(資料画像1.の左から2番目:Classification)は可能でした。例えば、画像に映っている物体が「猫」なのか「犬」なのかを認識・分類するものです。 これに加えて、DLPy1.0では、一般物体検出(資料画像1.の左から3番目:Object Detection)が可能になりました。 資料画像1. (引用:Fei-Fei Li & Justin Johnson & Serena Yeung’s Lecture

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: A look inside the black box of machine learning [Part 1]

As machine learning takes its place in numerous advances within the marketing ecosystem, the interpretability of these modernized algorithmic approaches grows in importance. According to my SAS peer Ilknur Kaynar Kabul: We are surrounded with applications powered by machine learning, and we’re personally affected by the decisions made by machines

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Svein Tore Bø 0
Support, openness and flexibility: The momentum towards the analytics platform

Over the last few years, a quiet and gradual, but nonetheless important, evolution has been taking place. There has been a move from traditional business intelligence or analytics software towards the use of open platforms that underpin analytics activity, and can integrate customers’ own solutions, reducing reliance on proprietary software.

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Pedro Felipe Cerón 0
Es el momento de combatir la corrupción con analítica

Las técnicas creadas a partir del Big Data han revelado múltiples aplicaciones que han servido para poner sobre la mesa los fraudes y las filtraciones masivas de información sobre temas relacionados con, por ejemplo, paraísos fiscales y evasión de impuestos. A Latinoamérica, según reportes divulgados por Global Financial Integrity, la

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
David Downing 0
How to rebuild citizen trust & unlock the power of AI

According to the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD), “service performance, citizen satisfaction and public trust are closely connected. Yet how can governments overcome citizens’ declining levels of trust in the way that their data is collected and used in order to improve service accessibility and quality? It’s not difficult

Advanced Analytics | Machine Learning
Susan Kahler 0
Four machine learning strategies for solving real-world problems

There are four widely recognized styles of machine learning: supervised, unsupervised, semi-supervised and reinforcement learning. These styles have been discussed in great depth in the literature and are included in most introductory lectures on machine learning algorithms. As a recap, the table below summarizes these styles. For a comprehensive mapping

Advanced Analytics | Artificial Intelligence
Olivier Zaech 0
Unterstützung statt Bedrohung: Wie KI das Gesundheitswesen verbessern kann

Fest steht: Künstliche Intelligenz (KI) wird unser aller Leben verändern – und tut es schon. Weniger klar ist, in welcher Weise und in welchem Zeitrahmen diese Veränderungen passieren – und was am Ende dabei herauskommt. In vielen Bereichen gibt es wilde Spekulationen. Bei Life Sciences und im Gesundheitssektor lichtet sich

Advanced Analytics | Customer Intelligence | Data Visualization
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: Visual forecasting, traffic acquisition, and digital media

Every brand offers a digital experience for a reason. But to achieve on your mission, raising awareness and attracting visitors through online media is critical. No visitors? Game over. Let’s dive into a business case using website visitor data to sas.com. Suppose that a manager asks: What did our web

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Javier Alexander Rengifo 0
Capacidades y aplicaciones de la Inteligencia Artificial

En la actualidad, se ha masificado el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en diferentes aplicaciones de negocio como: los servicios de atención al cliente y la toma de decisiones operativas en diferentes áreas de las empresas, consiguiendo optimizar múltiples procesos, al hacerlos más eficientes y logrando una mayor rentabilidad.

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Makoto Unemi (畝見 真) 0
AI民主化を加速する「自動分析機能」が登場

AIプラットフォームSAS Viyaでは、「AI実用化」や「AI民主化」を促進するために、従来から自動予測モデル生成や、機械学習やディープラーニングの判断根拠情報の提供などを可能としていましたが、SAS Visual Analytics on SAS Viyaの最新版8.3では、新たに「自動分析」機能が実装されました。 「自動分析」機能を使用すると、予測(ターゲット)に影響を与えている変数の特定や、変数ごとにどのような条件の組み合わせがターゲットに依存しているのかを「文章(条件文)」で表現して教えてくれます。 この例で使用するデータ「HMEQJ」は、ローンの審査を題材にしたもので、顧客ごとに1行の横持ちのデータです。このデータ内にある「延滞フラグ」が予測対象の項目(ターゲット変数)で、0(延滞なし)、1(延滞あり)の値が含まれています。 データリスト内の「延滞フラグ」を右クリックし、「分析」>「現在のページで分析」を選ぶだけで、「延滞フラグ」をターゲット変数に、その他の変数を説明変数とした分析が自動的に行われ、 以下のような結果が表示されます。 分析結果画面内説明: ① ドロップダウンリストで、予測対象値(0:延滞なし、1:延滞あり)の切り替えが可能です。この例では、「1:延滞あり」を選択し、「延滞する」顧客に関して分析しています。 ② 全体サマリーとして、すべての顧客の内、延滞実績のある顧客は19.95%であり、「延滞する」ことに関して影響度の高い変数が順に表記されています。 ③ 「延滞する」ことに関して影響を与えている変数の度合い(スコア)を視覚的に確認することができます。 ④ 「延滞する」可能性が最も高くなるグループ(条件の組み合わせ)が文章で示されています。この例では、③で「資産に対する負債の割合」が選択され、これに応じて文章内の該当箇所がハイライトしています。 ⑤ この例では、③で「資産に対する負債の割合」が選択され、これに応じて「0:延滞なし、1:延滞あり」別の顧客の分布状況がヒストグラムで表示されています。選択された変数が数値属性の場合は、ヒストグラムで、カテゴリ属性の場合は積み上げ棒グラフで表示されます。 分析に使用する説明変数(要因)に関しては、右側の「データ役割」画面内で選択することができます。 以上のように、分析スキルレベルの高くないビジネスユーザーでも、簡単かつ容易に、そして分かり易くデータから有効な知見を得ることができます。 ※AIプラットフォーム「SAS Viya」を分かり易く学べる「特設サイト」へGO!

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