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Luis Barrientos
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Experto en Riesgo, SAS Latinoamérica

Luis Barrientos es Risk Domain Expert en SAS México, su principal responsabilidad consiste en impulsar el crecimiento de nuevos negocios y apoyar las ventas en el medio financiero dentro del área de riesgos. Con una trayectoria laboral de casi 20 años, Luis Barrientos tiene una Maestría en Estadística e Investigación de Operaciones por el IMMAS, UNAM y es Licenciado en Actuaría por la Universidad Nacional Autónoma de México. Entre su formación destacan: cursos de liderazgo, certificaciones de Riesgos para Sociedades de Inversión y CONSAR. Actualmente es Consejero del Comité de Riesgos de la Contraparte Central de Valores, expositor en temas de Liquidez en el foro de Banxico, Juez para el Premio de Pensiones (CONSAR y AMAFORE), Sinodal del Premio de AME y Asesor de Tesis en la UNAM para la carrera de Actuaria.

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¿Anticipar incumplimientos de sus clientes? Las entidades financieras pueden usar la analítica de datos para reducir riesgos

En los últimos años, el país ha sido testigo de algunas intervenciones a entidades financieras, lo que ha causado incertidumbre no solo en los clientes y consumidores, sino también en el sistema financiero en general, impactando su credibilidad. Por esta razón, las empresas de este sector deben, ahora más que

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Cambio climático, riesgo contundente para sostenibilidad de compañías aseguradoras

Dentro de las causas que han generado los gastos recientemente cubiertos por las aseguradoras, se incluyen el año más caluroso jamás registrado y el más mortífero desde 2010, y otros fenómenos que evidencian que el cambio climático se ha convertido en el principal desafío para las aseguradoras a nivel mundial,

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
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Es posible predecir el deterioro crediticio de 3 a 6 meses antes de que ocurra

En un mundo donde la información viaja a la velocidad de la luz y las decisiones deben tomarse con precisión quirúrgica, contar con herramientas tecnológicas avanzadas ya no es un lujo, sino una necesidad. A pesar del auge de soluciones de analítica e inteligencia artificial, muchas instituciones aún no aprovechan

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