Data Management

Blend, cleanse and prepare data for analytics, reporting or data modernization efforts

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Mariana Fontanezi 0
Os desafios da era do Big Data e do analytics nas empresas de manufatura

Mais do que qualquer outra indústria, a manufatura impulsiona a saúde econômica de um país ou de uma região. Segundo estudos de mercado, o segmento de manufatura irá representar cerca de 25% da atividade econômica até 2025. Espera-se que o setor industrial assuma um crescimento de dois dígitos e sua

Advanced Analytics | Analytics | Cloud | Customer Intelligence | Data Management
Ricardo Salama 0
A mentalidade da jornada digital

Vivemos tempos de mudanças rápidas e intensas. As inovações tecnológicas cada vez mais impactam as vidas das pessoas e das organizações, que precisam instantaneamente acompanhar o acelerado passo da digitalização. Observamos isso como nunca antes no ano de 2020. Espelho disso foi a evolução da computação em nuvem, tecnologia que

Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Data for Good | Data Management | Internet of Things
Caslee Sims 0
How analytics is helping with climate sustainability

A recent report suggests that the current state of climate change is alarming. Climate change puts billions of people at risk of events like extreme hurricane seasons and rising sea levels. However, data and analytics are playing a critical role in informing us about the situation, planning what’s ahead, and

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Ivan Fernando Herrera 0
Economía de datos: una apuesta de los países para impulsar el crecimiento con innovación

¿Qué tienen en común una empresa norteamericana que desarrolla la próxima generación de automóviles sin conductor; una fintech que otorga préstamos en Colombia sin historial crediticio y una farmacéutica global que desarrolla un tratamiento para virus como el Covid-19? Los datos. Considerados como el “nuevo petróleo” o el motor del

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Dalla digital disruption alla digital delivery

Sopra Steria è una società di consulenza, servizi digitali e sviluppo software con sede a Parigi. È stata costituita nel 2014 in seguito alla fusione di Sopra e Steria, due società di servizi digitali e software. Ho incontrato Roberto Balzerani, Director Public Sector, Energy & Telco Italy, per discutere delle

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Learn SAS
Marvio Portela 0
El CEO, el catalizador de la transformación digital de las empresas

La transformación digital es un fenómeno tecnológico y de negocio que continúa con una fuerte inercia dentro de las organizaciones de todas las industrias. Esta inercia ha sido impulsada de forma importante durante la actual pandemia, y se prevé que permanezca como uno de los temas centrales en la agenda

Analytics | Customer Intelligence | Data Management | Internet of Things
Victoria Silva 0
Como os dados e a internet das coisas impactam o mercado de seguros agrícola e de saúde

Eduardo Polidoro, diretor de negócios de IoT da Claro, falou sobre o potencial da internet das coisas na digitalização dos negócios e o impacto no setor de seguros Keynote speaker da primeira edição do SAS Insurance Summit, Eduardo Polidoro, diretor de negócios de IoT da Claro, abordou em sua palestra

Analytics | Cloud | Data Management | Data Visualization | Fraud & Security Intelligence | Internet of Things
Victoria Silva 0
No Insurance Summit 2021, Agustin Terrile fala sobre principais mudanças do IFRS17

Em palestra no Insurance Summit 2021, Agustin Terrile, consultor especializado em seguros do SAS, mostrou um pouco das mudanças do IFRS17 do ponto de vista da estimativa de fluxos de caixa e demonstrou as etapas para um modelo acurado e ágil. Terille começou falando sobre o motor de cálculo e

Analytics | Data Management | Students & Educators
Katrina Miller 0
Minnesota longitudinal data system exploring COVID's effects on pre-k to workforce journey

Minnesota's longitudinal data system integrates early childhood education, K-12, postsecondary and workforce data to create a panoramic view of education outcomes. The merging of systems results in data linking and improves the overall data quality and performance of the P-20 Statewide Longitudinal Education Data System (SLEDS) and Early Childhood Longitudinal

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Learn SAS
Victoria Silva 0
Em sessão de demonstração, Brett Wujek mostra como o AutoML pode facilitar os negócios

Brett Wujek, Principal Product Manager do SAS, mostrou detalhadamente o cliclo analítico e como o SAS Viya ajuda a facilitar o modo como os dados podem ser tratados, oferecendo um equilíbrio natural e efetivo entre os recursos de automação e a interação humana. Wujek frisou a importância da interação humana

Analytics | Data Management | Students & Educators
Katrina Miller 0
Statewide longitudinal data system helps feed children in need

Statewide longitudinal data systems (SLDS) have been around for many years, helping states understand students’ paths through the education system and beyond. The COVID-19 pandemic was an opportunity for one state’s SLDS to step up in new ways that helped feed children in need. With the US Department of Agriculture

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Machine Learning
Miriam Ramírez 0
Gobernanza Analítica para promover la diversidad y la inclusión

¿Qué importancia tiene considerar la diversidad y la inclusión cuando lanzamos una iniciativa de Analítica? Es decir, ¿qué tan importante es la diversidad y la inclusión para la sociedad? Los estatutos de derechos humanos establecen que: "Todos los individuos son iguales ante la ley y tienen derecho a la misma

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Learn SAS | Programming Tips | Students & Educators
0
SASのIn-Database機能のご紹介

1. はじめに 前回投稿しました「SAS/ACCESSのご紹介とSnowflakeとの連携デモ」はご覧になったでしょうか。SASと外部のデータストレージサービスを連携する「SAS/ACCESS」のご紹介と、実際に「Snowflake」というサービスに連携してみました。今回は、その続きとして、10年以上前からビッグデータ・アナリティクスの基本アーキテクチャである、In-Database機能の代表的な機能である、SQLパススルーという機能をご説明し、デモを準備しました。 2. SQLパススルーについて SAS/ACCESS がインストールされている場合、SQLパススルーを使用してデータストレージサービスにクエリできます。接続方法に応じてSQLパススルーは、「暗黙的パススルー」と「明示的パススルー」に分けることができます。 暗黙的パススルーの価値は、作成したSASコードが自動的にデータストレージサービスが処理できるSQLに変換され、そのSQLをデータストレージサービス側に与えることにあります。ですので、SASで実行されたSQLやSASプロシジャに指定されたWHERE句など、可能な限りデータストレージサービス側で処理を行い、結果だけをSAS側に転送することが可能です。一方、明示的パススルーの場合には、DB依存のSQLを明示的に記述することできます。暗黙的パススルーと明示的パススルーについてまとめた表を下に記載していますので、ご覧ください。今回は、暗黙的パススルーについて詳しくご紹介したいと思います。   ▲SAS CommunityでSQL Pass throughについて質問するユーザー 暗黙的パススルーを使用する方が良いか、明示的パススルーを使用するのが良いのか気になるかと思います。実はこのトピックは、SAS Communityでもよく見られ、SAS/ ACCESSを使用している全世界のユーザーにとっても気になる質問です。どちらを使用するかは、どこに基準を置くか、また、SASとデータストレージサービスの環境のスペックによって異なると思います。ですので、皆さんもこのような疑問が生じた場合は、SASに相談してみてはいかがでしょうか。   3. 暗黙的パススルーのデモ 3-1. データの紹介とデモの概要 今回のデモのために、「pets」と「owners」という名前で2つのテーブルをデータストレージサービス(今回は、Snowflake)側に事前に保存しておきました。 「pets」テーブルには、3つのカラムがあります。 Id: ペット固有のid Name: ペットの名前 Type: ペットの種類(犬、猫、その他) Id Name Type 1 オオビ 犬 2 ローザ 猫 3 ワンチャン その他 … … …   もう1つのテーブル「owners」にも3つのカラムがあります。 Id: オーナー固有のid Name: オーナーの名前

1 2 3 34

Back to Top