점점 더 많은 고객이 클라우드로 이동함에 따라 클라우드 인프라 비용이 중요한 요소가 되었습니다. 최초 클라우드 표준 가격 모델은 "종량제"(Pay-As-You-Go, 시간당 고정 가격) 모델이었습니다. 이 모델의 장점은 실제 사용량에 대해서만 비용을 지불하고 필요할 때 리소스를 축소할 수 있다는 것입니다. 하지만 운영환경(production environment)은 연중무휴 24시간 사용 가능한 상태를 유지해야 하는 경우가 많습니다.
보통 분석모델 관리 프로세스는 모델개발, 모델등록, 배포, 모니터링 및 재학습으로 구성됩니다. 이번 글에서는 SAS Model Manager (MM)가 제공하는 API를 통해 분석모델 관리 프로세스가 어떻게 진행되는지 살펴보겠습니다. SAS MM은 모델 컬렉션의 생성 및 관리를 간소화하는 제품입니다. 이 웹 기반 인터페이스를 사용하면 모델 관리 프로세스를 손쉽게 자동화하고, 사용자가 모델링 프로세스의 각 단계별로 진행
SAS Event Stream Processing (ESP) 2020버전 이상은 이제 클라우드 네이티브이며 쿠버네티스 환경에서 작동합니다. SAS ESP 프로젝트 개발자나 사용자가 새로운 환경을 효율적으로 활용하기 위해 알아야 할 몇 가지 사항이 있습니다. SAS ESP "factory" 서버가 더 이상 필요하지 않습니다 이전에는 SAS ESP 6.2 및 이전 버전에서 개발자가 ESP 프로젝트를 설계하기 위해 먼저