Analytics

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ツツジのように統計学が広まってほしい

桜が散ったと思うと、いつの間にかツツジの季節がやってきた。ツツジは、4月中旬から5月中旬にかけて咲く、日本で最も親しまれている植物の一つであり、桜の散る頃から北海道から沖縄まで全国各地の様々な場所で楽しめる花でもある。歴史的には、徳川家のツツジ好きもあって江戸幕府が植栽に力を入れ、大名たちの間で庭園づくりブームが起きたとか。 さて、統計学のコースだが、多くの良質な書籍やコンテンツがあり、感心するものも多いが、しかし、入門としては物足りなさを否めない。特に、「社会人のための・・・」をうたったコースにおいては、統計学を長年体系的に勉強した者として、大学(統計学部)の授業のようなものが多く一般人にはレベルが高い印象を受ける。また、日本独自の事情やニーズに合った教材が必要ではないかと思う。 前述したツツジのように統計学が日本中に広まってほしい、データリテラシーの底上げに貢献したいという気持ちから、「統計学入門」コースを新設した。このコースは、統計の勉強をしたことがない社会人向けに分かりやすく統計の基礎を解説し、かつ実務へのつながりを意識した質問、例を盛り込むことで、統計学の概念の定着につながるように構成している。実務に統計学がどのように活用されているのかなどをより意識したコース内容となっている。また、本コースはSAS製品を使用していない方でも受講可能である。この機会にぜひ受講を検討いただきたい。 2024年5月初旬 相吉

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
André Novo 0
IA e analytics no setor público: uma jornada em evolução

Quando analisamos a adoção e evolução tecnológica no setor público nos últimos anos, é seguro dizer que os avanços foram exponenciais. Neste sentido, é inegável que existe um mundo antes e depois da pandemia de Covid-19. A necessidade de atendimento das demandas dos cidadãos em um contexto de distanciamento físico

Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
Escasez de agua en México un desafío empresarial y financiero para los próximos 6 años: SAS

Ignorar los criterios ESG podría suponer un riesgo a largo plazo para el financiamiento de las empresas. Las decisiones medioambientales inadecuadas tomadas durante las últimas décadas han acelerado el cambio climático, lo cual ha traído consigo diversos problemas para la sociedad, entre ellas la crisis hídrica que se vive en

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Amaya Cerezo 0
Construyendo el ‘Máster Data Scientist’: el jedi de los datos al servicio de la estrategia

En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra  en un proceso de cambio constante.

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春になると回帰分析を思いだす

春になった。桜の開花時期が気になるが、今年の開花(※)は平年より少し遅かったそう。気温が上がると通常よりも早く咲くことがあるそうだが今年はそうはいかなかった。 桜の開花は主に気温が関わっており、簡単に予想できる方法がある。400度の法則といい、2月1日以降の日々の平均気温を合計して400度を超えると開花する、という代物。600度の法則というものもある。こちらは、平均気温ではなく、最高気温を合計したものだ。 いずれの法則も桜の花芽は秋から冬にかけて「休眠」状態に入り、真冬の寒さで目覚める「休眠打破」を2月1日とし、1日以降の気温の積み上げたものである。この法則が今年は当たらず、公式な開花日は予想より1週間くらい遅れての3月29日だったがとくに700度を超えた時であった。暖冬の影響で休眠スイッチがうまく作動しなかったからという説がある。異常気温の影響もあるだろうし、まさに異常値だった。 実は、上記のシンプルな指標以外に、桜の開花予測には回帰分析というデータ分析の手法が利用されている。気温、降水量、日照量などの気象データで統計モデルを構築して開花日を予測する。この手法は、例えば、一般的にはマーケティングの販売促進やロイヤルティ向上、金融業界では信用取引のスコアリングや不正検出に、医薬業界では疾病リスクや治療効果予測などに広く利用されている。具体的な紹介は、ぜひとも別の機会にしたい。 機械学習やAIばかり注目を浴びている中、その基盤となるものは回帰分析のようなデータ分析の手法であることに忘れてはいけない。5~6月には回帰分析をテーマにしたトレーニングコースが多く開催されるが(SAS Training | スケジュール)、春になったし新たなチャレンジの始まりと、ぜひ受講して新しいスキルを身につけて頂きたいところ。 ところで桜は、実に種類が多く、日本だけでも600種以上が分布しており、色もよく見かける白やピンク色だけでなく緑色もあるそう。とりわけ、日本でよく見かける桜を時間軸でいうと、河津桜、染井吉野、枝垂れ桜、八重桜、冬桜といったところ。うちの近所でピンク色で輝いていたカワズザクラはとくに散ってしまい、染井吉野と八重桜が満開の日を迎えている。 ※桜の開花日とは、標本木で5~6輪以上の花が開いた最初の日をいい、観測対象は主に染井吉野を対象としている(気象庁 | 生物季節観測の情報)。 2024年4月初 相吉

Analytics | Data for Good | Innovation
Olivia Ojeda 0
5 smart cities at the intersection of sustainability and technology

Urbanization is rapidly accelerating, allowing communities to grow with more access to services and technological advancements. However, this quick change in growth can present challenges as well, such as pollution and lack of infrastructure. Smart cities can support urbanization by offering innovative solutions with artificial intelligence (AI), the Internet of

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Ricardo Saponara 0
A sintonia entre prevenção de fraudes e experiência do cliente

A relação entre a prevenção de fraudes e a experiência do cliente é indiscutivelmente estreita no mundo financeiro moderno. A análise de tendências atuais revela a importância da preservação dos dados como um fator crucial para organizações, impactando a confiança que clientes tem em empresas, a retenção deles - e,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good
Ronaldo Costa 0
Modelos preditivos em saúde: apoio à gestão e ao bem-estar dos pacientes

Cada vez mais as ferramentas de IA apoiam a tomada de decisão e ajudam na criação modelos que identificam tendências e padrões de comportamentos que, juntamente com regras de negócios, permitem que as empresas tomem decisões mais assertivas, seja qual for sua área de atuação. As análises mais avançadas incluem

Analytics | Artificial Intelligence | Innovation
Jonathan Moran 0
How integrating generative AI with SAS Customer Intelligence 360 helps modern digital marketers

Generative AI models have existed since the 1950s, but only in recent years have their application in marketing gained significant attention and media coverage. The impressive abilities of generative AI, particularly in content generation, have sparked excitement within the industry. However, the larger question that arises is: How can generative

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Data for Good
Ricardo Galante 0
Tecnologia para melhorar a gestão das viagens durante a Páscoa

Estamos quase na Semana Santa o que, por ser uma das épocas em que mais viagens se realizam por todo o país, pode apresentar vários desafios à rede rodoviária e aos sistemas de transporte.  A variabilidade nos padrões de movimento durante estas datas acrescenta uma camada adicional de complexidade, o

Analytics | Data Management | Programming Tips | SAS Administrators
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REST API를 사용하여 ‘SAS 컨테이너 런타임’ 이미지 업데이트하기

1. ‘SAS 컨테이너 런타임’이란? SAS는 SAS Viya 2021.1.1.3에서 SAS 컨테이너 런타임(SAS Container Runtime, 이하 SCR)을 출시했으며, 그 이후 많은 고객이 운영환경에서 SCR을 구현했습니다. 이 혁신적인 런타임 엔진은 SAS 모델과 의사결정을 Open Container Initiative (OCI) 호환 컨테이너에 배포하는 역할을 합니다. SCR은 표준 기술을 사용하여 SAS Viya 외부에서 모델과 의사결정을 실행합니다. 클라우드

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