SAS Blogs

Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

Analytics

Rodrigo AriasNovember 23, 2018 0

Siete desafíos que enfrenta el comercio electrónico en México

Está próximo a celebrarse en México (el 27 de noviembre) Hot Sale, evento anual cuyo propósito es impulsar las ventas de productos de consumo en línea a través de ofertas, descuentos y promociones especiales. Organizado por la Asociación Mexicana de Ventas en Línea (AMVO), la Asociación Mexicana de Internet (AMIPCI)

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Retail

Advanced Analytics | Analytics

Pedro Felipe CerónNovember 23, 2018 0

¿Cómo competir en el sector del retail durante los días de descuentos por Internet?

Hace unas semanas se celebró la vigésima sexta edición de Góndola, el encuentro más importante para la industria del retail en Colombia. En su desarrollo se habló de los cambios que ha venido enfrentando el sector debido a la variedad de los perfiles de los nuevos clientes, y se afirmó que

Spanish

Retail

Analytics | Machine Learning

Chris HartmannNovember 22, 2018 0

Machine Learning: Mehr Effizienz im Planungsprozess

Sie glauben, dass Machine Learning die Rolle von Nachfrageplanern komplett ersetzen kann? Dann lesen Sie diesen Beitrag besser nicht. Wenn Sie jedoch der Ansicht sind, dass maschinelles Lernen den Planungsprozess automatisieren kann, so dass Nachfrageplaner effizienter arbeiten können, dann stimme ich Ihnen voll und ganz zu! Intelligente Automatisierungstechniken sind quasi

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Manufacturing

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning

Makoto Unemi (畝見真)November 21, 2018 0

SAS Viya：一般物体検出（Object Detection）を試してみた

PythonからSAS Viyaの機能を利用するための基本パッケージであるSWATと、よりハイレベルなPython向けAPIパッケージであるDLPyを使用して、Jupyter NotebookからPythonでSAS Viyaの機能を使用して一般物体検出（Object Detection）を試してみました。今回は、弊社で用意した数枚の画像データを使用して、処理の流れを確認するだけなので、精度に関しては度外視です。大まかな処理の流れは以下の通りです。１．必要なパッケージ（ライブラリ）のインポートとセッションの作成２．一般物体検出向け学習用データの作成３．モデル構造の定義４．モデル生成（学習）５．物体検出（スコアリング）１．必要なパッケージ（ライブラリ）のインポートとセッションの作成 swatやdlpyなど、必要なパッケージをインポートします。 from swat import * import sys sys.path.append(dlpy_path) from dlpy.model import * from dlpy.layers import * from dlpy.applications import * from dlpy.utils import * from dlpy.images import ImageTable from dlpy.splitting import two_way_split from dlpy.blocks import *

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Analytics | Data Visualization | Programming Tips

Robert AllisonNovember 21, 2018 0

Finding a cut-your-own Christmas tree in North Carolina

This week I noticed that they've started building the lot where they sell Christmas trees near SAS (at the intersection of Maynard & Reedy Creek Rd). They put up a nice rustic wooden fence, and lights, and maybe even a fire pit to keep their workers warm. They sell some