Risk Management

See how to manage risk to drive efficiency and compliance

Analytics | Risk Management
Matthias Piston 0
„Crunch Time” im Bankensektor: Warum Stresstests jetzt Risk und Finance zusammenbringen

EBA-Stresstest, TRIM-Initiative – es gibt 2018 mehr denn je dringende Gründe für die Banken, sich konsequent datenorientiert und analytisch aufzustellen und so vom Gejagten der Aufsicht zum Jäger nach mehr Wertschöpfung zu werden. Alle Banken wissen das. Die schlechte Nachricht: Die wenigsten Institute widmen sich diesem Thema ohne Wenn und

Data Management | Risk Management
Colin Gray 0
It’s (still) not fair

As we progress into 2018, the General Data Protection Regulation (GDPR) is looming on most organisations’ radar. The requirements are becoming clearer, but there is still some ambiguity about precisely what needs doing. There is, however, no question that algorithms are an area of concern, and in particular, whether their

Risk Management
Carsten Krah 0
Digitization of risk management

Since the financial crisis, risk management in banks has grown in importance, and therefore so has the need for digitization. Regulations have called for stronger risk management of business processes. The first direct requirements for capital requirements and liquidity management were introduced in Basel III, but this has continued since.

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Was bringt die Zukunft? Auswertung von Risiko-Szenario-Pfaden

Die Abbildung einer möglichen zukünftigen Situation ist eine Kernaufgabe des Risiko-Managements. Dazu werden unterschiedlich komplexe Modelle mit möglichen Szenarien durchgerechnet. Hierbei erhält man pro Szenario und Vorhersage-Zeitpunkt ein Ergebnis. Bei mehrperiodischen Vorhersagen (z. B. bei Kredit-Portfolien oder Lebensversicherungen) gibt es pro Szenario einen Ergebnis-Pfad. Im Folgenden zeige ich, wie man mit

Risk Management
Chrysostomos Kridiotis 0
EBA Stress Testing 2018: How the inclusion of IFRS 9 is impacting the need for change to the Stress Testing Framework of Banks

A bank stress test is the analysis conducted under unfavorable economic scenarios designed to determine whether a bank has enough capital to withstand the impact of adverse developments. Especially in the years since the wake of the 2007-2008 financial crisis, it has been actively promoted by authorities and regulators as

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Chrysostomos Kridiotis 0
EBA Stress Testing 2018: How the inclusion of IFRS 9 is impacting the need for change to the Stress Testing Framework of Banks

A bank stress test is the analysis conducted under unfavorable economic scenarios designed to determine whether a bank has enough capital to withstand the impact of adverse developments. Especially in the years since the wake of the 2007-2008 financial crisis, it has been actively promoted by authorities and regulators as

Analytics | Risk Management
Thorsten Hein 0
The need for seamless risk and finance integration

The importance of risk management has always been clear in financial services, but it is growing in other industries, including energy and telecommunication companies. This importance is being amplified through increasing demand for risk and finance integration. Innovation in risk has often come from firms with complex trading books. This

Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Risikomodellierung: ein Blick unter die Motorhaube

Modelle im Risikomanagement sind essenziell. Sie helfen uns dabei, das Risiko eines Unterfangens auf Basis weniger Einflussgrößen vorherzusagen. Die Kunst der Modellierung besteht nun darin, die wichtigsten Faktoren zu bestimmen und einen komplexen Zusammenhang vereinfacht so abzubilden, dass die Aussagekraft relevant ist. Das heißt, modellbasierte Prognosen sollen möglichst nahe an

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Neue Prozess-Infrastruktur für die Renaissance des Datasteps

Wenn es darum geht, mit Daten zu arbeiten, dann ist der klassische SAS Datastep eines der wirksamsten Werkzeuge, das uns zur Verfügung steht. Es ist sehr einfach, mithilfe von Datenauswahl, Formeln und Bedingungen im Datastep sowie in spezifischen SAS Prozeduren zu Ergebnissen zu kommen. Hieraus sind in der Praxis umfangreiche

Risk Management
Tony Cartia 0
8 elementi chiave di un framework robusto per la Model Governance

Negli ultimi anni l'uso sempre più diffuso di sofisticati modelli matematici, statistici e deterministici ha consentito alle istituzioni finanziarie di prendere decisioni strategiche, avendo a disposizione un nuovo livello di conoscenza. Nel contempo ha, però, condotto verso una nuova necessità: quantificare, misurare e gestire il rischio legato ai modelli utilizzati.

Analytics | Machine Learning | Risk Management
Carsten Krah 0
Machine Learning allein reicht nicht, der menschliche Verstand ist weiterhin gefragt

Science-Fiction-Autoren sind seit Langem fasziniert von der Vorstellung, dass Roboter die Weltherrschaft übernehmen könnten. Und sie überlegen, was man tun könnte, um die Welt vor dieser Machtübernahme zu bewahren. Doch diese Vorstellung geht weit an der Realität vorbei. Tatsächlich wissen wir heute: Maschinen – und Machine Learning – funktionieren am

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