Risk Management

See how to manage risk to drive efficiency and compliance

Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
La tecnología analítica: el mejor aliado estratégico en la planeación de capital

En los últimos años y en particular este año, la mayoría de las empresas financieras han estado experimentando un significativo cambio de paradigma: pasar de la “medición del riesgo” a la gestión del negocio a partir de su riesgo. Los desafíos, que imponen actualmente la economía mundial y regulaciones de

Risk Management
Enzo Roccasalva 0
Sommelier de Riesgo: Entrega 4 – Riesgo de Liquidez y Riesgo de Tasa de Interés

 “La liquidez es el oxígeno de un sistema financiero”                                                         Ruth Porat “El mercado puede permanecer irracional más tiempo del que usted puede permanecer solvente”                                                 

Analytics | Risk Management
Matthias Piston 0
Der Stress ist vorprogrammiert: EBA-Methodikentwurf für den Stresstest 2020 steht

Nach dem Stresstest ist vor dem Stresstest. Getreu diesem Motto können (oder besser gesagt: müssen) sich Banken auf die regelmäßige Übung vorbereiten. Nachdem die Ergebnisse des Stresstests 2018 bekannt gegeben wurden hat die Europäische Bankenaufsichtsbehörde (EBA) am 25. Juni 2019 die Methodik für den nächsten zur Diskussion gestellt. Man kann

Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”

SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려” 프로세스 자동화·신용 평가·데이터 클렌징 분야에서 가장 큰 AI 도입 효과 나타나 응답자 절반 이상(52%) AI 활용 기술 격차 체감 2019년 4월 24일, 서울 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)와 국제재무위험관리전문가협회(GARP, Global Association of Risk Professionals)가 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능

Fraud & Security Intelligence | Risk Management | SAS Events
SAS코리아, ‘SAS 뱅킹 이노베이션 포럼’ 성료

SAS코리아, ‘SAS 뱅킹 이노베이션 포럼’ 성료  인공지능(AI)과 머신러닝 기반 솔루션 활용한 성공적인 금융 디지털 혁신 방안 공유 ATB 파이낸셜·NH농협은행, SAS 바이야로 업무 생산성 향상 및 최적의 고객 서비스 제공 2019년 3월 7일 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(쌔스)코리아(www.sas.com/korea)가 6일(수) 서울 여의도 콘래드호텔에서 국내 주요 금융권 관계자가 참석한 가운데 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)

Risk Management
Thorsten Hein 0
Und als Nächstes … IFRS 17

Im vorangegangenen Blogbeitrag bin ich darauf eingegangen, welchen geschäftlichen Nutzen die IFRS-9-Umsetzung für Banken haben kann – abgesehen davon, die Aufsichtsbehörden zufriedenzustellen. Die gleiche Frage stellt sich Versicherern vor dem Hintergrund von IFRS 17. Bis vor Kurzem war die Bilanzierung von Versicherungsverträgen denkbar einfach. Die meisten Accounting-Standards erfordern keine speziellen

Risk Management
Thorsten Hein 0
Wie sieht’s eigentlich aus in Sachen IFRS-9-Implementierung?

Dass IFRS 9 spürbare Herausforderungen im Hinblick auf die Implementierung bringen würde, war von Anfang an klar. Neben den technischen Hürden haben sich Banken schon in einem sehr frühen Stadium den strengen Prüfungen durch Regulatoren, Investoren und Rating-Agenturen, Aufsichtsräten sowie externen und internen Prüfern stellen müssen. Doch verantwortungsbewusste und weitsichtige

Analytics | Risk Management
SAS Korea 0
은행 자본 계획부터 금융 규제 대비까지, ‘스트레스 테스트’ 완전정복!

은행은 금융위기와 같은 경제적 충격이 외부에서 발생했을 때 채무 불이행에 따른 손실 규모를 파악하고 보유하고 있는 위험자산에 대한 포트폴리오 변화를 빠르게 확인할 수 있어야 하는데요. 특히 글로벌 금융위기 이후 은행권을 대상으로 글로벌 경제 위기에 견딜 수 있는 재무 건전성 역량을 문서화하는 규제요구가 높아지면서 대형 투자은행들이 경제 상황이 극도로 나빠졌을 때

Analytics | Risk Management
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
새 금융규제로 떠오른 ‘FRTB’, 효율적인 시장 리스크 관리 전략과 구축 방안은?

FRTB(Fundamental review of the trading book)는 은행의 시장 리스크 관리 방식을 바꿀 것입니다. 바젤은행감독위원회(BCBS)가 FRTB를 발표하고 이 기준에 따라 전세계적으로 시장 리스크를 측정해 공시하도록 한 것인데요. 대다수 은행은 2020년 12월 데드라인과 바뀌고 있는 요구 사항을 보며 ‘기다려야 한다’는 결론을 내리고 있지만, 그저 기다리기만 하는 것은 위험한 전략이 될 수 있습니다. 금융

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Enzo Roccasalva 0
Score Crediticio, un modelo de calificación con procesos críticos en su ciclo de vida

Para gestionar apropiadamente una cartera de créditos y realizar una colocación adecuada de los recursos, las entidades financieras se ven en la necesidad de medir correctamente el riesgo de crédito. Particularmente en Argentina, la comunicación “A” 5398 del Banco Central de la República Argentina establece los lineamientos para la gestión

Artificial Intelligence | Machine Learning | Programming Tips | Risk Management
Sian Roberts 0
Deep learning for numerical analysis explained

Deep learning (DL) is a subset of neural networks, which have been around since the 1960’s. Computing resources and the need for a lot of data during training were the crippling factor for neural networks. But with the growing availability of computing resources such as multi-core machines, graphics processing units

Analytics | Risk Management
SAS Korea 0
효과적인 엔터프라이즈 모델 리스크 관리(MRM)를 위한 5가지 원칙

모델 리스크 관리(MRM; Model Risk Management)는 새로운 주제가 아닙니다. 금융 기관은 이미 수십 년 전부터 의사결정 과정에서 모델을 활용해왔는데요. 최근 들어 MRM 관련 규제가 한층 더 형식화되고 엄격해지면서 관심이 커지고 있습니다. 유럽은행감독청(EBA; European Banking Authority)의 TRIM(Targeted Review of Internal Models)과 같은 규제는 은행에 모델 관리 컴플라이언스를 위한 더 큰 노력을

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