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Analytics
Héctor Cobo 0
Tecnología analítica: empezar con los objetivos de negocio

Los datos, y sobre todo su significado y usabilidad, se han ido transformando con el tiempo. Anteriormente hablar de datos era pensar en unos y ceros, en tablas estáticas o incluso en materiales que no se aprovechaban. Hoy, pensar en datos es pensar en la fuente principal de las historias,

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | SAS Events
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
Experience 2030: 고객 경험의 미래

앞으로 10년 뒤, 2030년에는 어떤 브랜드가 살아남아 성장을 지속할 수 있을까요? SAS와 글로벌 시장조사기관 퓨처럼 리서치(Futurum Research)는 SAS 애널리틱스 익스피리언스 2019에서 ‘2030년 고객 경험의 미래(Experience 2030: The Future of Customer Experience)’ 설문조사 보고서를 발표했습니다. 다니엘 뉴먼(Daniel Newman) 퓨처럼 리서치 수석분석가 겸 창립 파트너는 더 많은 권한을 갖게 된(empowered) 소비자가 새롭게

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
David Pope 0
How using analytics and AI to detect payment fraud netted an immediate $16 million ROI

According to the Price Waterhouse Cooper 2018 Global Economic Crime and Fraud Survey, the reported rate of economic crime is on the rise, up to 49% in 2018. That makes the use case I want to share particularly relevant, no matter what industry or sector you're in. This use case

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Operacionalización de la Analítica: ¿cómo lograr que los modelos analíticos realmente apoyen el éxito de los negocios?

Por Javier Rengifo Gerente de Customer Advisory para SAS Colombia y Ecuador El éxito en el desarrollo e implementación de las iniciativas analíticas empresariales requiere que se tengan propósitos claros, una alineación con los objetivos del negocio, una adecuada captura y calidad de datos, una gestión y mejoramiento continuo de

Advanced Analytics | Analytics
Carlos Hernández 0
Elementos clave para gestionar un ecosistema analítico integrado por software propietario y de código abierto

¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una

Analytics
Iván López 0
RMSS, una opción para superar las barreras tecnológicas en una empresa

Cada vez más organizaciones se están moviendo a la nube, pero hay cierta información delicada que quiere mantenerse bajo una capa adicional de seguridad. Con la implementación de soluciones de software y servicios administrados de forma remota (RMSS), aún es posible experimentar los beneficios de la nube, sin que las

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Javier Alexander Rengifo 0
La Inteligencia Artificial (IA) para aumentar la experiencia del cliente

Por Javier Rengifo Gerente de Customer Advisory para SAS Colombia y Ecuador *Post basado en la presentación de Andrés Villa en el SAS Forum Colombia ¿Por qué muchas personas y empresas están hablando de Inteligencia Artificial (IA) hoy en día? Probablemente porque es tendencia en todo el mundo, pero también

Analytics | Machine Learning
Carlos Hernández 0
¿Por qué es importante el Deep Learning?

Empecemos por aclarar un concepto que hoy se presta fácilmente a confusiones. El Aprendizaje Profundo (Aprendizaje Profundo o “AP”) es un tipo de Aprendizaje Automático que entrena una computadora para que adquiera algunas capacidades de los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o plantear predicciones.

Advanced Analytics | Analytics | Work & Life at SAS
Jose Alfredo Mutis 0
SAS, facilitando la transformación digital hacia el futuro

Por José Mutis O. *Post basado en la presentación de David McDonald en SAS Forum Colombia Desde siempre, pero especialmente en la actualidad, el mundo ha estado en un proceso de transformación constante. Las nuevas tecnologías y procesos que han surgido de la nueva era digital hacen que hoy más

Analytics
Gloria Cabero 0
El impacto de las mujeres y del STEM en el desarrollo de los negocios

A nivel mundial, la matrícula de mujeres en áreas como Tecnología de la Información y Comunicaciones (TIC) es particularmente baja, con un tres por ciento, al igual que en otras como Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística, con un cinco por ciento, e Ingeniería, Manufactura y Construcción, con un 8 por ciento. En

Advanced Analytics
Héctor Cobo 0
Beneficios actuales de la implementación de la analítica operativa

Para ello, las organizaciones necesitan un sistema con muy buen rendimiento que garantice que los modelos se implementen rápidamente para así generar valor comercial. En este sentido, los científicos de datos, acompañados por expertos de negocios, utilizan la analítica para detectar información potencialmente valiosa, esto es, identifican datos relevantes, los

Advanced Analytics | Machine Learning
Tim Clark 0
Can the artificial intelligence of things make the supply chain intelligent?

As you will have read in my last blog, businesses are demanding better outcomes, and through IoT initiatives big data is only getting bigger. This presents a clear opportunity for organisations to start thinking seriously about how to leverage analytics with their other investments. Demands on supply chains have also

Analytics
Jose Alfredo Mutis 0
¿Por qué las empresas deben evolucionar su plataforma analítica y acelerar el uso de la Inteligencia Artificial en sus negocios?

La Inteligencia Artificial está transformando las empresas y los negocios en el mundo. Según Gartner, el volumen de organizaciones que han implementado Inteligencia Artificial (IA) a nivel global ha crecido un 270% en los últimos cuatro años, y si nos remitimos solo al 2018 el crecimiento fue aún mayor. Sin

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Charlie Chase 0
How do I explain a flat-line forecast to senior management?

How do you explain flat-line forecasts to senior management? Or, do you just make manual overrides to adjust the forecast?    When there is no detectable trend or seasonality associated with your demand history, or something has disrupted the trend and/or seasonality, simple time series methods (i.e. naïve and simple

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Héctor Cobo 0
Las plataformas analíticas impulsan la transformación digital: mejores prácticas

Las organizaciones se enfrentan a la creciente demanda de analítica de alto rendimiento que produzcan resultados rápidos y confiables. La transformación digital y el análisis empresarial son una prioridad en la agenda de muchas organizaciones. Para los CIO en sus organizaciones, significa una oportunidad para habilitar el valor a escala

Analytics
Gloria Cabero 0
Las 5 “íes” del liderazgo femenino

Sin duda, el liderazgo es una de las habilidades fundamentales que garantiza nuestro éxito en el mundo de los negocios, y como mujeres, siempre nos hemos visto en la obligación de respaldar cada uno de nuestros logros a través de un fuerte compromiso laboral. Sin embargo, ser una mujer trabajadora

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Analítica, un pilar fundamental de la innovación empresarial

Hoy en día, las organizaciones necesitan analítica de alto rendimiento para mejorar todos sus indicadores de negocio, ya no es un lujo: es una necesidad. La transformación digital y el análisis empresarial son una prioridad en la agenda de muchas empresas que buscan destacar en un mundo hiper competitivo que

Analytics
Rodrigo Arias 0
Analítica para adelantarse a cada paso que dará el cliente: el futuro del comercio electrónico

La industria de comercio electrónico es probablemente una de las más dinámicas en términos de innovación tecnológica: cada vez que los usuarios interactúan con las aplicaciones y páginas web de las empresas, toda la información es continuamente capturada y representa la materia prima para que científicos de datos conviertan hábitos

Analytics | Data Management
Iván López 0
¿Ya está su empresa en línea con las nuevas tendencias de protección de datos?

Desde el primero de mayo, la GDPR (Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea) pasó a ser de cumplimiento obligatorio. Eso significa que todas las organizaciones que manejan datos de ciudadanos europeos (sin importar dónde estén ubicadas) deben cumplir con los más altos estándares de transparencia y

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Charlie Chase 0
Is machine learning practical for statistical forecasting?

There's been a lot of hype regarding using machine learning (ML) for demand forecasting, and rightfully so, given the advancements in data collection, storage, and processing along with improvements in technology. There's no reason why machine learning can't be utilized as another forecasting method among the collection of forecasting methods

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