Energy & Utilities

Analytics
Rodrigo Arias 0
La oferta perfecta, a la persona correcta, en el momento justo

El uso de herramientas de analítica avanzada permite a las organizaciones desplegar capacidades de “Customer Decisioning” para entregar a sus clientes una experiencia de consumo excepcional, gracias a una mayor relevancia en cada interacción. En la actualidad, los clientes esperan una experiencia perfecta, altamente personalizada y relevante ya sea en

Analytics
Gloria Cabero 0
7 grandes razones para no perderse SAS® Global Forum

Si reconoces que el análisis de datos es fundamental para el éxito de tu organización, entre el 28 de abril y el 1 de mayo tienes que estar en Dallas, Texas, la sede del evento más importante del ámbito de la analítica avanzada. ¿Qué motivos justificarían el viaje? Podríamos señalar

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
A Graphical Journey

The ODS Graphics software, first released with SAS 9.2, supported creating graphs directly from statistical procedures.  Prior to this, very few statistical procedures created graphs on their own, and in most cases creating graphs was a post process or creating the graphs from the saved data using SAS/GRAPH procedures. With

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
The SGPIE Procedure - Part 2

The SAS 9.4M6 software includes a new SGPIE procedure (preproduction) as introduced in the recent article - The SGPIE Procedure.  In that article, I described the basic features of the two statements supported in the procedure, the PIE and the DONUT, with some examples. It is my humble opinion that

Analytics | Internet of Things
Adriaan Van Horenbeek 0
Vision and data analytics both required to unlock business value from IoT

Business analytics and IoT are closely intertwined, perhaps even two sides of the same coin. When used together, they open the door to an extensive range of optimisation options in various sectors, from health care to agriculture and manufacturing. Many companies, however, have found that adding value is harder than

Analytics | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Shaun Barry 0
Machine Learning predicts victory for Spain. Fraud fighters should pay attention!

“Machine Learning” is a trendy term being kicked around (pun intended) by fraud fighters around the world. In fact, Machine Learning is such a popular term that it is becoming a staple in buzzword bingo games. Here’s a little secret about machine learning… many of the people who talk about

Analytics | Customer Intelligence | Internet of Things
Lonnie Miller 0
Could analytics improve electric vehicle adoption?

In August 2017, Britta Gross spoke about General Motors’ perspective on bringing electric vehicles (and their derivatives) to market. Her point of view reaffirmed GM's research on consumer awareness of electric vehicles (only 60 percent) and consumer adoption concerns with this emerging technology. She also revealed the portfolio of cars

Analytics | Artificial Intelligence
Inteligencia artificial, ¿qué quiere que haga por su empresa?

La medida en que las organizaciones se beneficien de la Inteligencia Artificial, machine learning y la analítica dependerá de sus necesidades y la aplicación que puedan tener para hacerlas más rentables, ágiles y competitivas. La inteligencia artificial (IA) ha estado presente en nuestras vidas más tiempo del que creemos. Está

Analytics | Data Management | Data Visualization
SAS, más de cuarenta años ayudando a la empresas a obtener valor del Big Data

Aunque el término Big Data lleva solo 20 años de uso a nivel mundial, SAS ya tiene más de cuatro décadas inspirando lo extraordinario, un reto que muchas compañías y empleados ya han asumido, incorporando soluciones de analítica en procesos tan increíbles como la exploración del sol, la protección del

Analytics | Data Visualization
Explorar el sol y evitar desperdicios de agua, dos cosas que se pueden realizar con Big data y analítica

El uso del término Big Data en el mundo cumple 20 años; sin embargo, SAS tiene más de 40 años como pionero y líder del sector de analítica de datos, apoyando a las industrias e invitándolas a aprovechar su información con soluciones predictivas, que permiten la toma de decisiones más

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