Advanced Analytics

Move beyond spreadsheets to data mining, forecasting, optimization – and more

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Dwijendra Dwivedi 0
How optimization and AI can help automated decision making: Benefits, risks and limitations

As businesses continue to evolve and adapt to the changing landscape of the global economy, decision-making has become increasingly complex. To stay competitive and meet the growing demands of customers, businesses must adopt new technologies and strategies to streamline their operations and enhance the customer experience. This is where AI

Advanced Analytics | Analytics | Internet of Things | Machine Learning
Ernesto Cantu 0
Digital twins, simulaciones de la realidad en la que opera la industria de manufactura

La ciencia ficción ha utilizado la premisa de que existen universos paralelos en los que se viven realidades distintas, detonadas por decisiones o eventos excepcionales. En uno de ellos, los personajes estarían experimentando cosas únicas y distintas a las de otra dimensión que corre a la par. Los protagonistas de

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Héctor Cobo 0
Hacia una transición sustentable del sector financiero basada en datos asertivos

Día a día, se hace más visible la relevancia de que la economía mundial sea más sustentable en todos sus sectores. Uno de los principales elementos de esta ecuación, es en el sector financiero. Esto es fundamental porque las consecuencias que se generen desde esta industria son altamente significativas e

Advanced Analytics | Fraud & Security Intelligence
La importancia de un sistema transversal en la prevención de delitos financieros

Las organizaciones enfrentan, cada vez más, el desafío de prevenir y detectar los delitos financieros cometidos por sus clientes o usuarios. A menudo, estos delitos son el resultado de la combinación de diferentes modus operandi utilizados por los delincuentes. La falta de un sistema transversal que permita conectar la información

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Thorsten Hein 0
Navigating what keeps insurance executives awake at night

Insurers, chief financial officers (CFOs) and actuaries will face overwhelming changes and challenges in the year ahead. These include compliance with new regulatory and solvency standards, pricing insurance premiums in line with inflation and other economic factors, addressing climate risk and ESG concerns, and adapting to new technologies. The impact

Advanced Analytics | Analytics | Speed and Agility
Udo Sglavo 0
From surviving to thriving: The importance of speed and agility in resilient businesses

In 2023, businesses recognize the need to be resilient. With the global disruptions we’ve faced over the last few years, and continuing disruptions and instabilities, the need for organizational resilience has never been clearer. By building resiliency, organizations can adapt to changing circumstances, maintain stability and minimize damage from unexpected events.

Advanced Analytics | Data for Good | Machine Learning
Cristina Pérez 0
Analítica de textos e IA para identificar patrones de trata de seres humanos en la documentación policial

La información que los organismos policiales almacenan sobre detenciones o incidentes delictivos, así como los avisos a los departamentos de policía, tienen un valor enorme para resolver futuros casos que se pueden plantear. Analizar manualmente esta gran cantidad de datos en busca de patrones puede llevar mucho tiempo y sus

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Detección y prevención, el mecanismo para reducir los riesgos en el sector gobierno y la banca

Las organizaciones de todos los sectores iniciaron un año 2023 más conscientes de que el entorno económico, político y social no permanece estático, y que las condiciones bajo las que operan a diario pueden cambiar con relativa frecuencia. Han aprendido a ser resilientes y prestar atención a lo que sucede

Advanced Analytics | Analytics | Cloud | Machine Learning
Rubén Valdovinos 0
Modernización, un impulsor del cambio y la innovación en las empresas

Las organizaciones saben que este proceso es una tarea continua y una condición para seguir compitiendo y creciendo en sus respectivos mercados. Cómo abordar el proceso de modernización, sin embargo, requiere una planeación minuciosa, y no está exento de desafíos. Más aún, cuando involucra la adopción de tecnologías y procesos

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Customer Intelligence | Data Management
Antonio Calvo 0
Los datos deberían ser el activo más valioso de la cuenta de resultados de la distribución y empresas de gran consumo

Actualmente los datos de la gran distribución no forman parte de la cuenta de resultados, pero es el activo que deberían monetizar con mayor urgencia. Gracias a este análisis avanzado se puede mejorar el margen de la compañía y aumentar la eficiencia de diferentes procesos. En este artículo vamos a

Advanced Analytics | Analytics | Work & Life at SAS
Luis Barrientos 0
ESG, la base para las finanzas sostenibles y el cumplimiento de metas climáticas en el sector bancario

Si bien los datos financieros se han utilizado tradicionalmente para evaluar y comparar el desempeño de las empresas, recientemente se ha sumado un nuevo criterio que va ganando relevancia: la información sobre iniciativas ambientales, sociales y de gobierno (ESG, por sus siglas en inglés), que se está utilizando para evaluar

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
Mauro Souza 0
Clonagem de cartões: como usar a tecnologia para prever e inibir riscos

Mesmo após o período mais intenso da pandemia, é exponencial o aumento do número de pessoas que continuam a fazer compras ou acessar serviços financeiros diversos por meio de sites e aplicativos. A Pesquisa FEBRABAN de Tecnologia Bancária 2022 revela que os canais digitais somaram cerca de 80 bilhões de

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good | Learn SAS | Students & Educators
Ricardo Galante 0
História do SAS LAB na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

Origem e benefícios do Laboratório Científico criado pelo SAS, na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. No final do ano passado, o SAS Portugal anunciou a criação de um laboratório científico - designado SAS-FCUL Lab - na FCUL - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, com o objetivo

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence
Héctor Cobo 0
Comercio directo al consumidor, un nuevo modelo que rompe paradigmas este Día de San Valentín

La experiencia de compra de millones de personas ha evolucionado recientemente hacia nuevas vertientes. Hoy, a diferencia del modelo tradicional de acudir físicamente a una atienda, recorrer los pasillos, pagar y volver a casa, con el avance de la digitalización y el crecimiento de aplicaciones, surge un nuevo modelo que

Advanced Analytics | Fraud & Security Intelligence
Fabian Ducheyne 0
Why advanced analytics has a vital role in the fight against social fraud

Fraud remains a huge challenge for governments and inspectors at all levels, as fraudsters today are more successful than ever. Because many cases are so difficult to detect, there is tremendous potential for technologies such as analytics and AI to support investigations. The social inspectorates in Belgium have recently set

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
小林 泉 0
デジタルツインの話をする前にー将来を見通すために知っておくべき2種類の不確実性

近年、AI/アナリティクス市場に巨大ITベンダーが参入してきたことと、データサイエンティストがその存在感を高めようとしてきたことがあいまって、「予測」、「予測モデル」あるいは「AI予測」、「AIモデル」という言葉が、この市場で一般的になってきました。ビジネスにおいて、データ分析による洞察に基づいてよりよい意思決定と自動化を行うことーこれを「アナリティクス」と言いますーは、筆者がこの世界に足を踏み入れた20年以上前よりもっと前から、一部の「データを武器とする企業」において行われていました。それがより多くの企業に広まってきたということです。 今回は、より多くの方が「予測」について理解を深めてきているところで、その「予測」をもう少し深く理解し、近年の世界情勢において、大きく変化が求められている業界の1つである、流通小売業や製造業のサプライチェーン課題にフォーカスしたいと思います。まさにいま、サプライチェーンの大きな課題はレジリエンス強化です。そのための解決ソリューションとしてデジタルツインが注目されていますが、デジタルツインで何をすべきかを適切に見極めるために必要なおさらいとして、そもそも不確実性とは?について頭の中を整理したいと思います。 アナリティクスとは将来の不確実性に対して勇気を出して踏み出すーつまり行動するーことである。 「予測」という概念が広まることで、「予測」が確率的であるという認知も正しく広まってきました。需要予測値は確率的なものであるため、予測値そのものだけではなく安全在庫を計算するためにその確率を活用し、解約予兆、商品のレコメンデーションへの反応、不正検知、異常検知や歩留まりなど、アナリティクスつまり予測モデルを意思決定に適用するほとんどの意思決定は、すべて確率的なものです。よく見る予測モデル以外でも同様です。最適化も多くの場合その入力となる情報が確率的にばらついているケースが多いですし、近年、古典的な最適化手法が当てはまりずらいビジネス課題、例えばサプライチェーンの最適化、リアルタイムの配送スケジューリングなどの課題やカスタマージャーニーの最適化課題に対して適用される強化学習のアプローチにおいても、将来の報酬を確率的に計算して、目の前の一手を決めているといえます。 ここで唐突に余談ですが、リスクという言葉は日本語だとネガティブな意味に使われることが多いですが、本来はポジティブでもネガティブでもなく、単に確率的なバラツキを意味しています。なのでリスクを管理するということは、単に将来に対して確率的なバラツキを特定し意思決定の要因に組み込むということです。つまりこれはアナリティクスと同義です。なので、アナリティクスとアナリシスは語感は似ていますが、意味はだいぶ異なるということになります。 不確実性の1つは過去の経験から得られる確率 これは、上述した「リスク」です。どのような事象が起きたか?それが起こる確率はどれくらいか?そのインパクトはどの程度か?などについて過去の経験に基づいて洞察が得られるものです。例えば、輸送の遅れ、需要のバラツキ、ITシステムの障害、消費者の購買行動におけるバラツキ、設備などの停止、部品の故障率や製造品質などです。このような不確実性は過去のデータを分析することで予測可能です。このタイプの不確実性を今回は、「予測可能な不確実性」と呼ぶことにします。この「予測可能な不確実性」への対処に関しては、長年の経験から、多くのケースにおいて理論が確立してアナリティクスのベストプラクティスにすでに組み込まれています。 近年ニーズが増えてきたもう一つの不確実性への対応 こちらはずばり、過去に起きてないために予測することが困難な事象です。例えば、COVID-19、自然災害、特定地域での紛争や各国の政治情勢の変化などです。海洋の変化が予測とは大きく異なり漁獲高が計画と大きく乖離して輸出の計画が崩れて困っているという事例も該当します。特にサプライチェーン管理が必要な多くの企業は、近年特にこのような事象により、サプライチェーンが突如として混乱に見舞われるという経験をされているでしょう。このような不確実性は、過去に起きてない事象であっても、あらゆる情報を収集することで将来の起こる可能性についての洞察をある程度得ることができることもあります。ソーシャルメディアを分析することで、その国の経済の先行指標としての洞察を得たり、政治的な変化の予兆につなげるという活用方法も実際にされてきています。しかし、自社のサプライチェーンに関わる世界中のあらゆる状況に対して調べつくすということは、ほとんどの企業にとっては投資対効果的に見合わないと思います。したがって、サプライチェーンにおいては、そのような事象によって混乱した状態からなるべく早く回復するために、自社のサプライチェーンの脆弱性を理解し、起こりうるシナリオを想定して、それに備えることに投資の目を向けます。このようなタイプの不確実性を今回は、「予測困難な不確実性」と呼ぶことにします。 デジタルツインでは二つの不確実性への対応が価値をもたらす デジタルツインですが、そもそもビジネスをデータに基づいた意思決定にしている世界は部分的には47年前からデジタルツインだと言えます(ちょっと強引すぎますかね)。SASは1976年に穀物の収穫高の予測を電子的統計手法で行ったのがスタートです。ITの進化、IOT技術の進化に伴いより多くのデータが観測・収集できるようになり、ビジネスの一部だけでなくより全体がデータの世界で表現できる様になりました。近年ではそれを「デジタルツイン」と呼んでいます。サプライチェーンのデジタルツインを実現して、皆様はどんな課題を解決したいでしょうか?今回取り上げた「予測可能な不確実性」と「予測不可能な不確実性」を理解することで、デジタルツインを活用した「現実世界のよりよい理解」、「その理解に基づく意思決定」、「シナリオ分析」や「シミュレーション」を適切に行うことができるようになり、将来起こりうることに対して、よりよい対処が可能となるでしょう。 この話の続きが気になる方へ SASのデジタルツインの最新の取り組みについてはまずはこちらのプレスリリースをご覧ください。 また、デジタルツインやシミュレーションについて他のユースケースなどご興味ある方は、こちらのCosmo Tech社の(英語)もお役に立つと思います。    

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