Banking

Analytics
Carlos Hernández 0
Recomendaciones para permear una estrategia de Data Management en todos los niveles de la organización

  El mundo se está transformando y con él todos los mercados. La Tecnología Analítica, La Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Cuarta Revolución Industrial son temas que conforman la Transformación Digital de las empresas y tienen la capacidad de mejorar el desempeño y los procesos de

Analytics | Risk Management
Javier Alexander Rengifo 0
¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial a la gestión del riesgo crediticio?

La gestión del riesgo de crédito, también conocida como gestión del riesgo crediticio, es uno de los principales desafíos que enfrentarán empresas de sectores como el financiero, el asegurador, de telecomunicaciones o comercio en este 2020. Es frecuente que muchas de estas empresas lo hagan pensando en dar cumplimiento a

Analytics | Data Visualization
Javier Alexander Rengifo 0
Visualizando los datos de manera más efectiva e inteligente

Cuando hablamos de convertir datos en inteligencia no solamente estamos haciendo referencia a obtener de ellos conocimiento para tomar las mejores decisiones. También se trata de tener formas de comunicación mucho más efectivas e impactantes a través de capacidades avanzadas de visualización, para lograr que el conocimiento sea realmente usado

Analytics
Mauricio González 0
Consejos para adquirir la tecnología que acelere la transformación digital

Muchas organizaciones equilibran las soluciones de código abierto con software comercial para cumplir con los requisitos de análisis estadístico, tanto dentro de sus organizaciones como externamente con los organismos reguladores. Si bien las herramientas analíticas de código abierto ofrecen una comunidad en línea sólida y una amplia gama de algoritmos,

Analytics
Gustavo Guerrero 0
Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial: engranaje indispensable para lograr la transformación digital

Los científicos de datos altamente calificados y los profesionales analíticos escasean a medida que las organizaciones luchan por encontrar soluciones a problemas empresariales cada vez más complejos. En este entorno, las soluciones de Analítica Avanzada y de Inteligencia Artificial (IA), se presentan como propuestas idóneas, construidas para la velocidad y

Analytics
Rubén Valdovinos 0
La operacionalización de la analítica como factor para impulsar el éxito de los negocios

A diario los directivos y dueños de las empresas toman decisiones que tienen impacto en sus negocios, por lo que, al incorporar la analítica en sus procesos, pueden tomar mejores decisiones, incluso cuando se tienen que evaluar miles o millones de alternativas como parte de una actividad cotidiana. Sin embargo,

Analytics
Héctor Cobo 0
Tecnología analítica: empezar con los objetivos de negocio

Los datos, y sobre todo su significado y usabilidad, se han ido transformando con el tiempo. Anteriormente hablar de datos era pensar en unos y ceros, en tablas estáticas o incluso en materiales que no se aprovechaban. Hoy, pensar en datos es pensar en la fuente principal de las historias,

Advanced Analytics | Analytics
Carlos Hernández 0
Elementos clave para gestionar un ecosistema analítico integrado por software propietario y de código abierto

¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una

Analytics
Iván López 0
RMSS, una opción para superar las barreras tecnológicas en una empresa

Cada vez más organizaciones se están moviendo a la nube, pero hay cierta información delicada que quiere mantenerse bajo una capa adicional de seguridad. Con la implementación de soluciones de software y servicios administrados de forma remota (RMSS), aún es posible experimentar los beneficios de la nube, sin que las

Analytics | Machine Learning
Carlos Hernández 0
¿Por qué es importante el Deep Learning?

Empecemos por aclarar un concepto que hoy se presta fácilmente a confusiones. El Aprendizaje Profundo (Aprendizaje Profundo o “AP”) es un tipo de Aprendizaje Automático que entrena una computadora para que adquiera algunas capacidades de los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o plantear predicciones.

Fraud & Security Intelligence
Ulrike Bergmann 0
Waschprogramme anhalten: Wie Geldwäsche verhindert wird

Machine Learning und selbstlernende Algorithmen lassen sich in unterschiedlichsten Geschäftsbereichen einsetzen, um manuelle Prozesse zu unterstützen oder zu automatisieren. Betrugserkennung und Geldwäscheprävention bieten sich dafür an – bedürfen dabei aber besonderer Umsicht. Denn jede Fehleinschätzung kann entweder große finanzielle Verluste oder einen erheblichen Imageschaden nach sich ziehen. Wie die Technologien

Analytics
Gloria Cabero 0
El impacto de las mujeres y del STEM en el desarrollo de los negocios

A nivel mundial, la matrícula de mujeres en áreas como Tecnología de la Información y Comunicaciones (TIC) es particularmente baja, con un tres por ciento, al igual que en otras como Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística, con un cinco por ciento, e Ingeniería, Manufactura y Construcción, con un 8 por ciento. En

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