Banking

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Inteligencia artificial en México, un mercado que madura

En algún momento, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) parecían algo complicado y costoso para las empresas. Hoy, su efectividad y ubicuidad les ha abierto la puerta para incorporarlos a distintas actividades productivas. Ya no se cuestiona su relevancia. Actualmente, las organizaciones están conscientes de que el

Analytics | Fraud & Security Intelligence
WooSeong Jeon 0
디지털 시대의 새로운 사기위험에 대응하는 시스템과 운영전략

고객은 금융기관이 개인 정보를 안전하게 관리하면서도 거래지연 없는 쉽고 빠른 서비스를 제공 해주기를 원합니다. 따라서 디지털 시대의 금융기관은 보다 빠르고 편리한 서비스를 보다 안전하게 제공하기 위해 실시간으로 위험거래를 탐지할 수 있는 시스템과 위기상황에 신속히 대응할 수 있는 정책이 준비되어야 합니다. 편리함이 가져온 새로운 위험요소 디지털화는 속도와 편리성이 높아 24시간 언제든

Analytics | Data Management
Kalliopi Spyridaki 0
Data governance: The renewed imperative for digital financial institutions

New and more prescriptive privacy and other data-related regulations are elevating data governance to a strategic asset for organizations in all sectors. Data governance can no longer remain confined to a back-end IT operation. As the data-rich financial services sector is now moving fast towards more profound digitization of financial

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Yuri Rueda 0
Inteligencia artificial, la solución al combate del lavado de dinero en la era COVID-19

A nivel mundial, los bancos han gastado un estimado de US$321 mil millones en multas desde 2008 por no cumplir con los estándares regulatorios, facilitar el lavado de dinero, el financiamiento del terrorismo y la manipulación del mercado. De hecho, se estima que el total de dinero lavado anualmente en

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
José Mutis O. 0
Analítica avanzada, una de las tecnologías que ayudan a la reactivación de las empresas en Colombia… y en toda Latinoamérica

Ser más eficiente gastando menos recursos Vender más (aún en estos tiempos) Tener unido a los equipos de trabajo, a pesar de las distancias Mantener seguro el entorno TIC de la empresa ahora desde casa Tomar las decisiones correctas en medio de escenarios de incertidumbre Afectación directa a la producción

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Gustavo Guerrero 0
Operar desde la nube: más poder y agilidad

¿Por qué es hoy el mejor momento para migrar a la nube? Porque su conveniencia, ubicuidad y flexibilidad permiten que una organización siga operando sin interrupción en situaciones normales y extraordinarias, ya sea una crisis económica, política, natural o sanitaria como la actual. Pero también porque la nube ha alcanzado

Customer Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Alexander Tikhonov 0
How banking in Russia is embracing digital transformation and resilience

It is becoming common to attribute huge changes in any sector to part of the global response to the pandemic. I’d argue that the pandemic has simply accelerated changes that were already happening in this sector. To test this hypothesis, I caught up with Alex Kwiatkowski, Principal Industry Consultant for

Analytics | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Jihye Yoo 0
[SGF시리즈#4] 코로나19 시대 금융 기업의 빠른 회복 전략

전 세계 모든 기업이 코로나19에 과감히 맞서고 있습니다. 불안과 불확실성이 있지만 현행 지표가 믿을 만하다면 금융 서비스 산업은 지금의 어려움을 이겨내고 더 강력하고 현명하게 변화된 모습으로 복귀할 것입니다. 이번 SGF 시리즈에서는 회복기 거시경제 시나리오와 은행, 보험사의 회복을 지원하는 리스크 모델링, 사기 방지 등 분석 전략을 소개합니다. 회복기 거시 경제 시나리오

Advanced Analytics | Analytics
José Mutis O. 0
SAS, Microsoft y el futuro de la analítica

Quienes seguimos el Virtual SAS Global Forum 2020 realizado este 16 de junio, tuvimos la oportunidad de disfrutar una conferencia de talla mundial hecha de manera virtual, como bien lo describió nuestra Vicepresidente Mundial de Marketing, Jennifer Chase. Asimismo, tuvimos la oportunidad de presenciar múltiples anuncios hechos durante este día, tal

Advanced Analytics | Analytics
José Mutis O. 0
La analítica y la reimaginación del mundo: lo que veremos en el Virtual SAS Global Forum 2020 #SASGF

El año pasado hablábamos de las descomunales capacidades de cómputo y de cómo las organizaciones y los gobiernos podían transformar todos estos datos en mayor inteligencia de negocios. Este año, el mundo ha cambiado para todos y la analítica avanzada; la toma de decisiones basada en la proyección de escenarios;

Advanced Analytics | Machine Learning
Austin Cook 0
Monotonic Constraints with SAS

A monotonic relationship exists when a model’s output increases or stays constant in step with an increase in your model’s inputs. Relationships can be monotonically increasing or decreasing with the distinction based on which direction the input and output travel. A common example is in credit risk where you would expect someone’s risk score to increase with the amount of debt they have relative to their income.

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