Banking

Customer Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Alexander Tikhonov 0
How banking in Russia is embracing digital transformation and resilience

It is becoming common to attribute huge changes in any sector to part of the global response to the pandemic. I’d argue that the pandemic has simply accelerated changes that were already happening in this sector. To test this hypothesis, I caught up with Alex Kwiatkowski, Principal Industry Consultant for

Analytics | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Jihye Yoo 0
[SGF시리즈#4] 코로나19 시대 금융 기업의 빠른 회복 전략

전 세계 모든 기업이 코로나19에 과감히 맞서고 있습니다. 불안과 불확실성이 있지만 현행 지표가 믿을 만하다면 금융 서비스 산업은 지금의 어려움을 이겨내고 더 강력하고 현명하게 변화된 모습으로 복귀할 것입니다. 이번 SGF 시리즈에서는 회복기 거시경제 시나리오와 은행, 보험사의 회복을 지원하는 리스크 모델링, 사기 방지 등 분석 전략을 소개합니다. 회복기 거시 경제 시나리오

Advanced Analytics | Analytics
José Mutis O. 0
SAS, Microsoft y el futuro de la analítica

Quienes seguimos el Virtual SAS Global Forum 2020 realizado este 16 de junio, tuvimos la oportunidad de disfrutar una conferencia de talla mundial hecha de manera virtual, como bien lo describió nuestra Vicepresidente Mundial de Marketing, Jennifer Chase. Asimismo, tuvimos la oportunidad de presenciar múltiples anuncios hechos durante este día, tal

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José Mutis O. 0
La analítica y la reimaginación del mundo: lo que veremos en el Virtual SAS Global Forum 2020 #SASGF

El año pasado hablábamos de las descomunales capacidades de cómputo y de cómo las organizaciones y los gobiernos podían transformar todos estos datos en mayor inteligencia de negocios. Este año, el mundo ha cambiado para todos y la analítica avanzada; la toma de decisiones basada en la proyección de escenarios;

Advanced Analytics | Machine Learning
Austin Cook 0
Monotonic Constraints with SAS

A monotonic relationship exists when a model’s output increases or stays constant in step with an increase in your model’s inputs. Relationships can be monotonically increasing or decreasing with the distinction based on which direction the input and output travel. A common example is in credit risk where you would expect someone’s risk score to increase with the amount of debt they have relative to their income.

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Data Visualization
José Mutis O. 0
COVID-19 y la reactivación económica

El aprovechamiento de los datos ha demostrado ser muy importante en estos tiempos en los que cuidar la salud y tomar decisiones inteligentes ha sido la prioridad, pero lo será mucho más, ahora que los países buscan recuperar las dinámicas económicas, comerciales y sociales en el menor tiempo y de

Analytics | Customer Intelligence | Data for Good | Data Management | Work & Life at SAS
José Mutis O. 0
7 razones para disminuir la incertidumbre por el futuro de los negocios

A propósito del Global Business Barometer apoyado por SAS y The Economist). En el mundo de los negocios hay una frase atribuida a John Maxwell que aplica muy bien al momento (a este y a cualquiera): “El pesimista se queja del viento. El optimista espera que cambie. El líder arregla

Advanced Analytics | Analytics | Internet of Things
Héctor Cobo 0
Retos para normalizar la operación de las organizaciones ante COVID-19

La pandemia de COVID-19 es, además de un problema de salud pública, uno que ha trascendido a los ámbitos económico, financiero y operativo. En cuestión de semanas, transformó drásticamente la manera de trabajar y hacer negocios “as usual” de personas y empresas. Ante este escenario, las organizaciones en sectores como

Analytics | Work & Life at SAS
José Mutis O. 0
SAS y KPMG: analítica e inteligencia financiera para asumir los nuevos retos financieros de las empresas

La coyuntura provocada en las empresas por el COVID-19 lleva a replantear muchos escenarios y el financiero es quizá uno de los más importantes. SAS, la empresa de software de analítica avanzada con Inteligencia Artificial número 1 en el mundo, y KPMG, compañía líder en servicios de consultoría en la

Advanced Analytics | Analytics | Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
Cinco acciones para combatir el fraude en la era de la digitalización

Los usuarios de los servicios bancarios han reducido sus visitas a las sucursales y están optando por utilizar los canales digitales que tienen a su disposición para realizar operaciones financieras (transferencias, hacer compra de productos, pago de servicios, solicitar préstamos e invertir su dinero). La digitalización ha aportado agilidad, rapidez

Risk Management
Giada Scalpelli 0
Scenario-based analysis ai tempi del Covid19: lo scenario Adverse è diventato Baseline?

Gli avvenimenti delle ultime settimane si sono velocemente imposti sulle nostre routine lavorative e non, stravolgendole. In meno di un mese l’Italia, e poco dopo tutta l’Europa, si è trovata ad affrontare una grave epidemia con delle restrizioni drastiche ma necessarie. #restateacasa è diventato l’imperativo da rispettare e la maggior

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good
José Mutis O. 0
Así es que los gobiernos, bancos, telcos y retailers pueden activar alivios sin tener que correr riesgos

Estamos en una época de máximo cuidado y de decisiones cruciales. Tenemos que salvaguardar la salud de la población por encima de cualquier otra consideración, pero también debemos pensar que de esta situación debemos salir con muchos aprendizajes y fortalecidos para el futuro. Muchos líderes por fin están entendiendo que

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
자금세탁방지(AML) 및 사기 범죄에 대한 5가지 예측

평화롭고 안전한 일상을 지키기 위해 우리가 맞서 싸워야 할 대상은 사실 바이러스 말고도 꽤 많습니다. 자금세탁방지(AML)를 비롯해 신원 도용 및 보험 사기 등, 끝없이 진화하는 금융 범죄와 각종 사기 수법들이 바로 그 중 하나입니다. 2020년에도 기술적인 변이(?)를 멈추지 않을 그들을 막기 위해 우리는 무엇을 준비하고 유념해야 할까요? SAS 사기 방지

Data Management | Fraud & Security Intelligence
Nuth Ratanachu-ek 0
A practical guide to improve the effectiveness of watch list screening

Watch list screening has been one of the rules with highest false-positive rate. Watch list screening has been one of the pillars for know your customer (KYC) and anti-money laundering (AML) regulatory requirements since the beginning. It was introduced to prevent known criminals (or known high risk entities) from utilizing

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