Banking

Customer Intelligence
Norma Suarez 0
SAS is revolutionizing the real-time customer experience

Real-time customer experiences are an elusive yet coveted goal for all organizations. As competition intensifies in every single industry, organizations want to ensure they are providing customers with unforgettable results. Satisfactory is no longer enough. Not if you want your customers to come back. Forrester Principal Analyst Rusty Warner’s research

Analytics | Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
Getting started with SGPLOT - Part 8 - Horizontal HighLow Plot

On a recent visit to an In-House Users Group meeting at a Pharmaceutical company, I presented a 1/2 day seminar on creating Clinical Graphs using SG Procedures.  Polling the audience for their experience with these procedures indicated that many SAS users are not familiar with these new ways to create graphs. So,

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Stock chart

In the previous article on Getting Started with Vertical HighLow Plot, I described how we can use the HighLow plot to display the stock price by date.  The HighLow plot is specifically designed for such use cases as shown below. The data is downloaded from the Nasdaq web site, and

Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Risikomodellierung: ein Blick unter die Motorhaube

Modelle im Risikomanagement sind essenziell. Sie helfen uns dabei, das Risiko eines Unterfangens auf Basis weniger Einflussgrößen vorherzusagen. Die Kunst der Modellierung besteht nun darin, die wichtigsten Faktoren zu bestimmen und einen komplexen Zusammenhang vereinfacht so abzubilden, dass die Aussagekraft relevant ist. Das heißt, modellbasierte Prognosen sollen möglichst nahe an

Analytics
Rainer Sternecker 0
Data Preparation – das „Stiefkind“ im Datenmanagement?

Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenqualität, Datensicherheit – all das hört sich nach Pflichtprogramm für die IT an und ist längst nicht so sexy wie Hype-Themen à la Data Science, Internet of Things oder Artificial Intelligence. Dass Datenmanagement im Businesskontext aber einen mindestens ebenso großen Stellenwert hat – sei es für die Optimierung

Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Tiffany Carpenter 0
Measuring up: robotic process automation versus real-time decision making

Editor's note: Tiffany Carpenter, Head of Customer Intelligence, SAS UK & Ireland sizes up the benefits of the two technologies and offers up a solution to businesses wanting the best of both. With constant pressure on profit margins, organisations need to strike a balance between improving cost efficiencies and customer

Analytics
Marco Heidelberger 0
Modernisierung im Kreditrisiko - Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse

Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse Die Abläufe im Kreditrisiko basieren oft noch auf alten Strukturen und Prozessen. Das betrifft die Methodik und die darunterliegende Technologie, aber auch die organisatorischen Prozesse und Informationsaufbereitung für die Entscheidungsträger. Geschwindigkeit und Flexibilität sind gefragt Dabei werden die Anforderungen der Regulatorik, aber auch der

Data Management
Rainer Sternecker 0
Bei DS-GVO „Auf-Sicht“-Fahren? Besser nicht!

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung kommt näher – ausweichen oder draufhalten? In den letzten Wochen hatte ich die tolle Gelegenheit mit zahlreichen Kunden und Partnern über die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zu sprechen. Die Meinungen und Erwartungen sind dabei wirklich außerordentlich breit gefächert. Das ist nicht weiter verwunderlich, denn das Thema hat zuletzt stark an

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
David Cosgrave 0
Real-time customer experience: Accessing the whole picture

Real-time customer experience is a vital driver of growth. Acting in real-time, armed with the most up-to-date information about your customer, can hugely improve customer experience. Many of SAS’s customers have generated significant competitive advantage from trying to align closer with the real-life experiences of their customers. But how many

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Neue Prozess-Infrastruktur für die Renaissance des Datasteps

Wenn es darum geht, mit Daten zu arbeiten, dann ist der klassische SAS Datastep eines der wirksamsten Werkzeuge, das uns zur Verfügung steht. Es ist sehr einfach, mithilfe von Datenauswahl, Formeln und Bedingungen im Datastep sowie in spezifischen SAS Prozeduren zu Ergebnissen zu kommen. Hieraus sind in der Praxis umfangreiche

Risk Management
Tony Cartia 0
8 elementi chiave di un framework robusto per la Model Governance

Negli ultimi anni l'uso sempre più diffuso di sofisticati modelli matematici, statistici e deterministici ha consentito alle istituzioni finanziarie di prendere decisioni strategiche, avendo a disposizione un nuovo livello di conoscenza. Nel contempo ha, però, condotto verso una nuova necessità: quantificare, misurare e gestire il rischio legato ai modelli utilizzati.

Analytics
Sandra Hernandez 0
Experimente las nuevas posibilidades: Precisión al ver con claridad

Ya no se trata de imaginar cosas. Cada día las empresas enfrentan miles de desafíos. Desde decisiones de negocio hasta procesos operativos, pasando por la manera de relacionarse con sus clientes o de preparar los informes de cumplimientos regulatorios o cuidarse de los ataques o fraudes. No son escenarios que

Advanced Analytics | Data Management | Data Visualization
Interview 0
Gastinterview mit adesso AG Marius Gödtel " Versicherer brauchen schnelle Reportings "

Unser Interviewpartner Marius Gödtel ist Leiter des Competence Centers Business Intelligence IT-Consulting  bei der adesso AG, einem IT-Dienstleister im BI-Umfeld. Marius Gödtel ist ehemaliger Geschäftsführer der flitcon GmbH, die seit 01. Juli 2016 Teil der adesso AG ist. Herr Gödtel, wie präsentieren Sie die adesso AG auf dem SAS Forum in

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