Tag: data science

Analytics
Serge Boulet 0
Do you need data hunters?

Without the right data, any analytics initiative is just an illusion. For machine and deep learning efforts, new sources of data are always in demand. In a few of our Innovation at Scale study interviews, respondents pointed to the rising need for data hunters. I asked our resident guru on

Analytics | Artificial Intelligence | Students & Educators
Anita Lakhotia 0
Myth-busting: was macht ein Data Scientist den ganzen Tag?

Diese Frage bekomme ich von Nicht-Data-Scientists immer häufiger gestellt. Und es ranken sich viele Meinungen und Mythen um diese Expertengruppe. Genau aus diesem Grund habe ich mich mit Simon Greiner, einem angehenden Data Scientist und erfahrenen IT-Berater, unterhalten. Ein Mythos über Data Scientists: sie lesen keine Bücher mehr. Stimmt nicht!

Advanced Analytics | Data Visualization
Gerhard Svolba 0
Wien und die Donau – Paradies für Data Science und die Big Data Flut

Wien und die Donau: Zahlreiche Lieder, Geschichten und Filme dokumentieren die innige Beziehung zwischen der österreichischen Hauptstadt und „ihrem“ Fluss. Das war aber nicht immer so: Über Jahrhunderte stellte das Gewässer eine große Bedrohung für die Stadt dar – und es erforderte beträchtliche Ingenieurskunst, um die Donauauen in ein echtes

Analytics
Paul Gittins 0
Does your choice of coding language matter?

I can still remember the emergence in the 1990s of Java as a universal and largely open-sourced programming language. Some observers believed it would signal the eventual demise of proprietary languages such as C, Fortran and Cobol. Current surveys, however, and there are many, confirm that plenty of people continue

Advanced Analytics | Machine Learning
Mark Hanson 0
Uncovering the unknowns: Why pharma is evolving from data analytics to data science

“There are known knowns … There are known unknowns … There are also unknown unknowns” This statement by Donald Rumsfeld is famous from the world of politics. But the phrase “unknown unknowns” was actually coined by a NASA data scientist to describe the huge possibilities presented to us by big data

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