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Advanced Analytics
Stefan Herzog 0
Alles AGILE oder was?

Vor gut zwei Jahren hat die für den DACH-Raum (Deutschland, Österreich, Schweiz) zuständige Niederlassung des US-amerikanischen Software-Herstellers SAS Institute begonnen agile Methoden im Software-Vertrieb einzusetzen. Die Hauptmotivation für den damaligen Start der Initiative lag in der Hebung ungenutzter Potentiale im Zusammenhang mit der Generierung von Neugeschäft (auch als Demand- bzw.

Analytics
Toby Text 0
Bestimmung der fehlenden Werte für alle numerischen Variablen einer Tabelle

Jede Analyse sollte damit beginnen, die Natur der zugrunde liegenden Datentabelle zu beschreiben und charakterisieren. Nur so kann sichergestellt werden, dass die in einer späteren Modellierung zugrunde liegenden Modellannahmen validiert sind und die Grundlagen der Analyseergebnisse den jeweils erforderlichen minimalen Qualitätsansprüchen genügen. Anderenfalls ist das spätere Modell sinnlos, die Analyse

Artificial Intelligence | Data for Good
Thomas Keil 0
Kalkulierbare Naturkatastrophen: „Mit analytisch gestützter Risikoberechnung können wir den Insurance Gap schließen.“

Fast 200 Todesopfer (davon 134 allein im Ahrtal), 33 Milliarden Euro an Sachschäden – das Hochwasser im Ahrtal 2021 war die teuerste Naturkatastrophe der europäischen Geschichte. Und weniger als ein Viertel der betroffenen Assets war versichert. Wer die Risiken von Überschwemmungen und anderen Naturereignissen früher erkennen und präziser einschätzen will,

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
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Integrative verfahrensübergreifende Analyseplattform

Die Globalisierung ist längst bei den Sicherheitsbehörden angekommen. In vielen Phänomenbereichen nehmen der Vernetzungsgrad der beteiligten Akteure und damit die Komplexität der Ermittlungen zu. Damit steigt die Menge an Daten, die während der Ermittlungen ausgewertet werden müssen. Verfahrensübergreifende Recherchesysteme geben einen Überblick über Informationen, die in unterschiedlichen Datenquellen liegen. Daneben

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
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Mit künstlicher Intelligenz gegen organisierte Kriminalität

Ermittlungen im Umfeld der organisierten Kriminalität sind komplex und zeitaufwändig. Kriminelle Aktivitäten und Verflechtungen erstrecken sich oft über Landes- und Staatsgrenzen hinweg. Damit steigt die Zahl der Datenquellen und der Aufwand, die Vielzahl unterschiedlicher Daten zu sichten und die relevanten Informationen in einen Zusammenhang zu setzen. Ermittler müssen oftmals Chatverläufe

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