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Principal Solutions Architect

Sie schauen gerade auf mein Profilbild und verstehen wahrscheinlich genau so wenig wie ich, nämlich gar nichts. Vermutlich sehen Sie wahrlos verstreute Pixel auf einem Quadrat. Einige davon bilden wenige offensichtliche Grundmuster, die aber auch nichts konkretes aussagen. Man hat nicht die geringste Idee über die Zusammenhänge der Pixel und den Gesamtinformationen des Bildes. So sieht die mühsame Realität des Alltages eines Data Scientist aus. Wie das menschliche Auge bei der Betrachtung des Bildes, so ist der Data Scientist ratlos und benötigt Hilfe, wenn sich die Berge an operativen Daten vor ihm anhäufen. Hätten Sie gedacht, dass Sie die Lösung zum Verständnis des obigen Bildes vielleicht sogar schon seit langem mit sich in Ihrer Tasche tragen, davon nur noch nicht wussten? Überlegen Sie mal kurz und probieren Sie es aus. Und so wie Sie mit Ihrer Intuition vielleicht eine praktikable Lösung gefunden haben, so hat ein Data Scientist im richtigen Moment den genialen Einfall und findet einen erleuchtenden methodischen Ansatz den er allerdings noch nie konkret angewendet hat, zu dessen Realisierung er nur noch in die Tasche greifen muss, um die passende Softwarefunktionalität für die Implementierung herauszuziehen. Über solche interessante Softwarefunktionalität für Ihre Projekte möchte ich Sie informieren in meinem Blog.

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Auf und ab wie im Paternoster - aktuelle Trends in Samt und Seide von der KSFE in Krefeld

Auf der diesjährigen KSFE (Konferenz für SAS Anwender in Forschung und Entwicklung) gab es wieder viele überraschende Entdeckungen zu machen: Zunächst lernten die von außerhalb anreisten Teilnehmer, dass Krefeld die „Samt- und Seidenmetropole“ Deutschlands war. In ihrer Blütezeit vor dem Strukturwandel der Jahrtausendwende wurden dort 90 % aller in Deutschland gefertigten

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Greifen Sie nur zu und schneiden sich eine Scheibe ab

 Beim Predictive Modellig erstrebt man gute (d.h. möglichst trennscharfe) Risiko/Chancen Scores mittels “des besten Modells”.  Dieses wendet man auf neue Daten an, um ausgewählten Risikoklassen bestimmte Maßnahmen zukommen zu lassen. In dieser Standardsituation kommt eine große Auswahl an Machine Learning und Data Mining Verfahren für die Modellierung zur Anwendung. In

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20 Jahre KSFE

Neben dem 40 jährigen Gründungsjubiläum der Software Firma SAS gibt es 2016 auch das 20 jährige KSFE - Jubiläum der Kooperation der SAS Anwender in Forschung und Entwicklung zu feiern, und zwar in der ältesten Universität Schwedens.

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TobyText wünscht Ihnen ein frohes neues Jahr

Das turbulente Jahr 2015 hat für Sie hoffentlich einen friedlichen Ausgang gefunden und auch ein Sie zufriedenstellendes Abschlussergebnis. Nachdem ich Ihnen für die Weihnachtsfeiertage aus meiner kompositorischen, malerischen SAS-Bastel-Programm-Bibliothek Anregungen zu Entspannung für besinnliche Momente zum Jahreswechsel anbieten konnte, sind nun im Januar 2016 alle Jahreszähler wieder auf Null zurückgesetzt.

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SAS 9.4 - Weihnachtsbaum basteln (SAS Adventskalender 24. Türchen)

Beim adventlichen Weihnachtsstern Basteln am vierten Advent hob ich schon warnend den Finger und hielt Sie gemäß des Mottos „Save a Tree“ dazu an, beim Ausdruck  der Schnittmuster mit dem Papier ressourcenschonend umzugehen. Vor dem Hintergrund der in Paris erfolgreich verhandelten Begrenzungen des zukünftigen CO2-Ausstoßes,  muss man sich ja auch noch