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Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Alexis Daverat 0
Ingénierie sociale : menace omniprésente et maillon faible de la lutte anti-fraude

En 2024, près d’une entreprise française sur deux a subi une cyberattaque majeure, et dans 60 % des cas, tout a commencé par un simple mail ou appel frauduleux. Derrière chaque clic, chaque voix clonée, l’ingénierie sociale exploite nos failles humaines pour contourner les défenses les plus sophistiquées. Phishing, deepfake, usurpation

Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
Datos sintéticos y el peligro en la degradación de los datos

En la era de la inteligencia artificial y el machine learning, el valor de los datos es incuestionable. Los modelos aprenden, predicen y toman decisiones a partir de los datos con los que son entrenados. Sin embargo, cuando los datos reales escasean o no pueden utilizarse por razones de privacidad,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Francisco Vílchez 0
Escalar IA sin perder el control: ModelOps, trazabilidad y reentrenos en Viya

Con la irrupción de la IA, el volumen y la complejidad de modelos en producción se han disparado. En 2024, el 65% de las organizaciones declara usar gen-AI de forma regular y la adopción de IA en general subió hasta el 72%, extendiéndose a más funciones del negocio. Esto multiplica

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Del caso aislado a la red completa: cómo la generación de redes en Visual Investigator potencia la detección de fraude en autos

El fraude en siniestros de autos es uno de los grandes retos para las aseguradoras. No siempre se trata de un reclamo aislado y evidente: en muchas ocasiones, se forman redes de personas y proveedores que actúan de manera coordinada para explotar vulnerabilidades en los procesos de indemnización. Los métodos

Fraud & Security Intelligence
Sandra Sala 0
Screening en tiempo real: un aliado estratégico para Anti-Money Laundering y Customer Due Diligence

Cumplir con las regulaciones de Prevención de Blanqueo de Capitales (Anti-Money Laundering, AML) y realizar la diligencia debida de clientes (Customer Due Diligence, CDD) es un desafío constante para las organizaciones financieras y corporativas. Con la globalización de los negocios y el aumento de transacciones digitales, los procesos tradicionales de

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Daniel Moïse 0
La IA puede tomar decisiones rápidas, pero ¿se puede confiar en ella?

Cada día, la IA toma decisiones que determinan vidas, industrias y el futuro. ¿Pero podemos confiar en esas decisiones? Las organizaciones están haciendo grandes inversiones en IA, y eso está cambiando la forma en la que se toman las decisiones. Pero sin resultados claros y un valor demostrado, invertir en

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