Tag: data quality

Advanced Analytics | Analytics
SAS Visual Analytics: Hallo Emilia – Goodbye Daniel

Die Geburtenrate in Deutschland befindet sich derzeit auf dem höchsten Niveau seit 33 Jahren. Eine erfreuliche Entwicklung, und zugleich stellt es Eltern vor die schwere Entscheidung, welchen Namen der Nachwuchs tragen soll. Zahlreiche Webseiten und Bücher bieten Hitlisten und Namensbeschreibungen an, um die Auswahl zu erleichtern. Oder sollte man das

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Internet of Things
Christian Goßler 0
Lenin überholt sich selbst im Internet of Tempo (IoT3)

Lenin und ich sitzen im Publikum und applaudieren heftig: Seine Chefin hat ihren Vortrag beendet über „Datenqualität als Erfolgsfaktor im Internet of Things“. „Kein Datenqualitätsprojekt ohne Hilfe von oben“, raunt Lenin mir zu, "Unterstützung vom Boss ist manchmal wichtiger als tolle Software."  Ich will beleidigt darauf hinweisen, dass seine Chefin

Analytics | Data Management | Internet of Things
Christian Goßler 0
Lenins Lächeln oder: Haferkekse im Internet of Trash (IoT2)

Lenin hatte gelächelt und von seinen Erfolgen im Internet of Things berichtet; richtig begeistert war er gewesen. – Aber jetzt murrt er: „Das ist alles Müll! Internet of Trash sollte es heißen! Die Daten stimmen nicht, die Leute schimpfen über das Projekt, der Fachbereich und meine Chefin sitzen mir im

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Sadi Bezit 0
The fight against fraud: the importance of analytics

The fight against fraud has to be at all levels, and use all possible means available to the organization. However, it is important to distinguish between political, organizational and technical means. Persuading states to organize themselves better to facilitate exchange of information between administrations can be decisive, even with the

Data Management
Hartmut Schroth 0
Drivers for the digitalization of insurance

The insurance industry is becoming increasingly focused on the digitalization of its business processes. There are many factors driving digitalization, but it’s clear that a reliable and meaningful database is the basic prerequisite for a successful digitalization strategy. Insurance companies are increasingly prioritizing digitalization, not because this issue is currently

Data Management
Jim Harris 0
Managing data where it lives

Historically, before data was managed it was moved to a central location. For a long time that central location was the staging area for an enterprise data warehouse (EDW). While EDWs and their staging areas are still in use – especially for structured, transactional and internally generated data – big

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