Hidden Insights

Experience the possibilities with Business Analytics
Artificial Intelligence | Data Management
Zeynep Tunc 0
Can your organization’s technology handle the power of GenAI?

In a previous blog post, we discussed how generative AI (GenAI) is experiencing unprecedented popularity, with organizations across various industries eager to unlock its immense potential.  We also highlighted potential use cases organizations must identify to unlock GenAI's full potential with credit customer journeys. These can include using chatbots for

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Cómo las compañías de seguros pueden utilizar datos sintéticos para combatir sesgos

La industria de seguros ha sido objeto de examen durante años debido a prácticas de «sesgo justo». De hecho, los datos incorrectos en las prácticas comerciales y los prejuicios son conocidos por los asociados de seguros. Lamentablemente, el resultado son poblaciones marginadas. Algunos expertos de la industria —incluido un ex

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Synthetische data helpt verzekeraars vooroordelen te beperken

De verzekeringssector wordt al jarenlang onder de loep genomen vanwege “fair bias”-praktijken. Slechte data in bedrijfspraktijken en vooroordelen zijn inderdaad typische kenmerken van verzekeringsmaatschappijen. Helaas leidt dit tot gemarginaliseerde bevolkingsgroepen. Volgens bepaalde experts in de sector - waaronder een voormalig verzekeringscommissaris in de VS - zal het grootste probleem op

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Sådan kan forsikringsselskaber bruge syntetiske data til at bekæmpe bias

Forsikringsbranchen er blevet undersøgt i årevis på grund af "fair bias"-praksis. Faktisk er ukorrekte data i forretningspraksis og bias velkendt i forsikringsbranchen. Resultatet er desværre marginaliserede befolkningsgrupper. Nogle brancheeksperter - herunder en tidligere forsikringsdirektør i USA - mener, at diskrimination vil blive det største problem inden for AI-regulering. Det skyldes,

1 5 6 7 8 9 247