Hidden Insights
Experience the possibilities with Business AnalyticsData science teams are no longer comprised of tiny groups of Ph.D. holders exploring cutting-edge projects. Organizations that wish to stay competitive in their marketplaces today need effective data science teams. A strategy to effectively apply advanced analytics and data science to drive better products, services and decisions has many
Conocer las limitaciones es importante a la hora de comenzar cualquier proyecto de mejora. Desarrollar una estrategia en analítica figura entre las cosas que pueden generar mucho valor para una empresa, pero es crucial entender lo que nos impide hacerlo. En este artículo quiero recomendar, a las compañías que están
„Obraz wart tysiąca słów” to dość popularne powiedzenie, na które powołuje się wiele osób przy różnych okazjach. Skąd się wzięło? Jedni przypisują go Napoleonowi Bonaparte, który miał stwierdzić, że „dobry szkic jest lepszy niż długa mowa”. Inni wskazują na Leonarda da Vinci, któremu przypisuje się stwierdzenie, że poeta zostanie „pokonany
Dzisiaj poświęcę parę słów klasycznej metodzie analizy śledczej znanej jako Search & Discovery. Wymaga ona punktu zaczepienia, którym może być na przykład informacja pochodząca od sygnalisty, hipoteza własna analityka, czy też konieczność uzupełnienia posiadanych informacji w ramach bieżącej analizy. W takim przypadku pierwszym krokiem jest sprawdzenie, jakie informacje na interesujący
Vor gut zwei Jahren hat die für den DACH-Raum (Deutschland, Österreich, Schweiz) zuständige Niederlassung des US-amerikanischen Software-Herstellers SAS Institute begonnen agile Methoden im Software-Vertrieb einzusetzen. Die Hauptmotivation für den damaligen Start der Initiative lag in der Hebung ungenutzter Potentiale im Zusammenhang mit der Generierung von Neugeschäft (auch als Demand- bzw.
Jede Analyse sollte damit beginnen, die Natur der zugrunde liegenden Datentabelle zu beschreiben und charakterisieren. Nur so kann sichergestellt werden, dass die in einer späteren Modellierung zugrunde liegenden Modellannahmen validiert sind und die Grundlagen der Analyseergebnisse den jeweils erforderlichen minimalen Qualitätsansprüchen genügen. Anderenfalls ist das spätere Modell sinnlos, die Analyse