Mehr Wissen
Marktführende Analytics. Mit den richtigen Einsichten ist alles möglich.
Data Science, Self-Service, Machine Learning, Internet of Things … All diese Begriffe rund um die Digitalisierung geistern schon seit einiger Zeit durch die IT-Welt – und nicht nur durch diese. Spätestens die letzte Fußball-EM hat mit dem Phänomen „Packing“ auch dem Nicht-ITler unter den Fans des Breitensports die Augen geöffnet,
Versicherungen stehen massiv unter Druck. Negative Zinsen und ein hoher regulatorischer Druck führen auch nicht gerade zu Euphorie (versicherungswirtschaft-heute.de). Die Branche klagt, all das sei operativ gar nicht zu schaffen. Was tun? Niedrigzinsumfeld ändern? Geht nicht. Regulatorik beeinflussen? Geht nur partiell. Also bleibt nur, an Effizienz und Automatisierung von Prozessen
„Here comes Chicago. 17 seconds, 17 seconds from Game 7 or from Championship number 6. Jordan open. Chicago with the lead.“ Diese Worte eines Fernsehkommentators beschreiben den entscheidenden Wurf von Michael Jordan in Spiel 6 der NBA Finals 1997/98 zwischen den Chicago Bulls und den Utah Jazz, der wohl viele
Big-Data-Themen und die damit verbundene Datenanalyse werden für Unternehmen immer wichtiger. Wie in meinem vorherigen Blog ausgeführt, ist Big Data (Analytics) deutlich mehr als einfach nur Business Intelligence für große Datenmengen. Stattdessen bilden sie die Basis für neue Geschäftsmodelle und Erfolg oder Misserfolg von Unternehmen oder gar ganzen Branchen.
Meiner Meinung nach werden in Zukunft nur noch ergebnisorientierte Fragestellungen an eine Cloud gerichtet, die dann fallentsprechend beantwortet und abgerechnet werden. Die Cloud wird Mittel zum Zweck. Niemand fragt, ob Cloud oder nicht. Cloud-Technologie wird zur Basistechnologie. Warum? Weil sie billiger und gleichzeitig effizienter für Firmen ist. Denn neue Geschäftsmodelle
Ob der Big Data-Hype schon vorbei ist oder nicht, sei dahingestellt: Big Data ist es jedenfalls nicht – und gibt immer noch genügend Gesprächspunkte für eine Blog-Serie. Im ersten Beitrag zum Thema Big Data Governance möchte ich auf den disruptiven Effekt von Big Data auf Unternehmen eingehen. Hier sind meiner