Mehr Wissen

Marktführende Analytics. Mit den richtigen Einsichten ist alles möglich.
Risk Management
Thorsten Hein 0
Wie sieht’s eigentlich aus in Sachen IFRS-9-Implementierung?

Dass IFRS 9 spürbare Herausforderungen im Hinblick auf die Implementierung bringen würde, war von Anfang an klar. Neben den technischen Hürden haben sich Banken schon in einem sehr frühen Stadium den strengen Prüfungen durch Regulatoren, Investoren und Rating-Agenturen, Aufsichtsräten sowie externen und internen Prüfern stellen müssen. Doch verantwortungsbewusste und weitsichtige

Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Gerhard Svolba 0
Real-Time Scoring und Customer Behavior Analysis: Das konnte Frau Cerny schon in den 1970er Jahren!

Nicht erst im Zeitalter von künstlicher Intelligenz (KI) und Real-Time Decision Engines werden historische und aktuelle Verhaltensweisen von Kunden analysiert. Die Praxis, anhand dieser Informationen Entscheidungen zu treffen und sie in Echtzeit auf die Kundeninteraktion anzuwenden, gab es bereits in den 1970er-Jahren. Frau Cerny betrieb den Lebensmittelladen im Wohnhaus meiner

Analytics | Artificial Intelligence
Nico Büttner 0
KI in Computerspielen und was sie uns über KI in der Geschäftswelt lehren kann

Ich muss gestehen: ich bin leidenschaftlicher Gamer. Man könnte auch sagen, ein „Nerd“. Ich liebe Computerspiele, nicht nur, sie zu spielen, sondern ich möchte auch wissen, wie sie gemacht werden, wie sie funktionieren und wohin die Entwicklung in Zukunft führen wird. Ganz besonders interessiert mich, wie künstliche Intelligenz in Spielen

Analytics | Machine Learning
Chris Hartmann 0
Machine Learning: Mehr Effizienz im Planungsprozess

Sie glauben, dass Machine Learning die Rolle von Nachfrageplanern komplett ersetzen kann? Dann lesen Sie diesen Beitrag besser nicht. Wenn Sie jedoch der Ansicht sind, dass maschinelles Lernen den Planungsprozess automatisieren kann, so dass Nachfrageplaner effizienter arbeiten können, dann stimme ich Ihnen voll und ganz zu! Intelligente Automatisierungstechniken sind quasi

Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Data Preparation: Qualität per Self-service bei Banken

Finanzdienstleister haben aktuell massive Herausforderungen beim Management ihrer Daten: Der Kostendruck zwingt einerseits zu einem hocheffizienten Betrieb („run“). Zugleich wandeln sich andererseits die Prozesse im Business, Stichwort Digitalisierung („change“). Die drückenden Regeln der Aufsicht scheinen sich nicht vereinen zu lassen mit dem Anspruch der Kunden, flexibel, fix und doch datensparsam

1 2 3 62