Tag: Visual Analytics

Analytics | Data Visualization | Machine Learning | SAS Events
Gregor Herrmann 0
Aus der Praxis: 5 Erkenntnisse zum Thema Data Mining und Machine Learning

Beim diesjährigen SAS Forum Deutschland in Bonn boten Sascha Schubert und ich einige Hands-on-Sessions zu Data Science und Analytics an. Nichts Neues, denken Sie wahrscheinlich. Aber mir sind einige Veränderungen zu vorherigen Events aufgefallen, die meiner Ansicht nach auf einen größeren Umbruch in der analytischen Landschaft verweisen. Hier also meine

Advanced Analytics | SAS Administrators
Gerry Nelson 0
LDAP basics for the SAS Viya administrator

ln SAS Viya, deployments identities are managed by the environments configured identity provider. In Visual SAS Viya deployments the identity provider must be an LDAP (Lightweight Directory Access Protocol)  server. Initial setup of a SAS Viya Deployment requires configuration to support reading the identity information (users and groups) from LDAP. SAS Viya 3.3

Analytics | Data Management | Data Visualization
Georgia Mariani 0
6 examples of data management, reporting and analytics in higher education

Today in higher education, savvy users expect to have the information they need to make data-informed decisions at their fingertips. As such, leaders in institutional research (IR) are under pressure to provide these users with accurate data, reports and analyses. IR has been tasked with transforming data and reports in

Data Visualization
Georgia Mariani 0
University of Idaho replaces legacy BI system with SAS Visual Analytics

When a busy university analytics team is tasked with creating a new, interactive way to share data with dozens of different constituents, data visualization from SAS is the obvious answer. The University of Idaho’s office of Institutional Effectiveness and Accreditation is the source for comprehensive information, analyses and university statistics.

Analytics | Data Visualization
Tomasz Rydzewski 0
SAS Visual Analytics - reguły wyświetlania

Styl prezentacji danych jest ważnym aspektem raportów. Użyta kolorystyka oraz metody wyróżniania mają znaczący wpływ na sposób odbioru, a także szybkość zrozumienia danych. Mają zwykle na celu zwrócenie uwagi na najważniejsze informacje, mogą wskazywać na pewne zależności lub wartości odstające, a nieodpowiednie ich użycie może prowadzić do nieporozumień czy nawet

Analytics | Data Visualization
Tomasz Rydzewski 0
SAS Visual Analytics - jak wykorzystać potęgę analityki?

Obecnie większość firm, operujących na danych, korzysta z mniej lub bardziej zaawansowanej analityki. Ten trend przestaje być przywilejem wielkich korporacji, a staje się standardem dla wszystkich, także małych i średnich firm. I tak jak potrzeba korzystania z analityki rozprzestrzenia się wśród firm, tak dzieje się to także wewnątrz organizacji, zwiększając

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Helge S. Rosebø 0
Lachs mit Eiscreme – und wie sieht Ihr Self-Service aus?

Self-Service Business Intelligence (BI) wartet mit einer ganzen Reihe von Vorteilen auf, einer der wichtigsten ist sicherlich Agilität. Doch gerade diese Agilität kommt manchmal der Governance eines Unternehmens in die Quere. Nicht selten passiert es, dass Anwender angesichts des blinkenden schönen Self-Service-Visualisierungstools die vereinbarten Regeln außer Acht lassen. Hier die

Data Visualization
Leo Sadovy 0
How to make your pie chart worse

You have all seen, or perhaps even created, some really bad graphics: Cluttered, confusing, too small, incomprehensible. Or worse, the author may have committed one of the three unforgivable sins of data visualization by deceptively distorting a map, truncating the axis so as to misrepresent the data, or used double

Analytics | Data Management | Data Visualization
Ian Jones 0
No data scientist? No analytics platform? No problem.

“Analytics” and “data scientist” aren’t new terms, but they are trending buzzwords. The popularity of these concepts has created a false impression: Analytics are mysterious abstractions that can only be decoded if you have a white lab coat and an advanced degree in computer science. The reality couldn’t be more different.

Data Visualization | Students & Educators
Katrina Miller 0
Dashboard vs. Scorecard: Measuring the Impact of Educator Preparation

With educator preparation programs (EPPs) under fire, states must make difficult decisions on how to hold EPPs accountable, provide information for program improvement, and offer consumer information to the public on EPP efficacy. In conversations I’ve had with state leaders grappling with this issue, I have seen a debate arise

1 2 3 7