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Robert Ruf
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Solutions Architect

Robert Ruf ist seit 2004 bei SAS und beschäftigt sich mit den Themen Business Intelligence, Data Warehousing, Business Analytics sowie Big Data. Als Experte für BI Lösungen, berät er Unternehmen in der DACH Region und teilt sein Wissen in Vorträgen und als Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg. Robert Ruf hat in Mannheim Wirtschaftsinformatik studiert und zusätzlich einen MBA-Titel im Bereich „Information and Performance Management“ erlangt. Robert Ruf is advising companies on Big Data and Business Analytics. He is also a lecturer on modern BI.

Analytics | Artificial Intelligence
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Gesunder Intelligenzmix für öffentlichen Sektor: künstlich und natürlich

Vor zwei, drei Jahren war „digitale Transformation“ nur ein Wort. Heute findet sie statt. Handwerk, Industrie, Banken, Gesundheitswesen – überall werden überholte und ineffiziente Strukturen abgelöst. Gerade Dienstleistungen sind schon spürbar schneller, unkomplizierter und besser verfügbar geworden. Und die Services öffentlicher Behörden? Auch dort bewegt sich einiges, aber: Es ist

Analytics | Data Visualization
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#Schönwetterfahrer – oder was man im Urlaub über Datenvisualisierung lernen kann

Datenvisualisierung – Manchmal braucht man einfach extrinsische Motivationsfaktoren, um andere Wege zu gehen. Die Zweiradreisenden unter uns kennen und schätzen die besondere Art der Fortbewegung (ohne Blechdach) mit all ihren Vor- und Nachteilen. Eine begrenzte Gepäckkapazität, fehlende Klimatisierung, größere Unfallgefahr usw. sind Faktoren, mit denen man dabei leben muss. Was

Analytics | Data Visualization | Students & Educators
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Analytics im Controlling – mutiert der Controller 2.0 zum (Citizen) Data Scientist?

Der Interpretationsspielraum zwischen „Bean Counter“ und „Business Partner“ ist immens. Nicht umsonst sind die Meinungen sehr unterschiedlich, welcher konzeptionelle Controlling-Ansatz der „richtige“ ist. Nicht nur in der Wissenschaft, sondern auch in der Praxis findet man deutliche Unterschiede vor, welches Selbstverständnis das Controlling in den Unternehmen hat. Ich möchte heute jedoch

Analytics
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Big Data Intelligence – quo vadis 2017?

Big-Data-Themen und die damit verbundene Datenanalyse werden für Unternehmen immer wichtiger. Wie in meinem vorherigen Blog ausgeführt, ist Big Data (Analytics) deutlich mehr als einfach nur Business Intelligence für große Datenmengen. Stattdessen bilden sie die Basis für neue Geschäftsmodelle und Erfolg oder Misserfolg von Unternehmen oder gar ganzen Branchen.

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Big Data – Ist mit den 3 „Vs“ alles gesagt?

Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it…” (Dan Ariely, Duke University, 2013) Es ist unstrittig, dass Big Data heute bereits in vielen Bereichen eine enorme Bedeutung