Tag: Datenmanagement

Analytics
Rainer Sternecker 0
Data Preparation – das „Stiefkind“ im Datenmanagement?

Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenqualität, Datensicherheit – all das hört sich nach Pflichtprogramm für die IT an und ist längst nicht so sexy wie Hype-Themen à la Data Science, Internet of Things oder Artificial Intelligence. Dass Datenmanagement im Businesskontext aber einen mindestens ebenso großen Stellenwert hat – sei es für die Optimierung

Data Management
Rainer Sternecker 0
Bei DS-GVO „Auf-Sicht“-Fahren? Besser nicht!

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung kommt näher – ausweichen oder draufhalten? In den letzten Wochen hatte ich die tolle Gelegenheit mit zahlreichen Kunden und Partnern über die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zu sprechen. Die Meinungen und Erwartungen sind dabei wirklich außerordentlich breit gefächert. Das ist nicht weiter verwunderlich, denn das Thema hat zuletzt stark an

Customer Intelligence | Data Management
Hartmut Schroth 0
360-Grad-Kundensicht – Herausforderung für Versicherungen seit Jahren

Das Thema „360-Grad-Kundensicht“ ist schon immer eine große Herausforderung für Versicherungen gewesen und hat in den letzten Jahren eine noch höhere Wichtigkeit erhalten. Kein Unternehmen bestreitet diese Wichtigkeit, jedoch nur wenige haben die Anforderung auch wirklich umgesetzt. War vor ca. fünf Jahren das Thema noch die Kür, so ist 360-Grad-Kundensicht

Data Management
Michael Herrmann 0
EU Datenschutz aus juristischer Sicht: Kommen wir 2018 „durch den TÜV“?

Jüngst war Jahrestag jener Verordnung (EU Datenschutz), die nächsten Mai bereits mit rotem Ausrufezeichen in Ihrem Kalender stehen sollte: Ab dann wird amtlich geprüft, ob Ihnen der Nachweis real gelingt, sprich, ob jene Maßnahmen rund um personenbezogene Daten als angemessen durchgehen. Um die Balance zwischen juristischem Verständnis und IT-Realitäten zu finden,

Analytics | Data Management | Risk Management
Ulrike Bergmann 0
Self-Service: Erst mal anfangen, dann klappt’s auch mit der Datenqualität!

Das Konzept von Self-Service Analytics wird oft mit innovativen Geschäftsmodellen oder schneller Reaktion auf Kundenanfragen assoziiert. Darüber hinaus kann Self-Service aber auch Mitarbeiter in die Lage versetzen, operative Vorgänge besser und effektiver zu unterstützen. Mit Carsten Krah, Business Expert Risk, Fraud & Compliance bei SAS, habe ich mich darüber unterhalten,

Analytics | Customer Intelligence | Internet of Things
Hartmut Schroth 0
Digitalisierung von Versicherungen - Erfolgsfaktor Daten!

Digitalisierung der Geschäftsprozesse rückt immer stärker in den Fokus von Versicherungen - getrieben von unterschiedlichen Faktoren. Bei einer näheren Betrachtung wird schnell deutlich, dass eine verlässliche und aussagekräftige Datenbasis die Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche Digitalisierungs-Strategie von Versicherungen ist.

Analytics
Hartmut Schroth 0
Kein Datenlabyrinth im Data Warehouse!

Revisionssicherheit und Datenqualität sind mit die wichtigsten Anforderungen an ein Data Warehouse: verlässliche Resultate von Datenprozessen sind zwingende Voraussetzung für die Korrektheit von analytischen Anwendungen und statistischen Auswertungen. Der Einsatz eines Standarddatenmodells verbessert sowohl die Revisionssicherheit, als auch die Datenqualität einer Data-Warehouse-Implementierung für Business Analytics.