Hidden Insights

Experience the possibilities with Business Analytics
Artificial Intelligence
Przemysław Janicki 0
Praktyczny przewodnik po generowaniu danych syntetycznych

Jakość danych syntetycznych zależy przede wszystkim od jakości modelu, który je wygenerował, oraz – rzecz jasna – reprezentatywności i jakości danych pierwotnych. O ile ta druga kwestia, jako dobrze znana każdemu analitykowi danych, nie wymaga dalszego komentarza, o tyle kwestii jakości modelu warto poświęcić dodatkową uwagę.   Rysunek 1. Procedura

Analytics | Artificial Intelligence
Ensley Tan 0
Skills shortages holding up AI implementation across APAC governments

In most countries, the government sector isn’t the first place people look for technological innovation or the rapid adoption of a proven technology. However, governments everywhere are increasingly under pressure to be more productive and to get better value for taxpayers’ money. Many private sector organizations are looking to AI

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

1 2 3 242