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Marktführende Analytics. Mit den richtigen Einsichten ist alles möglich.![Bei DS-GVO „Auf-Sicht“-Fahren? Besser nicht! DSGVO](https://blogs.sas.com/content/sasdach/files/2017/08/DSGVO-Rainer-Sternecker-702x336.jpg)
Die EU-Datenschutz-Grundverordnung kommt näher – ausweichen oder draufhalten? In den letzten Wochen hatte ich die tolle Gelegenheit mit zahlreichen Kunden und Partnern über die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zu sprechen. Die Meinungen und Erwartungen sind dabei wirklich außerordentlich breit gefächert. Das ist nicht weiter verwunderlich, denn das Thema hat zuletzt stark an
![SAS Visual Analytics: Hallo Emilia – Goodbye Daniel](https://blogs.sas.com/content/sasdach/files/2017/08/Grafik_0_Teaser-702x336.png)
Die Geburtenrate in Deutschland befindet sich derzeit auf dem höchsten Niveau seit 33 Jahren. Eine erfreuliche Entwicklung, und zugleich stellt es Eltern vor die schwere Entscheidung, welchen Namen der Nachwuchs tragen soll. Zahlreiche Webseiten und Bücher bieten Hitlisten und Namensbeschreibungen an, um die Auswahl zu erleichtern. Oder sollte man das
![Edge Analytics: Wie Event Stream Processing und ein Modelltruck zusammenhängen Event Stream Processing IoT](https://blogs.sas.com/content/sasdach/files/2017/08/Truck_Forum_neu-702x336.jpg)
Edge Analytics ist zweifellos eines der „Next Big Things“. Noch vor ein, zwei Jahren nicht mehr als ein ambitioniertes Konzept, sind jetzt die Voraussetzungen für ganz reale Anwendungen da. Wie so etwas aussehen kann, will ich anhand eines scheinbar spielerischen, aber tatsächlich einsatzbereiten Beispiels zeigen: dem analytischen Truck. In diesem
![Ohne valides Datenmanagement kein Paradies! Paradise Found](https://blogs.sas.com/content/sasdach/files/2018/03/75407425202-702x336.jpg)
West Perth ist das „analytische“ Paradies. Das wissen wir nun dank des Projekts „Paradise Found“ und des Blogbeitrags meines Kollegen Andreas Becks. Klar ist, ohne Machine Learning und Analytics wären wir niemals anhand der untersuchten fünf Millionen Datenpunkte zu 148.233 Orten weltweit aus 1.124 Datenquellen auf den Stadtteil der australischen Boomtown
![Neue Prozess-Infrastruktur für die Renaissance des Datasteps](https://blogs.sas.com/content/sasdach/files/2017/07/170718_HKömme-702x336.jpg)
Wenn es darum geht, mit Daten zu arbeiten, dann ist der klassische SAS Datastep eines der wirksamsten Werkzeuge, das uns zur Verfügung steht. Es ist sehr einfach, mithilfe von Datenauswahl, Formeln und Bedingungen im Datastep sowie in spezifischen SAS Prozeduren zu Ergebnissen zu kommen. Hieraus sind in der Praxis umfangreiche
![Transparenz und Automatisierung braucht das Risikomanagement](https://blogs.sas.com/content/sasdach/files/2017/07/170718_CKrahRiskTech-Wien-702x336.jpg)
Am 20. Juni trafen sich in Wien 30 Vertreter von Banken, um neue Herausforderungen an Infrastrukturen von Banken zu diskutieren. Dr. Thomas Moosbrucker, Deloitte Deutschland, beleuchtete in dem ersten Vortrag die Herausforderungen von TRIM (Target Review of Internal Models). Seiner Meinung nach wird uns TRIM, welches das Vertrauen in die