Artificial Intelligence

Discover how AI is used today and how it will augment human experience in the future

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Thiago Escrivão 0
IFRS 9 e CMN 4.966: o que as novas regras significam para o CIO?

Bancos precisarão avançar seus modelos analíticos para se adequar às regras de previsão de perda esperada de crédito e normas internacionais No mercado financeiro, garantir a conformidade às regulamentações é uma constante na vida do tomador de decisão de tecnologia - e o IFRS 9 e a CMN 4.966/21 são

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Sophia Rowland 0
MLOps for Pirates and Snakes: The Sasctl Packages for R and Python

SAS Model Manager and the sasctl packages aim to create a seamless ModelOps and MLOps process for Python and R models. Python and R models are not second-class citizens within SAS Model Manager. SAS, Python, and R models can be easily managed using our no-code/low-code interface. This is an interface that can be extended to support a variety of use cases.

Analytics | Artificial Intelligence
Óscar Saavedra 0
Agente 360 - ¿Y si aplicamos IA a los agentes comerciales?

Artículo escrito por Violeta Gállego y Oscar Saavedra La inteligencia artificial en los agentes permitirá descubrir una visión de agentes 360 que nunca antes habíamos imaginado. ¿Qué es el agente 360 ? Es un conjunto de iniciativas que permiten identificar los agentes con mayor rendimiento y asegurar su retención. Además, permite optimizar las

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | SAS Events
Diferenças e semelhanças na gestão da experiência do cliente e do cidadão

No passado dia 25 de maio, aproveitámos a presença da equipa de gestão a nível global do SAS na cosmopolita Madrid para nos reunirmos com os nossos clientes e parceiros, que já consideramos amigos, para abordar um tema tão em voga como a analítica avançada sob diferentes ângulos no nosso

Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Luis Barrientos 0
Estandarización de los riesgos del cambio climático, el reto del sector Financiero

En las últimas semanas se ha observado una “atípica” temporada de calor, de acuerdo con especialistas de Calidad del Aire del Instituto de Recursos Mundiales México, esto podría seguirse suscitando en los próximos años inmediatos, como parte de las consecuencias del inminente cambio climático mundial , el cual no solo

Artificial Intelligence | Data for Good
Inteligencia artificial: ¿avanzar y regular o retroceder y reorientar?

El rápido avance de la inteligencia artificial plantea interrogantes importantes sobre el futuro de la humanidad. En la carta publicada hace unas semanas por Elon Musk y más de 1000 expertos en inteligencia artificial, se destacaron los riesgos que conlleva el desarrollo de IA con inteligencia humana competitiva. Ante estos

Analytics | Artificial Intelligence | Cloud
Reyes Cerezo 0
Así están transformando SAS Viya y Microsoft Azure el sector sanitario

La inteligencia artificial y la analítica de datos han tenido un impacto trascendental en el sector de la salud. Gracias a sus numerosos usos en esta industria, los beneficios ya se han extendido desde el área asistencial hasta el campo de la investigación.   Recientemente, tuvimos el privilegio de ser anfitriones

Analytics | Artificial Intelligence | SAS Events
0
SAS Hackathon biedt innovatieve oplossingen voor bestaande zakelijke en maatschappelijke problemen

Dit jaar deden zes teams uit de Benelux mee aan de wereldwijde SAS Hackathon competitie. Deze teams gingen spannende uitdagingen aan: van het voorspellen van verslechtering en sterfte van kankerpatiënten met synthetische data tot het optimaliseren van de kaasproductie en nog veel meer! Met hulp van de nieuwste SAS-software en

Analytics | Artificial Intelligence | SAS Administrators | Work & Life at SAS
Héctor Cobo 0
SAS realizará inversión de US$1,000 millones para desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial

SAS, líder en analítica, invertirá US$1,000 millones de dólares durante los próximos tres años para el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas. Así lo anunció en el marco del evento SAS Innovate 2023, donde explicó que estos fondos se enfocarán en soluciones para necesidades específicas en industrias como la banca, gobierno,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
José Mutis O. 0
Claves basadas en analítica e innovación que definen el futuro de la industria financiera

La industria financiera es de las más innovadoras y digitalizadas, pero por lo mismo es una de las que más desafíos y oportunidades suele presentar. Tener que enfrentar de manera simultánea la competencia que representan las grandes empresas de tecnología (las poderosas BigTech) y las innovadoras Fintech (con toda su

Analytics | Artificial Intelligence
Evolución de la banca: de Heráclito a la inteligencia analítica

Hace 2.500 años Heráclito expresó una verdad que aún nos persigue: “Nada es permanente a excepción del cambio”. Y esto incluye a la banca. Con sus orígenes diluidos en la historia, desde la Mesopotamia hasta los egipcios, fueron los templos los que empezaron con esto, siendo usualmente utilizados para almacenar

Advanced Analytics | Artificial Intelligence
Más allá de Chat GPT: 3 tendencias de IA generativas que impactarán sí o sí a las empresas

La inteligencia artificial (IA) no es algo nuevo, ni siquiera reciente. Aunque sus orígenes se remontan al siglo XIX, el término "Inteligencia Artificial" se escuchó por primera vez en 1956 de boca de John McCarthy. Sin embargo, hasta ahora, y gracias a plataformas como ChatGPT, se escucha en todas partes.

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Sting Fan 0
How actuaries are driving AI transformation and embracing change

The 2023 International Congress of Actuaries (ICA2023) brought together industry leaders and actuaries worldwide to explore the challenges and opportunities for actuaries. Over the years, SAS has emerged as a variance and regression analysis software, revolutionising the actuarial field. Since then, it has evolved into SAS Viya 4.0, a cloud-native

Analytics | Artificial Intelligence
Brecht Seifi 0
4 ways that data and AI can facilitate sustainability transformation

In the first of this two-part blog series, we discussed why corporate sustainability is gaining momentum and explored the benefits and challenges it brings to business. Let’s dive into some practical tips on how to facilitate sustainability transformation within your organization: 1. Analyse your current situation with a future-oriented approach

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Sandra Hernandez 0
Customer Experience: ¿Cómo evitar costos ocultos en nuestras estrategias de CX?

La detección y reducción de costos ocultos mediante la implementación de nuevas estrategias, procesos y tecnologías se ha vuelto fundamental en los procesos de transformación de la experiencia del cliente. ¿Qué papel desempeña la inteligencia analítica en esta tarea? En un entorno de acelerada digitalización que impulsa cambios en los

Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good
Vrushali Sawant 0
Inclusivity: A guiding principle for responsible innovation

AI – just like humans – can carry biases. Unchecked bias can perpetuate power imbalances and marginalize vulnerable communities. Recognizing the potential for bias is one of the first steps toward responsible innovation. Doing so allows users to include diverse needs and perspectives in building inclusive and robust products. Through

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
小林 泉 0
守りの需要予測から、攻めの収益最大化への転換をするために

データサイエンスの使いどころ・・・攻めと守りの圧倒的な違い 以前のブログで、データ活用における攻めと守りについてお話しました。今回は小売業を例に多くのデータ活用プロジェクトが陥りやすい罠と、真の目的達成のための方法についてご紹介します。 小売業の目的はもちろん他の業種企業と変わらず、収益の最大化です。昨今データ分析を武器として売り上げの最大化、コストの削減、業務プロセスの生産性向上を目指す企業が増えてきています。時には、データサイエンティストが、データサイエンスを駆使してプロジェクトを実行しているケースもあるでしょう。 ここで、今一度現在取り組んでいる、またはこれから取り組もうとしているデータサイエンスやAI活用のプロジェクトがどんな利益を自社にもたらすのかを改めて考えてみましょう。昨今、需要予測についての相談が非常に多いので、ここでは需要予測について考えてみます。 弊社にご相談いただくケースの中で、少なくない企業が、需要予測をこのブログで言うところの「守りの意思決定」としてとらえています。多くのケースで、過去の実績をベースに将来の需要を予測することで、在庫過多や欠品を減らそうというプロジェクトに投資をしていたり、しようとしています。言い換えると、過去の実績を学習データとして、将来を予測するモデルを構築し、ひとつの将来の需要予測を作成し、それを在庫を加味したうえで、発注につなげています。 手段が目的化することで見失う可能性のある本来の目的とは 非常に典型的なAI活用、データサイエンス活用かと思いますが、実は、「AIで予測」、「機械学習で予測」といった言葉で最新のデータ活用をしているかのような錯覚に陥っているケースが見受けられます。数十年前から行われており、昨今でも同様に行われている、機械学習を用いた典型的な需要予測は、「守り」です。すなわち、どんなに多くの種類のデータを使うかどうかにかかわらず、過去の傾向が未来も続くという前提のもとに予測モデルを作成している場合には、あらかじめ定義した前提・業務プロセスの制約の下で、機会損失を最小化するために予測精度をあげているにすぎません。 つまり、そのような前提での需要予測は、小売業の収益向上という観点では、期待効果が限定的であるということです。では、最終的な収益の最大化を実現するには、何をすべきでしょうか? 収益を向上させるためにはもちろんより多くの商品を売ることにほかなりません。より多くの商品を売るためには当然、顧客の購買心理における購買機会に対して販売を最大化する必要があります。あるいは、顧客の購買心理そのものを潜在的なものから顕在化したものにすることも必要でしょう。つまり、販売機会を最大限に活用するということは、店舗中心ではなく、顧客中心に考えるということです。 小売業における攻めのデータ活用の1つは、品ぞろえの最適化 このように、顧客中心に考えることで初めて最適な品揃えの仮説検証のサイクルが可能となります。過去のデータは、単に過去の企業活動の結果であり、世の中の「真理~ここでは顧客の本当の購買思考」を表しているわけではありません。真理への到達は、仮説検証ベースの実験によってのみ可能になります。わかりやすく言うと皆さんよくご存じのABテストです。このような実験により、品ぞろえを最適化することで、販売機会を最大化することが可能なります。そのプロセスと並行して、オペレーショナルな需要予測を実践していくことが重要となります。 需要予測と品ぞろえ最適化の進化 昨今、AIブーム、データサイエンティストブーム、人手不足や働き方改革といったトレンドの中で、従来データ活用に投資してこなかった小売業においても投資が進んでいます。しかし多くのケースでこれまで述べてきたような守りのデータ活用にとどまっていたり、古くから行われている方法や手法にとどまっているケースが見受けられます。歴史から学ぶことで、無用なPOCや効率の悪い投資を避けることができます。今、自社で行っていることがこの歴史の中でどこに位置しているかを考えてみることで、投資の効率性の向上に是非役立てていただければと思います。 小売業におけるデータ活用のROI最大化にむけたフレームワーク SASでは長年、小売業や消費財メーカのお客様とともにお客様のビジネスの課題解決に取り組んできました。その過程で、小売業・消費財メーカー企業内の個々の業務プロセスを個別最適するのではなく、それら個々の業務プロセスを統合した、エンタープライズな意思決定フレームワークが重要であるとの結論に至っています。AIやデータサイエンスという手段を活用し、データドリブンな意思決定のための投資対効果を最大化するための羅針盤としてご活用いただければと思います。

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
3 tendencias de IA que impactarán las empresas

La inteligencia artificial no es algo nuevo, ni siquiera reciente. Aunque sus orígenes se remontan al siglo XIX, el término "Inteligencia Artificial" se escuchó por primera vez en 1956 de boca de John McCarthy. Sin embargo, hasta ahora, y gracias a plataformas como ChatGPT, es que se escucha más. Con

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Sandra Hernandez 0
Marketing responsable e inteligente: una manera diferente de crear valor ético y efectivo

Vivimos en tiempos de un nuevo marketing. Ya no solo hay que vender productos y servicios, sino que hay que hacerlo de forma sostenible y responsable tanto con el entorno como con la empresa. Bajo esta orientación es que el marketing responsable e inteligente se ha convertido en una necesidad

1 2 3 4 5 6 27

Back to Top