Artificial Intelligence

Discover how AI is used today and how it will augment human experience in the future

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Learn SAS | Machine Learning
Jinmo Choi 0
[텍스트 분석 #3]영화 리뷰 데이터를 사용하여 분류 규칙 개발하기

지난 텍스트 분석 시리즈 2편에서는 보험사의 데이터를 이용하여 예측 모델을 개발하고, 모델의 성능을 개선하여 고객 행동에 대한 예측도를 높이는 방법을 살펴봤습니다. 이번에는 영화 리뷰 데이터를 사용하여 분류 규칙을 개발하는 과정을 SAS Visual Text Analytics를 중심으로 알아보겠습니다. SAS Visual Text Analytics(이하, VTA)는 대용량의 비정형 데이터로부터 쉽게 인사이트를 추출할 수 있도록 설계된

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¿Hasta dónde puede llegar la Inteligencia Artificial?

Tradicionalmente, cuando hablábamos de tecnología y comparábamos sus posibilidades con las de los seres humanos nos encontrábamos con una barrera: su capacidad de creación. Pero este aspecto ya ha empezado a cambiar. La Inteligencia Artificial, a través de modelos computacionales de redes neuronales, permite ya generar textos, imágenes o temas

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Jinmo Choi 0
[텍스트 분석 #2]텍스트 변수로 예측 모델링의 성능 개선하기

지난 텍스트 분석 시리즈 1편에서는 텍스트 토픽을 분류하여 빠르게 인사이트를 확보하는 방법을 소개해드렸습니다. 이번에는 텍스트 데이터를 기반으로 고객의 행동을 예측하고, 예측 모델링의 성능을 개선하는 방법을 알아보겠습니다. 이 작업에는 SAS의 머신러닝 솔루션인 SAS Visual Data Mining & Machine Learning(VDMML)이 유용합니다. 지금 이 시간에도 수많은 데이터 분석가들은 모델이 높은 성능을 발휘하도록 다양한

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Héctor Cobo 0
Inteligencia artificial en México, un mercado que madura

En algún momento, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) parecían algo complicado y costoso para las empresas. Hoy, su efectividad y ubicuidad les ha abierto la puerta para incorporarlos a distintas actividades productivas. Ya no se cuestiona su relevancia. Actualmente, las organizaciones están conscientes de que el

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization | Learn SAS | Machine Learning
Jinmo Choi 0
[텍스트 분석 #1]텍스트 토픽 분류로 빠른 인사이트 확보하기

비정형 텍스트 데이터는 인류가 생성하는 가장 큰 데이터입니다. 더 나은 비즈니스 결정을 내리고, 제품 전략을 알리고, 고객 경험 개선에 도움이 되는 유용한 정보가 바로 이 데이터에 포함되어 있습니다. 비정형 텍스트 데이터의 잠재력을 최대한 활용해야 하는 이유입니다. 본 시리즈에서는 텍스트 데이터에서 인사이트를 얻는 주요 방법과 이를 위한 SAS 솔루션을 살펴봅니다. 전

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Arthur de Crook 0
OpenGate platform helps air transport towards the new normal

SAS, uqudo and iLabs Technologies started a collaboration in OpenGate for touchless and safe travel. OpenGate, based on open source technology and open standards, offers a seamless, automated travel solution based on a reliable platform and technical solution. It enables sharing personal, health and location information between border control, air

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[SAS로 딥러닝 시작하기#2]딥러닝 성능 개선 방법 '하이퍼파라미터 튜닝'

지난 딥러닝 시리즈에서는 SAS Visual Data Mining and Machine Learning을 활용한 딥 러닝 모델 생성에 대한 내용 중 <기본 심층 신경망(DNN) 모델 아키텍처와 배치 정규화를 사용한 DNN 모델 구축>에 대해 소개해 드렸습니다. 이번 시리즈에서는 딥 러닝 성능을 개선할 수 있는 하이퍼파라미터를 조정에 대해 소개해 드립니다. 일정 기간에 걸쳐 성능이 향상되고

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Caroline S Payne 0
6 steps for end-to-end processing of fraud and corruption detection

Detecting malpractice and crime – whether it is fraud, people smuggling, avoiding customs or organised crime – is a complex process. Detection is all very well and a necessary step. But what are the outcomes that your organisation needs? And what workflows and triggers do you need in place to

Artificial Intelligence
Michel Sayag 0
L’Intelligence Artificielle dans la sphère publique & les Collectivités

L'Intelligence Artificielle dans nos sociétés impacte nos modes de vie et habitudes (assistants de navigation d’aide à la conduite, alertes d’activités douteuses sur nos comptes bancaires, …). Dans le monde de l'entreprise, elle favorise l’émergence de nouveaux marchés et améliore l’efficacité commerciale.Les cas d'utilisation de l'IA se développent. Récemment dans

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[SAS로 딥러닝 시작하기#1]기본 DNN, 배치 정규화를 사용한 DNN 모델 구축

딥 러닝은 인공 지능과 함께 유비쿼터스가 된 머신 러닝의 한 영역입니다. 딥 러닝 모델의 복잡하고 뇌와 유사한 구조는 대량의 데이터에서 복잡한 패턴을 찾는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 일반 지도 학습 모델, 시계열, 음성 인식, 객체 탐지 및 분류, 감성 분석의 성능을 크게 향상시켰습니다. 사전 정의된 방정식을 실행하도록 데이터를 구성하는 대신

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Wayne Thompson 0
6 questions about the future of AI  

What does the AI enterprise of the future look like? That’s a tough question that I’ve been asked to consider, along with a distinguished panel at Valley ML AI Expo 2020.  The title of the panel is, “Life, the Universe and the AI Enterprise of the Future.” Based on an initial chat with panel chair Gautam Khera, I’ve written up some possible topics we’ll be covering on the panel. Consider

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Charlie Chase 0
Is short-term demand sensing a key component of your digital supply chain transformation?

Depending on who you talk to, you'll get varying definitions and opinions regarding demand sensing. Anything from sensing short-range replenishment based on sales orders, to the manual blending of point-of-sales (POS) data and shipments. But a key component for retailers and CPG companies is accurately forecasting short-term consumer demand to

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Machine Learning | Programming Tips
Mariana Fontanezi 0
SAS para Ciência de Dados? Sim!

A evolução do analytics e da ciência de dados gera constantes atualizações e transformações nas plataformas de análises. Este artigo tem o propósito de apresentar como o SAS tem acompanhado essa evolução. Ambiente Integrado: uma única plataforma, diversas tarefas O SAS oferece recursos que permitem acessar, explorar, transformar, analisar e

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Blanca González 0
La ciencia de datos en el trayecto hacia la nueva normalidad

La ciencia de datos nos está ayudando a entender y, sobre todo, a proponer soluciones viables para los problemas más complejos que como sociedad e industria enfrentamos actualmente. Sin importar el perfil o sector de las organizaciones, las áreas de TI han encontrado en la ciencia de datos una alternativa

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Yuri Rueda 0
Inteligencia artificial, la solución al combate del lavado de dinero en la era COVID-19

A nivel mundial, los bancos han gastado un estimado de US$321 mil millones en multas desde 2008 por no cumplir con los estándares regulatorios, facilitar el lavado de dinero, el financiamiento del terrorismo y la manipulación del mercado. De hecho, se estima que el total de dinero lavado anualmente en

Artificial Intelligence
Olivier Bouchard 0
La modernisation de l’Industrie Pharmaceutique attendue depuis si longtemps est-elle enfin sur le point de se produire ?

La pandémie COVID-19 a mis en évidence des défis majeurs dans le secteur des sciences de la vie, mais elle a également identifié de réelles opportunités de changement et de modernisation. A l’avenir, il ne fait aucun doute que les données et l’analytique auront un rôle beaucoup plus important à

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