Discover how AI is used today and how it will augment human experience in the future
![](https://blogs.sas.com/content/sascom/files/2023/06/1063752434-e1690386908297-589x600.jpg)
Discover real-world tips for creating a winning collections strategy.
Discover how AI is used today and how it will augment human experience in the future
Discover real-world tips for creating a winning collections strategy.
I had the privilege of attending the Open Data Science Conference (ODSC) in London and it was an incredibly enriching experience. Immersed in a gathering of like-minded professionals and experts, ODSC provided a captivating platform to delve into the latest advancements in the field of data science. From exploring the
Dit jaar deden zes teams uit de Benelux mee aan de wereldwijde SAS Hackathon competitie. Deze teams gingen spannende uitdagingen aan: van het voorspellen van verslechtering en sterfte van kankerpatiënten met synthetische data tot het optimaliseren van de kaasproductie en nog veel meer! Met hulp van de nieuwste SAS-software en
SAS, líder en analítica, invertirá US$1,000 millones de dólares durante los próximos tres años para el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas. Así lo anunció en el marco del evento SAS Innovate 2023, donde explicó que estos fondos se enfocarán en soluciones para necesidades específicas en industrias como la banca, gobierno,
La industria financiera es de las más innovadoras y digitalizadas, pero por lo mismo es una de las que más desafíos y oportunidades suele presentar. Tener que enfrentar de manera simultánea la competencia que representan las grandes empresas de tecnología (las poderosas BigTech) y las innovadoras Fintech (con toda su
Hace 2.500 años Heráclito expresó una verdad que aún nos persigue: “Nada es permanente a excepción del cambio”. Y esto incluye a la banca. Con sus orígenes diluidos en la historia, desde la Mesopotamia hasta los egipcios, fueron los templos los que empezaron con esto, siendo usualmente utilizados para almacenar
La inteligencia artificial (IA) no es algo nuevo, ni siquiera reciente. Aunque sus orígenes se remontan al siglo XIX, el término "Inteligencia Artificial" se escuchó por primera vez en 1956 de boca de John McCarthy. Sin embargo, hasta ahora, y gracias a plataformas como ChatGPT, se escucha en todas partes.
Con un tamaño estimado de más de 619 mil millones de dólares para 2023, la computación en la nube es un mercado que cada año crece en tamaño y complejidad, pero que al mismo tiempo aumenta sus posibilidades gracias a las soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial que ayudan a
In summer 2020, we launched our strategic partnership with Microsoft, announcing our plan to work together to help our customers. With world-class data and analytics, we are helping them solve their most critical business challenges using SAS® Viya® on Microsoft Azure. In just three short years, we’ve made tremendous strides toward our
The 2023 International Congress of Actuaries (ICA2023) brought together industry leaders and actuaries worldwide to explore the challenges and opportunities for actuaries. Over the years, SAS has emerged as a variance and regression analysis software, revolutionising the actuarial field. Since then, it has evolved into SAS Viya 4.0, a cloud-native
In the first of this two-part blog series, we discussed why corporate sustainability is gaining momentum and explored the benefits and challenges it brings to business. Let’s dive into some practical tips on how to facilitate sustainability transformation within your organization: 1. Analyse your current situation with a future-oriented approach
La detección y reducción de costos ocultos mediante la implementación de nuevas estrategias, procesos y tecnologías se ha vuelto fundamental en los procesos de transformación de la experiencia del cliente. ¿Qué papel desempeña la inteligencia analítica en esta tarea? En un entorno de acelerada digitalización que impulsa cambios en los
AI – just like humans – can carry biases. Unchecked bias can perpetuate power imbalances and marginalize vulnerable communities. Recognizing the potential for bias is one of the first steps toward responsible innovation. Doing so allows users to include diverse needs and perspectives in building inclusive and robust products. Through
データサイエンスの使いどころ・・・攻めと守りの圧倒的な違い 以前のブログで、データ活用における攻めと守りについてお話しました。今回は小売業を例に多くのデータ活用プロジェクトが陥りやすい罠と、真の目的達成のための方法についてご紹介します。 小売業の目的はもちろん他の業種企業と変わらず、収益の最大化です。昨今データ分析を武器として売り上げの最大化、コストの削減、業務プロセスの生産性向上を目指す企業が増えてきています。時には、データサイエンティストが、データサイエンスを駆使してプロジェクトを実行しているケースもあるでしょう。 ここで、今一度現在取り組んでいる、またはこれから取り組もうとしているデータサイエンスやAI活用のプロジェクトがどんな利益を自社にもたらすのかを改めて考えてみましょう。昨今、需要予測についての相談が非常に多いので、ここでは需要予測について考えてみます。 弊社にご相談いただくケースの中で、少なくない企業が、需要予測をこのブログで言うところの「守りの意思決定」としてとらえています。多くのケースで、過去の実績をベースに将来の需要を予測することで、在庫過多や欠品を減らそうというプロジェクトに投資をしていたり、しようとしています。言い換えると、過去の実績を学習データとして、将来を予測するモデルを構築し、ひとつの将来の需要予測を作成し、それを在庫を加味したうえで、発注につなげています。 手段が目的化することで見失う可能性のある本来の目的とは 非常に典型的なAI活用、データサイエンス活用かと思いますが、実は、「AIで予測」、「機械学習で予測」といった言葉で最新のデータ活用をしているかのような錯覚に陥っているケースが見受けられます。数十年前から行われており、昨今でも同様に行われている、機械学習を用いた典型的な需要予測は、「守り」です。すなわち、どんなに多くの種類のデータを使うかどうかにかかわらず、過去の傾向が未来も続くという前提のもとに予測モデルを作成している場合には、あらかじめ定義した前提・業務プロセスの制約の下で、機会損失を最小化するために予測精度をあげているにすぎません。 つまり、そのような前提での需要予測は、小売業の収益向上という観点では、期待効果が限定的であるということです。では、最終的な収益の最大化を実現するには、何をすべきでしょうか? 収益を向上させるためにはもちろんより多くの商品を売ることにほかなりません。より多くの商品を売るためには当然、顧客の購買心理における購買機会に対して販売を最大化する必要があります。あるいは、顧客の購買心理そのものを潜在的なものから顕在化したものにすることも必要でしょう。つまり、販売機会を最大限に活用するということは、店舗中心ではなく、顧客中心に考えるということです。 小売業における攻めのデータ活用の1つは、品ぞろえの最適化 このように、顧客中心に考えることで初めて最適な品揃えの仮説検証のサイクルが可能となります。過去のデータは、単に過去の企業活動の結果であり、世の中の「真理~ここでは顧客の本当の購買思考」を表しているわけではありません。真理への到達は、仮説検証ベースの実験によってのみ可能になります。わかりやすく言うと皆さんよくご存じのABテストです。このような実験により、品ぞろえを最適化することで、販売機会を最大化することが可能なります。そのプロセスと並行して、オペレーショナルな需要予測を実践していくことが重要となります。 需要予測と品ぞろえ最適化の進化 昨今、AIブーム、データサイエンティストブーム、人手不足や働き方改革といったトレンドの中で、従来データ活用に投資してこなかった小売業においても投資が進んでいます。しかし多くのケースでこれまで述べてきたような守りのデータ活用にとどまっていたり、古くから行われている方法や手法にとどまっているケースが見受けられます。歴史から学ぶことで、無用なPOCや効率の悪い投資を避けることができます。今、自社で行っていることがこの歴史の中でどこに位置しているかを考えてみることで、投資の効率性の向上に是非役立てていただければと思います。 小売業におけるデータ活用のROI最大化にむけたフレームワーク SASでは長年、小売業や消費財メーカのお客様とともにお客様のビジネスの課題解決に取り組んできました。その過程で、小売業・消費財メーカー企業内の個々の業務プロセスを個別最適するのではなく、それら個々の業務プロセスを統合した、エンタープライズな意思決定フレームワークが重要であるとの結論に至っています。AIやデータサイエンスという手段を活用し、データドリブンな意思決定のための投資対効果を最大化するための羅針盤としてご活用いただければと思います。
La inteligencia artificial no es algo nuevo, ni siquiera reciente. Aunque sus orígenes se remontan al siglo XIX, el término "Inteligencia Artificial" se escuchó por primera vez en 1956 de boca de John McCarthy. Sin embargo, hasta ahora, y gracias a plataformas como ChatGPT, es que se escucha más. Con
Vivimos en tiempos de un nuevo marketing. Ya no solo hay que vender productos y servicios, sino que hay que hacerlo de forma sostenible y responsable tanto con el entorno como con la empresa. Bajo esta orientación es que el marketing responsable e inteligente se ha convertido en una necesidad
As AI rapidly advances over the next several years, I’ve been fortunate to have an active role in helping to guide a responsible path forward when it comes to technology’s impact on our daily lives. Currently, this role includes serving as Vice President for the SAS Data Ethics Practice, as an
Humanity collectively creates 2.5 quintillion bytes of data daily, presenting incredible opportunities for organizations—especially those who collect it in the cloud. Cloud-based data offers excellent insights for organizations, including a meaningful look at customer needs and operational improvements. However, these benefits come with risks, especially regarding security. According to IBM
This year six teams from Benelux joined the global competition. These teams took on exciting challenges: from unlocking privacy-sensitive healthcare data with synthetic data to optimizing cheese production and much more! With access to the latest SAS software and SAS mentors, they were building innovative solutions to real-world problems. Two
Sinds de start van de oorlog in Oekraïne heeft de Europese Commissie verschillende sanctiepakketten uitgerold. De economische impact van deze sancties op Rusland is significant en partijen aan Rusland gelieerd en/of op zoek naar commercieel gewin, zoeken voortdurend naar manieren om die sancties te omzeilen. Dit heeft ertoe geleid dat
SAS inventors came together on April 24 at The Umstead Hotel to celebrate something completely unique: ideas. Ideas that became patents. 54 of them, to be exact. During his remarks, CTO Bryan Harris dialed in on just how important new ideas are in our current environment. “When you think about
Finir ses études, c’est aussi la promesse exhilarante d’avoir toute sa vie devant soi et de ne pas savoir ce que la carrière a en réserve pour nous. On prend une seule décision et juste comme ça, on gère l’analytique de l’une des meilleures équipes du rugby au monde. Voilà
As businesses continue to evolve and adapt to the changing landscape of the global economy, decision-making has become increasingly complex. To stay competitive and meet the growing demands of customers, businesses must adopt new technologies and strategies to streamline their operations and enhance the customer experience. This is where AI
What do you get when you mix leaders from every industry, a hall-of-fame basketball coach and a best-selling author together in three days? SAS Innovate in Orlando, of course. As organizations navigate this changing economic landscape, many are turning to analytics and AI to help them stay ahead of the
Crear mejores experiencias para los consumidores, llevarlas a nuevos niveles y conectar estrechamente con ellos son las principales premisas sobre las que se fundamenta la hiperpersonalización, un término que hoy domina las sesiones de trabajo de las áreas de marketing. Su objetivo principal es combinar datos sobre el comportamiento histórico
Hi! I’m Daniel, a technical intern at SAS and a student at North Carolina State University. Reinforcement learning is an exciting strategy that is versatile and broadly useful in the fields of data science and machine learning. I implemented an intelligent Minesweeper-playing model using SAS reinforcement learning, and this article
Analytics are vital to a safer future. As a renowned sustainability leader, SAS is committed to making a positive impact on our customers, employees, and the planet. Climate change is more important than ever, and the explosion of big data is essential to navigating this crisis. Learn how analytics is
The concept of sustainability has evolved significantly over the past few years. It is no longer just a trendy buzzword but has become an essential element of business models. Major multinational companies such as IKEA, PepsiCo and Amazon lead sustainability transformation by setting ambitious goals and implementing new initiatives. IKEA
Insurers, chief financial officers (CFOs) and actuaries will face overwhelming changes and challenges in the year ahead. These include compliance with new regulatory and solvency standards, pricing insurance premiums in line with inflation and other economic factors, addressing climate risk and ESG concerns, and adapting to new technologies. The impact
If you’ve ever contemplated AI's messy reality and political nature, the interplay of technology with society and the impact of AI on democracy, we have a conversation for you. As AI rapidly expands, it has sparked numerous discussions and debates. One theory is that AI is inherently political. This viewpoint