Artificial Intelligence

Discover how AI is used today and how it will augment human experience in the future

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Héctor Cobo 0
Las plataformas analíticas impulsan la transformación digital: mejores prácticas

Las organizaciones se enfrentan a la creciente demanda de analítica de alto rendimiento que produzcan resultados rápidos y confiables. La transformación digital y el análisis empresarial son una prioridad en la agenda de muchas organizaciones. Para los CIO en sus organizaciones, significa una oportunidad para habilitar el valor a escala

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | SAS Events
Oliver Schabenberger 0
Meet 5 data pioneers developing AI solutions for the real world

Everyone is talking about artificial intelligence. Unfortunately, a lot of what you hear about AI in the movies and on the TV is sensationalized for entertainment. Indeed, AI is overhyped. But AI is also real and powerful. Consider this: engineers worked for years on hand-crafted models for object detection, facial

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
SAS Viya: ビジュアルパイプラインでスコアリング

SAS Viyaでは、Model Studioを使用し、機械学習のモデル、時系列予測のモデル、テキストマイニングのモデルをGUIベースの簡単マウス操作で作成することができます。モデル生成プロセスをグラフィカルなフロー図として描き、実行するだけです。このフロー図のことを「パイプライン」と呼んでいます。 「SAS Viya: ビジュアルパイプラインで予測モデル生成(基本編)」では、モデル生成と精度評価の基本的な流れを紹介しましたが、今回は、生成したチャンピオンモデルに新しいデータを当てはめてインタラクティブにスコアリングを実行する手順を紹介します。また、スコアリング結果のデータの探索や、エクスポートまで試してみましょう。 「SAS Viya: ビジュアルパイプラインで予測モデル生成(基本編)」で作成したパイプラインでは、勾配ブースティングのモデルの方が精度が高い=チャンピオンモデルだと判断されました。 それでは、このモデルに新しいデータを当てはめてスコアリングを実行してみましょう。 まず、画面左側の機能ノードリストの「その他」セクション内にある「データのスコア」を「勾配ブースティング」ノード上にドラッグすると、「勾配ブースティング」ノードの下に「データのスコア」ノードが追加されます。 「データのスコア」ノードを選択し、画面右側で以下の項目を指定します。 ・モデルに当てはめるデータテーブル名 ・スコアリング結果データの出力先ライブラリとテーブル名 「データのスコア」を右クリックし、表示されるメニューから「実行」をクリックすると、スコアリングが実行されます。 スコアリング処理が完了すると「データのスコア」ノード上に緑色のチェックマークアイコンが表示されます。 それでは、スコアリング結果のデータを見てみましょう。 「データのスコア」ノードを右クリックし、表示されるメニューから「結果」を選択します。 すると、データのスコアの結果画面が表示され、「出力データ」タブ内で、データの中身を確認することができます。「予測:BAD=1」列に、顧客ごとの延滞確率に相当するスコア値が表示されています。 それでは、このデータを探索してみましょう。 「探索とビジュアル化」アイコンをクリックし、 表示される画面内で、このデータを探索用に保存する先のライブラリとテーブル名を指定し、「探索とビジュアル化」ボタンをクリックします。 すると、このデータに基づき、「SAS Visual Analytics – データ探索とビジュアル化」画面が表示され、データ探索やレポーティングが可能になります。 例えば、スコア値である「予測:BAD=1」変数と「資産に対する負債の割合」変数の関係性を探索したり、 スコア値が0.7以上の顧客データをエクスポートして、二次活用したり、等々も簡単です。 以上のように、SAS Viyaでは、データの準備はもとより、モデル生成からスコアリング、そして、スコアリング結果データの探索からエクスポートまでをGUIベースでシームレスに実施することができるんですね。 ※Enterprise Open Analytics Platform 「SAS Viya」 を知りたいなら「特設サイト」へGO! ※「ビジュアルパイプラインでスコアリング」は、SAS Viya特設サイトにデモ動画を近々公開予定です。

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Analítica, un pilar fundamental de la innovación empresarial

Hoy en día, las organizaciones necesitan analítica de alto rendimiento para mejorar todos sus indicadores de negocio, ya no es un lujo: es una necesidad. La transformación digital y el análisis empresarial son una prioridad en la agenda de muchas empresas que buscan destacar en un mundo hiper competitivo que

Artificial Intelligence
Analítica Avançada: Uma ferramenta na Transformação dos Seguros

Os novos paradigmas resultantes da introdução de novas tecnologias e da alteração de comportamentos e hábitos de consumo, resultam em forças esmagadoras que pressionam as indústrias a alterações substanciais na forma como trabalham e interagem com os seus clientes. A área dos Seguros não é exceção e movimentos de consolidação

Analytics | Artificial Intelligence
Santiago Fainstein 0
Una perspectiva analítica e inteligente: el mejor recurso contra el crimen

En materia de seguridad pública, las estadísticas no sólo tendrían que utilizarse para registrar tragedias, fallas incomprensibles o riesgos latentes -víctimas, bienes destruidos, montos robados, delincuentes capturados, zonas de alta incidencia criminal (lugares donde se vende droga, por ejemplo), entre otras situaciones que lastiman a la sociedad. El simple registro

Analytics | Artificial Intelligence
Sandra Hernandez 0
Una nueva experiencia de cliente y de innovación de marca basada en Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas y analítica avanzada

Profundizar en las expectativas de los clientes se ha convertido en el interés y, de paso, en el mayor desafío para los responsables de las iniciativas de marketing en todo el mundo.  Gartner, la reconocida empresa consultora y de análisis de mercados, dice que aquellos líderes de mercadeo que son capaces de incorporar tecnologías exponenciales en el

Analytics | Artificial Intelligence
Invertir en Inteligencia Artificial para generar un mayor impacto económico y social

En un mundo en el que los datos crecen exponencialmente en cantidad –y en variedad y fuentes–, organizarlos y analizarlos para convertirlos en información relevante es el gran desafío para todo tipo de organizaciones, desde gobiernos y multinacionales hasta microempresas El software logró avances gigantescos en este campo y la

Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”

SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려” 프로세스 자동화·신용 평가·데이터 클렌징 분야에서 가장 큰 AI 도입 효과 나타나 응답자 절반 이상(52%) AI 활용 기술 격차 체감 2019년 4월 24일, 서울 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)와 국제재무위험관리전문가협회(GARP, Global Association of Risk Professionals)가 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능

Analytics | Artificial Intelligence
Rainer Sternecker 0
Machine Learning als Automatisierungsturbo

Datenmanagement alles andere als eine neue Disziplin. Dennoch verändert sich der Umgang mit Daten angesichts neuer Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning ebenso sehr wie die Analyse dieser Daten. Heute hat so ziemlich jedes Unternehmen moderne Datenmanagement-Werkzeuge im Einsatz, doch die angewandten Praktiken und Strategien stammen vielfach noch

Artificial Intelligence
L'intelligence artificielle dans la santé : une démarche centrée sur le patient

L’intelligence artificielle, dont les prémices remontent aux années 1950, se concrétise déjà depuis une dizaine d’années dans le secteur de la santé. Les applications de l’IA dans les hôpitaux apportent de nombreux bénéfices aux patients, équipes médicales et établissements de santé. Jean-François Gourdin, responsable du secteur santé chez SAS, épidémiologiste

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