Mehr Wissen
Marktführende Analytics. Mit den richtigen Einsichten ist alles möglich.
Ich wette, dass bei einer Umfrage „Wer mag unstrukturierte Textdaten analysieren?“ die meisten antworten würden: „Ich eher nicht.“ Und das hat einen guten Grund. Denn diese Frage bedeutet: Wenn du unstrukturierte Daten in Textform analysierst, musst du viel Zeit mitbringen. Zeit für die manuelle Regelerstellung in Systemen wie Excel, Zeit
Neulich saß ich am Schreibtisch und brütete über einer Fragestellung einer meiner Kunden. In Gedanken versunken überprüfte ich meine Lösungsansätze, bis plötzlich ein Kollege in der Tür stand und mich fragte: „Was machst du da?“ „Nachdenken“, war meine Antwort. „Junge“, sagte der Kollege spontan, „du musst nicht nachdenken, sondern vordenken!“
Die Fortschritte im Bereich Analytics sind rasant. Während vor wenigen Jahren nur wenige Experten Themen wie Machine Learning, Data Mining oder Cognitive Computing diskutierten, beschäftigen sich jetzt auch Nicht-Mathematiker und Fachbereiche mit diesen Begriffen und versuchen, diese einzuordnen. In meinen Gesprächen mit CIOs, zunehmend auch mit Chief Digital Officers, treffe
Marketingorganisationen befinden sich längst im Wandel der digitalen Transformation. Aber wie weit ist Ihr Unternehmen an den verschieden Schauplätzen der Digitalisierung fortgeschritten? Und wie stehen die Marktbegleiter da? Mit dem Marketing Confidence Quotient (MCQ) bietet SAS Ihnen eine Online-Selbsteinschätzung und gibt Tipps für Best Practices.
Da immer mehr unserer Kunden erwägen, ihre Daten in die Cloud auszulagern, möchten wir uns hier mit einigen der wichtigsten Fragen im Zusammenhang mit dem Datenschutz auseinandersetzen.
Letztens ist mir das Buch des Naturwissenschaftlers und Comedians Vince Ebert in die Hände gefallen. Es war anfangs sehr lustig und unterhaltsam, bis zu dem Kapitel, in dem es um das Thema Big Data ging. Danach führe die Analyse großer Datenmengen dank des Phänomens „Zufall“ zum Big Fail. Im Folgenden möchte