O planejamento da demanda é uma das tarefas mais complicadas dentro das grandes empresas. Resumidamente, ele consiste na capacidade de se planejar para que o produto certo esteja disponível no momento certo, na quantidade correta e no local certo. Ou seja: é ele quem garante que sempre que o cliente
A evolução do analytics e da ciência de dados gera constantes atualizações e transformações nas plataformas de análises. Este artigo tem o propósito de apresentar como o SAS tem acompanhado essa evolução. Ambiente Integrado: uma única plataforma, diversas tarefas O SAS oferece recursos que permitem acessar, explorar, transformar, analisar e
O receio sobre o coronavírus ocasionou um aumento exponencial na prática de trabalho remoto -- a Ásia está liderando o que é o maior experimento de home office já visto no mundo. De fato, quem ainda achava que era impossível produzir trabalhando longe do escritório não teve outra opção a
Como utilizar soluções tecnológicas de análise de dados para garantir ganho de eficiência, de produtividade, e oferecer respostas mais rápidas e assertivas na solução de problemas? Essas são questões comumente levantadas por diversas organizações privadas, e a busca por resultados as obrigam a buscar essas respostas. No setor público, entretanto,
A junção de quatro tecnologias – computação em nuvem elástica, Big Data, Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT) – está mudando fundamentalmente a maneira como os setores público e privado operam, mas a realidade é que a maioria das empresas enfrenta enormes desafios para acompanhar as tendências, conceitos
Os algoritmos de mineração de dados podem ser divididos em 4 grupos, a saber: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado, aprendizado semissupervisionado e aprendizado por reforço. Embora os dois primeiros sejam vastamente conhecidos e implementados, os dois últimos não possuem a mesma popularidade. Mas, como veremos a seguir, isso não se deve
Passados alguns meses desde a emergência do novo coronavírus, os impactos da crise de saúde pública e econômica já são notáveis no mundo inteiro. Um deles, infelizmente, é o aumento significativo na incidência de fraudes. Entre os motivos para o fato estão a disrupção de rotinas normais de trabalho e
Como integrar modelos hierárquicos de séries temporais desenvolvidos em R ao SAS Visual Forecasting analisando as diferentes estratégias? O objetivo deste artigo é apresentar como podemos executar modelos de séries temporais, que foram desenvolvidos no R, no SAS Visual Forecasting, podendo, assim, paralelizar e acelerar o processamento do código R.
Tudo começou com uma palestra para o Women Empowerment Day, evento para promover a igualdade de gêneros organizado pelo SAS desde 2018.e que, em 2020, teve de virar virtual. Nossa palestrante Vera Regina Meinhard, especializada no tema de gênero, adorou a experiência online e decidiu se lançar na virtual, promovendo
As soluções de analytics são muito importantes no momento em que estamos vivendo. Tanto no combate direto à proliferação do vírus e no planejamento operacional de governos e instituições de saúde, quanto como arma das empresas para passar pela crise econômica que deve vir como resultado da pandemia da covid-19,
No último dia (16) de junho, aconteceu a primeira edição do Virtual SAS Global Forum, principal evento global para a comunidade analítica. Na ocasião, um dos principais destaque foi um bate-papo entre Simon Sinek, otimista e escritor de best-sellers, e Oliver Schabenberger, vice-presidente executivo, COO e CTO do SAS. A
Executivos e consumidores na região estão mais otimistas em relação ao futuro, apesar de preocupações sobre a economia regional, segundo estudo da Economist Intelligence Unit A preocupação com os rumos da economia global é generalizada, mas executivos e consumidores latino-americanos estão mais confiantes sobre o futuro da economia pós-coronavírus do
Modelos de machine learning estão cada dia mais em alta no mercado de trabalho. Mas o que são esses modelos? Por que eles ganharam tanto destaque? Por que todos querem usar? Gosto de dizer que modelos de machine learning são modelos estatísticos acrescidos de poder computacional, e que as empresas
