Mariana Fontanezi é graduada em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas e pós graduada em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense. É Customer Advisory na área de Analytics no SAS, com foco nas principais soluções para planejamento de demanda, técnicas de otimização, técnicas de pricing nas industrias: varejo, manufatura, energia, telecom e outras. É especialista em técnicas de séries temporais utilizando os principais softwares de mercado como: SAS Forecast Server, SAS Visual Forecasting, SAS Econometric and Time Series (ETS), SAS Forecast Analyst Workbench, R. Possui conhecimento em análise de dados e técnicas de Data Mining com experiência e visão em diferentes áreas de negócio.
Mais do que qualquer outra indústria, a manufatura impulsiona a saúde econômica de um país ou de uma região. Segundo estudos de mercado, o segmento de manufatura irá representar cerca de 25% da atividade econômica até 2025. Espera-se que o setor industrial assuma um crescimento de dois dígitos e sua
O planejamento da demanda é uma das tarefas mais complicadas dentro das grandes empresas. Resumidamente, ele consiste na capacidade de se planejar para que o produto certo esteja disponível no momento certo, na quantidade correta e no local certo. Ou seja: é ele quem garante que sempre que o cliente
A evolução do analytics e da ciência de dados gera constantes atualizações e transformações nas plataformas de análises. Este artigo tem o propósito de apresentar como o SAS tem acompanhado essa evolução. Ambiente Integrado: uma única plataforma, diversas tarefas O SAS oferece recursos que permitem acessar, explorar, transformar, analisar e
Como integrar modelos hierárquicos de séries temporais desenvolvidos em R ao SAS Visual Forecasting analisando as diferentes estratégias? O objetivo deste artigo é apresentar como podemos executar modelos de séries temporais, que foram desenvolvidos no R, no SAS Visual Forecasting, podendo, assim, paralelizar e acelerar o processamento do código R.
