Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

Analytics | Programming Tips
Junhyuk Jeong 0
컴퓨터가 사물을 보는 방법, CNN 실습 – 3편

지난 포스팅(컴퓨터가 사물을 보는 방법 1편, 2편)에서는 CNN(Convolution Neural Network)에서 사용될 수 있는 다양한 기법들과 함께 CNN의 학습이 어떤 방식으로 이루어지는지 알아보았습니다. CNN은 데이터(특히 이미지 데이터)에 합성곱, 풀링, 패딩 등의 작업을 거쳐 특징을 추출한 후 회귀 또는 분류를 수행하는 딥러닝 모델입니다. 오늘 포스팅에서는 지금까지 배운 기법들을 SAS Viya에서 구현하는 실습을

Analytics | SAS Events
Becky Graebe 0
5 wows for Women's Day

The 10th Annual SAS Championship Women's Day event offered new inspiration to act with mindful intention and stay the course in life and career. An undeniable energy filled the Prestonwood Country Club ballroom on Tuesday, Oct. 10 as more than 230 attendees – mostly women – spilled into the room

Analytics | Data Management | Machine Learning
Ernesto Cantu 0
La manufactura necesita del análisis de datos para optimizar y mejorar sus procesos: SAS

En el último año se ha observado la llegada de nuevos inversores extranjeros a México, sobre todo por la parte de la industria manufacturera, que ha traído consigo crecimiento económico para el país. De acuerdo con datos de la Asociación para la Tecnología de Manufactura (AMT, por sus siglas en

Analytics
Richard Widdowson 0
Unwrapping holiday season success: Securing customer satisfaction with a transparent supply chain

As the holiday season approaches, businesses may be bracing for what’s been all too common in recent years – supply chain disruption. Retail and consumer goods industries have been hit with disruptions from every direction: profound shifts in consumer preferences, materials shortages, weather events, and geopolitical activities, to name just

Analytics | Programming Tips
0
SAS Viya 4의 클라우드 분석 서비스(CAS) 라이프 사이클

SAS는 2020년 1월, LTS 2020.1 버전의 SAS Viya 4를 출시했습니다. SAS Viya 4는 기존 SAS의 솔루션인 SAS 9, SAS Viya 3.5 버전과는 달리 완전한 클라우드 네이티브 버전의 솔루션입니다. 오늘 포스팅에서는 클라우드 네이티브 SAS Viya 4의 서비스인 CAS(Cloud Analytics Service, 이하 CAS)의 라이프 사이클에 대해서 알아보겠습니다. 1. CAS란 무엇일까요? CAS는 고성능

Analytics | Students & Educators
Lilia Rodriguez 0
Honoring educators who are learning, teaching and using SAS in innovative ways

This summer, SAS Academic Programs recognized four faculty members from across the country for their excellence in teaching data analytics. Awardees of the SAS Distinguished Award and the Emerging Educator Award received plaques at the SAS Summer Educator Conference, where they participated in a panel discussion about their experience teaching

Analytics
0
~複雑なタスク制御、シンプルな管理~SAS Workload Orchestratorの機能紹介(一)

一、背景の紹介 過去のSAS Viya機能紹介のブログで、クラウドネイティブアーキテクチャを採用したSAS Viyaのユーザーのワークロードのリソース管理の仕組みと方法を紹介しました。これらの機能のほとんどはKubernetesの特徴や機能によって実現されていますが、実は、SAS Viyaにはワークロードの管理を強化する特別な機能が搭載されています。この機能のおかげで、ユーザーは従来に比べてさらに高度で柔軟な負荷管理が可能となり、これによりクラウドのコストを節約し、業務プロセスをより効率的に運用することができます。この記事では、まずこの新しい機能の主な特徴や基本的な動き方を紹介します。 二、機能の特長と価値 ビジネス上の分析業務は、その実行部門や目的、優先順位、データの規模、そして使用される分析手法によって異なる性質を持っています。多様な分析タスクを一つの環境で実行する際、さまざまな問題が生じることが知られています。例えば、低優先度のタスクが計算リソースを占めてしまうこと、あるいはシステム全体に影響するようなエラー、そして計算リソースの不足や無駄などです。 このような問題に答えを提供するのがSAS Viyaの「SAS Workload Orchestrator」という機能です。ここでは、その機能の特長と価値について解説します。 1. コストとアジリティのバランスを最適化 ・キューの優先順位付け: さまざまなワークロードの優先度を定義し、重要なタスクが最初に実行されることを保証します。 ・負荷分散: リソースの使用を最適化し、タスクの適切な分散を実現。 ・Kubernetesでの実行: 現代のクラウド環境に最適化された実行環境。 ・ユーザーの中断を最小限に: 重要な作業の妨げとなる中断を避けます。 2. スループット、可用性、生産性の向上 ・最適な実行順序: 作業の効率とスピードを最大化。 ・並列処理: 複数のタスクを同時に高速で処理。 ・ワークロードの事前中断と自動再開: エラーが生じた場合でも自動でジョブを再開し、データサイエンティストの作業が中断されることなく最良のモデルの構築を続けられる。 3. 管理の簡素化 ・SASのワークロードの集中管理: ポリシーやプログラム、キュー、優先度を一元管理。 ・リアルタイムモニタリング: ジョブの進行状況やリソースの使用状況をリアルタイムで確認。 ・オンプレミスまたはクラウドでの実行: 用途や環境に合わせて選択可能。 結論として、SAS Workload Orchestratorは、高度なビジネスの要件に応じて分析タスクの実行を効率的に行うための強力なツールです。そのグラフィカルなインターフェースを通じて、リソースの一元的な管理が可能となり、ビジネスの生産性と価値を最大限に引き出すことができます。 三、「SAS Workload Orchestrator」の画面と用語定義 それでは、「SAS Workload Orchestrator」の魅力的な機能とその価値を理解したところで、具体的に「SAS Workload Orchestrator」の操作画面や用語について詳しく解説していきましょう。ぜひ参考にしてください。 1.用語定義 SAS

Analytics | Machine Learning
Junhyuk Jeong 0
컴퓨터가 사물을 보는 방법, CNN 이론 - 2편

지난 포스팅에서 컴퓨터 비전의 과거와 CNN(Convolution Neural Network)의 구성 요소, 퍼셉트론, 합성곱층에 대해 알아보았습니다. 합성곱층과 함께 풀링, 활성화 함수, 드랍아웃 등 다양한 요소를 활용한다면 모델의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 오늘 포스팅에서는 CNN에서 사용될 수 있는 다양한 기법들과 함께 CNN의 학습이 어떤 방식으로 이루어지는지 살펴보도록 하겠습니다. 1. CNN의 구성요소 <그림

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
La monetización de datos, una conexión que las telcos no pueden perder

Las empresas de telecomunicaciones tienen acceso a una gran cantidad de datos de sus clientes, que pueden ser utilizados para mejorar la experiencia del usuario, optimizar las operaciones y generar nuevos ingresos. Sin embargo, muchas empresas del sector aún no han aprovechado completamente el potencial de la monetización de datos.

Analytics
Hyeshin Hwang 0
증가하는 디지털 금융 사기, 어떻게 대처해야 할까요?

금융 사기 설문 응답자 3분의 2가 금융 사기 경험이 있거나 더 철저한 보안을 원할 경우 이용 업체를 전환하겠다고 응답 보안 인증에 생체정보 활용 선호, 보안 강화 위해 개인 정보 공유 허용 SAS가 최근 16개국 13,500명의 소비자를 대상으로 한 설문조사(Faces of Fraud: Consumer Experiences with Fraud and What It Means for

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Rubén Valdovinos 0
Modernización, un impulsor del cambio y la innovación en las empresas

Las organizaciones saben que modernizarse es una tarea continua y una condición para seguir compitiendo y creciendo en sus respectivos mercados. Cómo abordar el proceso de modernización, sin embargo, requiere una planeación minuciosa, y no está exento de desafíos. Más aún cuando involucra la adopción de tecnologías y procesos de

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Héctor Cobo 0
53% de empresas e instituciones con brechas en el manejo de resiliencia: encuesta de SAS

Mucho se ha hablado de la importancia que tiene la capacidad de adaptación en las empresas y sus líderes. Se han desarrollado cursos, talleres e implementado diversas fórmulas, sin embargo, recientemente se ha ubicado que el análisis de datos contribuye mayormente a prever y contrarrestar riesgos. Así lo señalan el

Analytics | Customer Intelligence
Luis García-Vacas 0
Potenciando las estrategias de marketing con modelos analíticos y navegación web

Los modelos analíticos de cliente son utilizados por las empresas para mejorar el conocimiento sobre su público objetivo, necesidades, comportamientos y, en general, anticipar sus movimientos.   La utilización de esta información en modelos analíticos nos permitirá descubrir patrones de comportamiento en los clientes.  Una vía de optimizar los modelos

Advanced Analytics | Analytics | Learn SAS | Work & Life at SAS
Adriana Rojas 0
Colaboración entre universidades y empresas: intercambio mutuo de conocimiento

No creo que ninguno de los lectores de este post llegue a sorprenderse si les contamos que en SAS estamos al 100% comprometidos con el mundo académico. No obstante, hace casi medio siglo que nuestra compañía nació precisamente en las aulas de una universidad, la de Carolina del Norte. Desde

Analytics | Artificial Intelligence
Reggie Townsend 0
Striking the balance: Navigating the pitfalls of AI technocentrism

Embracing AI is wonderful. From a practical business perspective, though, there are limits. This issue is broader than AI. However, I’ll constrain the conversation to that for now, given the attention AI is getting these days. Yes, some processes are undoubtedly good candidates for automation, but avoiding “technocentrism” is critical to

1 8 9 10 11 12 133

Back to Top