Move beyond spreadsheets to data mining, forecasting, optimization – and more
Learn how a computer vision application makes it safer, post-pandemic, for employees to return to factories.
최근 화두가 되는 빅데이터와 머신 러닝은 예측 모델의 성능을 올리기 위한 방안으로 시작된 것입니다. SAS VDMML(Visual Data Mining and Machine Learning)은 예측 모델 개발 시 텍스트 데이터를 이용하여 모델의 성능을 높여주는 텍스트 분석 툴로, 비즈니스 사용자와 데이터 사이언티스트, 예측 모델 개발자 모두가 활용할 수 있습니다. 텍스트 분석은 자연어 처리 과정이
En el pasado SAS Global Forum (#SASGF), Alex Kwiatkowski, Advisory Banking Consultant de SAS, y Thomas Zink, de IDC, lideraron una sesión titulada “Building a Better Bank” (Construyendo un mejor banco). Un resumen rápido de dicha sesión es que no importa el tamaño del mercado o la cantidad de usuarios que
El sector minorista es uno de los nichos más ha resentido el impacto de la actual pandemia. La escasez de ciertas líneas de productos, el confinamiento, la interrupción de las cadenas de suministro y el cierre de tiendas físicas provocaron que los consumidores modificaran la manera en que compran, la
Un usuario entra al portal de un banco para solicitar una disposición de efectivo importante que puede hacer a través de su tarjeta de crédito. Después de una verificación automática, se determina que el cliente tiene un buen historial de compra y solicitudes de retiro de dinero, las cuales ha
La pandemia fue un detonador clave del avance del comercio electrónico en México. Para muestra, la Asociación Mexicana de Ventas Online (AMVO), concluye en su Estudio de Venta Online 2021 que este medio de compra alcanzó un valor de $316,000 millones de pesos a lo largo de 2020, lo que
AutoML은 최근 몇 년간 가장 빠르게 진화하는 AI기술중 하나입니다. AutoML은 시티즌 데이터 사이언티스트는 물론 데이터 사이언티스트도 더 빨리 더 많은 모델을 구축하고, 모델의 정확도를 개선하여 보다 생산적인 과제에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 기업은 조직 전반에 업무 효율성과 전문성을 강화할 수 있습니다. SAS AutoML 플랫폼의 핵심은 분석 라이프사이클 프로세스
Recently, we’ve released a new feature in ASTORE: score with multiple analytic stores. In the process, we may create multiple analytic stores with dependencies among them (the output of some analytic stores is an input to others). This feature streamlines the scoring process of multiple analytic stores. It enables the
With the SAS Visual Data Science Decisioning (VDSD) trial, you get the ultimate analytics experience with free access to all SAS Viya analytic capabilities for 14 days. SAS Visual Data Science Decisioning provides the ultimate experience covering the entire analytics lifecycle – from managing data, developing models, and deploying models to take decisions.
Most computers can execute operations in parallel due to their multicore infrastructure. Performing more than one operation simultaneously has the potential to speed up most tasks and has many practical uses within the field of data science. SAS Viya offers several products that facilitate parallel task execution. Many of these
Brett Wujek, Principal Product Manager do SAS, mostrou detalhadamente o cliclo analítico e como o SAS Viya ajuda a facilitar o modo como os dados podem ser tratados, oferecendo um equilíbrio natural e efetivo entre os recursos de automação e a interação humana. Wujek frisou a importância da interação humana
O segundo dia do evento global foi marcado por casos de uso e demonstrações para entender melhor como o analytics pode ajudar em diferentes setores da sociedade. Bryan Harris, VP executivo e CTO do SAS, conduziu a sessão de abertura do SASGF e reafirmou a parceria estratégica entre SAS e
Ayesha Khanna, co-fundadora e CEO da ADDO AI, acredita que o uso de inteligência artificial é essencial para a sobrevivência das empresas nos próximos anos Durane o keynote do segundo dia do SAS Global Forum 2021, Ayesha Khanna, co-fundadora e CEO da ADDO AI, afirmou que, em sua opinião, a
Durante o SAS Global Forum 2021, a TIM Brasil apresentou os resultados de seu projeto de Tax Analytics. Na sessão Tax Analytics: Straight to the Bottom Line, Auana Mattar, CIO da TIM, e Gustavo Alves, diretor de finanças administrativas e impostos da operadora, contaram sobre o complexo ambiente tributário brasileiro,
Nilton Mayrink, CIO e Head de Vendas BSB/BSC, comenta sobre a importâncias do SAS Viya para os negócios da empresa Durante o painel SAS® Helps Martins Wholesale Through the Digital Transformation, Nilton Mayrink, CIO e Head de Vendas B2B/B2C no Martins Atacadista, falou sobre a importância do uso intensivo da
A decisão de expansão do suporte nativo em nuvem visa democratizar, cada vez mais, o uso do analytics Em sua 21ª edição, o SAS Global Forum 2021 teve início hoje e irá até o dia 20 de maio, de modo virtual e gratuito. Na sessão de abertura, Dr. Jim Goodnight,
Decision trees are one of the top machine learning algorithms used by data scientists. Decision trees use supervised learning to classify problems. Even if you are not a data scientist, chances are you can interpret the visual output from a decision tree.
With the release of SAS Viya 2020.1.4, text categories and concept models can now be deployed into production with just a few clicks and used to score data in-batch and via API! You can also now use these models in decision flows.
Note from Gül Ege Sr. Director, Analytics R&D, IoT: The pattern of training in the Cloud, with your choices of framework and inferencing at the Edge with a target environment, are especially common in Internet of Things (IoT). In IoT, there is a proliferation of hardware environments on the Edge.
Luego de otro largo lapso, termino publicando el siguiente artículo de la serie ¡Explícate!. En este veremos cómo la teoría de juegos nos da una mano para interpretar mejor nuestros modelos de machine learning, utilizando las ideas del premio nobel de economía Lloyd Shapley. Entenderemos los conceptos detrás de
Government procurement teams are responsible for managing billions of pounds of public expenditure, and taxpayers want more transparency on how their money is being spent. However, experts estimate that procurement errors, waste and abuse can cost central government up to 4.7% of procurement spend.[1] And when government procurement fraud scandals hit
A few months ago, I published an article about network optimization and how to find an optimal tour when visiting multiple places of interest by using different types of transportation, like buses, trains, tram, metro, and even walking. For a real-world case, I decided to run these optimal tours in
La transformation numérique est devenue un facteur déterminant de compétitivité pour les industriels. Elle leur permet de gagner en flexibilité, agilité et adaptabilité et ainsi de devenir des entreprises plus résilientes, capables de résister aux incertitudes et crises qui secouent leur marché. Pour assurer son avenir, l’industrie doit savoir tirer
In the second of two posts spotlighting SAS R&D innovators, SAS' Udo Sglavo interviews Chris Barefoot, Matthew Galati, Courtney Ambrozic and Davood Hajinezhad.
In the first of two posts spotlighting SAS R&D innovators, SAS' Udo Sglavo introduces you to developers Amy Shi, Maggie Du and Phil Helmkamp.
Digital channels open the door to synthetic identity fraud. Luckily, artificial (AI, that is) can defeat synthetic.
Cada vez más organizaciones de todo tipo son conscientes de la importancia de la toma de decisiones basada en datos. Este es el caso de ICEX España Exportación e Inversiones, entidad pública que promueve la internacionalización de las empresas españolas y la atracción de la inversión extranjera. A través de
Machine Learning models are becoming widely used to formulate and describe processes’ key metrics across different industry fields. There is also an increasing need for the integration of these Machine Learning (ML) models with other Advanced Analytics methodologies, such as Optimization. Specifically, in the manufacturing industry, SAS explored state-of-the-art science
Contents 변화는 기회를 만든다! 2021년 주요 변화 동인 금융산업 Analytics 고도화를 위한 주요 Trends 변화는 기회를 만든다! 1968년 멕시코 올림픽 이전에 육상 높이뛰기는 ‘엎드려뛰기’나 ‘가위뛰기’가 일반적인 방식이었으며, 200cm 이상을 뛰어야 메달권에 들어갈 수 있었다. 하지만, 1963년 메드퍼드 고등학교 2학년에 재학 중이던 Dick Fosbury는 높이뛰기 선수 테스트에서 160cm를 넘는데 실패하였다. 사실
Linear programming (LP) and mixed integer linear programming (MILP) solvers are powerful tools. Many real-world business problems, including facility location, production planning, job scheduling, and vehicle routing, naturally lead to linear optimization models. Sometimes a model that is not quite linear can be transformed to an equivalent linear model to reduce
