Tag: sas intelligent decisioning

Advanced Analytics | Customer Intelligence
Albert Qian 0
How to become more operationally efficient with decision trees and large language models

The ability of an organization to make informed decisions swiftly and accurately is crucial. Organizations across various industries rely heavily on advanced technologies to navigate complex data and enhance customer experiences. Decision trees and large language models (LLMs) are two technologies that play pivotal roles in empowering organizations to make

Analytics | Data Management | Programming Tips | SAS Administrators
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REST API를 사용하여 ‘SAS 컨테이너 런타임’ 이미지 업데이트하기

1. ‘SAS 컨테이너 런타임’이란? SAS는 SAS Viya 2021.1.1.3에서 SAS 컨테이너 런타임(SAS Container Runtime, 이하 SCR)을 출시했으며, 그 이후 많은 고객이 운영환경에서 SCR을 구현했습니다. 이 혁신적인 런타임 엔진은 SAS 모델과 의사결정을 Open Container Initiative (OCI) 호환 컨테이너에 배포하는 역할을 합니다. SCR은 표준 기술을 사용하여 SAS Viya 외부에서 모델과 의사결정을 실행합니다. 클라우드

Advanced Analytics | Analytics | Data for Good | Data Management
Ivan Fernando Herrera 0
Cinco maneras en que la toma de decisiones inteligentes puede ayudar a reducir los costos empresariales

Que alce la mano el líder, la empresa o la organización que no esté presionado en estos momentos por reducir sus gastos y costos de operación. Hemos hablado en varias oportunidades del impacto y el alcance que tiene la alianza establecida por SAS y Microsoft para llevar la analítica a

Artificial Intelligence
Analítica Avançada: Uma ferramenta na Transformação dos Seguros

Os novos paradigmas resultantes da introdução de novas tecnologias e da alteração de comportamentos e hábitos de consumo, resultam em forças esmagadoras que pressionam as indústrias a alterações substanciais na forma como trabalham e interagem com os seus clientes. A área dos Seguros não é exceção e movimentos de consolidação

Analytics
Rodrigo Arias 0
Analítica para adelantarse a cada paso que dará el cliente: el futuro del comercio electrónico

La industria de comercio electrónico es probablemente una de las más dinámicas en términos de innovación tecnológica: cada vez que los usuarios interactúan con las aplicaciones y páginas web de las empresas, toda la información es continuamente capturada y representa la materia prima para que científicos de datos conviertan hábitos