Banking

Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
Datos sintéticos y el peligro en la degradación de los datos

En la era de la inteligencia artificial y el machine learning, el valor de los datos es incuestionable. Los modelos aprenden, predicen y toman decisiones a partir de los datos con los que son entrenados. Sin embargo, cuando los datos reales escasean o no pueden utilizarse por razones de privacidad,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Francisco Vílchez 0
Escalar IA sin perder el control: ModelOps, trazabilidad y reentrenos en Viya

Con la irrupción de la IA, el volumen y la complejidad de modelos en producción se han disparado. En 2024, el 65% de las organizaciones declara usar gen-AI de forma regular y la adopción de IA en general subió hasta el 72%, extendiéndose a más funciones del negocio. Esto multiplica

Artificial Intelligence | Innovation | Predictions
Seema Rathor 0
Could synthetic data be the catalyst for the future of credit scoring?

Financial institutions operate in a highly regulated, data-sensitive environment. At the same time, these institutions are under pressure to modernize credit scoring models that balance fairness, accuracy and compliance. The challenge? Most financial institutions lack access to the volume and diversity of high-quality, privacy-safe data needed to fuel these models.

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