Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

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Michael Guilfoyle 0
Avoiding the digital transformation technology trap

In a world increasingly characterized by digital economies and disruption, every market disturbance exponentially widens the business agility gap between the less digitally evolved and those companies that have demonstrated innovation leadership through digital transformation. For those that are not transforming with urgency, the negative consequences will become compounded to

Analytics | Learn SAS
Rick Wicklin 0
Estimate a bivariate CDF in SAS

This article shows how to estimate and visualize a two-dimensional cumulative distribution function (CDF) in SAS. SAS has built-in support for this computation. Although the bivariate CDF is not used as much as the univariate CDF, the bivariate version is still a useful tool in understanding the probable values of

Analytics
SAS Taiwan 0
資料處理時若遇到編碼/亂碼問題應如何解決?

一、可能有的狀況 錯誤訊息: [Error] Failed to transcode data from utf-16le to wlatin1 encoding because it contained characters which are not supported by your SAS session encoding. Please review your encoding= and locale= SAS system options to ensure that they can accommodate the data that you want to process. 資料匯入後都是亂碼 二、造成原因 資料與電腦環境的編碼不同,便可能造成使用者資料匯入後無法使用

Analytics
Joon-Hyung Koh 0
누구나 손쉽게 사용 가능한 AI 기반의 시각화 분석

시각화 분석을 위해서는 빅데이터를 활용할 수 있어야 하며, 시각화 및 고급 분석, 셀프 서비스, 리포팅 기능을 갖춰야 합니다. 아울러 데이터 핸들링, 분석, 리포트 생성에 이르는 전 과정에서 인사이트를 확보하고자 하는 모든 이들이 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다. SAS AI 기반의 시각화 솔루션은 완전 초보자도 자동 추천과 자동 예측 기능을 사용하여

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Learn SAS
Marvio Portela 0
El CEO, el catalizador de la transformación digital de las empresas

La transformación digital es un fenómeno tecnológico y de negocio que continúa con una fuerte inercia dentro de las organizaciones de todas las industrias. Esta inercia ha sido impulsada de forma importante durante la actual pandemia, y se prevé que permanezca como uno de los temas centrales en la agenda

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Loren Sylvan 0
An analytics how-to for small and midsize manufacturers

Small and midsize (SMB) manufacturers are critical drivers of innovation and productivity, and agility often gives them a competitive advantage over larger organizations. But they have unique challenges compared to larger manufacturers who have the resources and capital to achieve greater economies of scale. To take advantage of their agility,

Analytics
In-Sung Park 0
최신 AI 기술로 구현하는 고객 여정의 최적화 방법

최근 마케팅에서 가장 중요한 이슈는 AI와 디지털, 고객 여정입니다. 이 모든 것은 ‘개인화 마케팅을 통한 고객 경험의 최적화’라는 마케팅의 궁극적 목표와 맞닿아 있습니다. 고객 경험 최적화를 위한 SAS의 전략과 솔루션을 소개합니다. 고객 여정 최적화를 위한 SAS의 비전과 로드맵 SAS의 비즈니스 솔루션인 SAS Customer Intelligence 360는 전사적인 마케팅 플랫폼입니다. 2004년 SAS

Analytics | Programming Tips
Rick Wicklin 0
Simulate correlated variables by using the Iman-Conover transformation

Simulating univariate data is relatively easy. Simulating multivariate data is much harder. The main difficulty is to generate variables that have given univariate distributions but also are correlated with each other according to a specified correlation matrix. However, Iman and Conover (1982, "A distribution-free approach to inducing rank correlation among

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Bang-Bon Goo 0
하이브리드 머신러닝으로 텍스트 분석의 한계를 넘다

모든 비즈니스 영역으로 확대되는 텍스트 분석 그동안 소셜 미디어 분석에 국한되었던 텍스트 분석은 이제, 콜센터, 마케팅, 품질 영역으로 확장은 물론 최근 들어 전통적인 수작업 영역(발주처 요구사항 분석, AI기반 안전사고 예방 등)까지 확대하고 있습니다. 텍스트 분석을 하기 위해서는 텍스트와 함께, AI 기반의 NLP 머신러닝 엔진이 필수입니다. 이 엔진 내에서 문맥 기반의

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Acercándonos al banco ideal con analítica avanzada e inteligencia artificial

En el pasado SAS Global Forum (#SASGF), Alex Kwiatkowski, Advisory Banking Consultant de SAS, y Thomas Zink, de IDC,  lideraron una sesión titulada “Building a Better Bank” (Construyendo un mejor banco). Un resumen rápido de dicha sesión es que no importa el tamaño del mercado o la cantidad de usuarios que

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WooSeong Jeon 0
고객을 바로 알아야 비로소 보이는 Fraud

사기 위험 증가, 그리고 고객 바로 알기 무수히 많은 고객 거래에서 사기를 찾는 일은 모래 속에서 바늘을 찾는 것과 같다고들 말합니다. 디지털 가속화로 휴대폰 하나만 있으면 언제 어디서든 원하는 서비스를 이용하고 비용을 지불하는 편리한 시대를 살고 있는 지금, 기업과 기관은 고객에게 보다 빠르고 더 많은 편의를 제공하여 시장과 고객을 뺏기지

Analytics | Customer Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Victoria Silva 0
Insurance Summit 2021 tem painel voltado a discutir desafios e a inovação no setor de seguros

Para fechar o Insurance Summit 2021, o evento contou com uma mesa-redonda com a presença de executivos do setor. Participaram Fabio Morita, CDO da Porto Seguro; Alexandre Putini, diretor de transformação digital da SulAmerica, e Denise Ciavatta, CIO da HDI Seguros, para debater temas como transformação digital, inovação aberta, tendências

Analytics | Cloud
Leticia Medeiros 0
Inovação em seguros: Quais as transformações possíveis nos negócios e na experiência do cliente?

Considerando a inovação e transformação digital que atinge o setor de seguros nos últimos tempos, Fabio Mittelsteaedt, líder da indústria de serviços financeiros na Microsoft Brasil, foi um dos convidados do Insurance Summit 2021 para debater sobre o tema. A principal necessidade das seguradoras, segundo o executivo, é a maior

Analytics | Customer Intelligence | Data Management | Internet of Things
Victoria Silva 0
Como os dados e a internet das coisas impactam o mercado de seguros agrícola e de saúde

Eduardo Polidoro, diretor de negócios de IoT da Claro, falou sobre o potencial da internet das coisas na digitalização dos negócios e o impacto no setor de seguros Keynote speaker da primeira edição do SAS Insurance Summit, Eduardo Polidoro, diretor de negócios de IoT da Claro, abordou em sua palestra

Analytics | Cloud | Data Management | Data Visualization | Fraud & Security Intelligence | Internet of Things
Victoria Silva 0
No Insurance Summit 2021, Agustin Terrile fala sobre principais mudanças do IFRS17

Em palestra no Insurance Summit 2021, Agustin Terrile, consultor especializado em seguros do SAS, mostrou um pouco das mudanças do IFRS17 do ponto de vista da estimativa de fluxos de caixa e demonstrou as etapas para um modelo acurado e ágil. Terille começou falando sobre o motor de cálculo e

Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Internet of Things | SAS Events
Victoria Silva 0
Kim Kuster fala sobre Agent Gaming e casos de sucesso em palestra no Insurance Summit 2021

Na palestra “Agent Gaming no setor de Seguros”, Kim Kuster, consultora de negócios em Inteligência de Segurança do SAS, explicou o que é agent gaming e como a prática impacta na área de seguros. Além disso, mostrou alguns casos de sucesso no combate a esse tipo de fraude e fez

Analytics
Il-Hyoung Kwon 0
Forecasting 알고리즘, 미래를 변화시키다

포스트 코로나 시대의 불확실한 미래를 헤쳐나가기 위해서는 그 어느 때보다 예측력을 높여야 합니다. 예측 알고리즘을 사용하면 불확실성을 최소화하고, 정책이나 전략에 따른 변화를 보다 정확히 가늠하며 최적의 의사결정을 내릴 수 있습니다. SAS Visual Forecasting이 필요한 이유 Forecasting 알고리즘은 어떻게 미래를 변화시킬 수 있을까요? ARIMA와 같은 전통적인 단변량 시계열 알고리즘은 타깃(종속) 변수만을

Analytics | Learn SAS
Rick Wicklin 0
Rank-based scores and tied values

Many nonparametric statistical methods use the ranks of observations to compute distribution-free statistics. In SAS, two procedures that use ranks are PROC NPAR1WAY and PROC CORR. Whereas the SPEARMAN option in PROC CORR (which computes rank correlation) uses only the "raw" tied ranks, PROC NPAR1WAY uses transformations of the ranks,

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ByungWook Choi 0
제조 산업을 위한 성공적인 디지털 트랜스포메이션 전략

성공을 위한 3가지 필수 요소 시장조사기관인 IDC는 올해, 제조 분야에서 디지털 트랜스포메이션에 가장 많은 투자가 이뤄질 것으로 전망합니다. 구체적으로 디스크리트 제조 2,250억 달러, 프로세스 제조 1,250억 달러, 총 3500달러의 투자를 예상합니다. 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 수행하기 위해서는 3가지 요소가 필요합니다. ▶첫째, 사람. 모든 혁신의 주체는 사람입니다. 사람의 능력, 조직구조, 문화가 상당히

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