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Advanced Analytics

Move beyond spreadsheets to data mining, forecasting, optimization – and more

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Learn SAS | Machine Learning | Programming Tips
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[SAS로 딥러닝 시작하기#1]기본 DNN, 배치 정규화를 사용한 DNN 모델 구축

딥 러닝은 인공 지능과 함께 유비쿼터스가 된 머신 러닝의 한 영역입니다. 딥 러닝 모델의 복잡하고 뇌와 유사한 구조는 대량의 데이터에서 복잡한 패턴을 찾는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 일반 지도 학습 모델, 시계열, 음성 인식, 객체 탐지 및 분류, 감성 분석의 성능을 크게 향상시켰습니다. 사전 정의된 방정식을 실행하도록 데이터를 구성하는 대신

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Korean
Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Wayne Thompson 0
6 questions about the future of AI  

What does the AI enterprise of the future look like? That’s a tough question that I’ve been asked to consider, along with a distinguished panel at Valley ML AI Expo 2020.  The title of the panel is, “Life, the Universe and the AI Enterprise of the Future.” Based on an initial chat with panel chair Gautam Khera, I’ve written up some possible topics we’ll be covering on the panel. Consider

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English
Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Charlie Chase 0
Is short-term demand sensing a key component of your digital supply chain transformation?

Depending on who you talk to, you'll get varying definitions and opinions regarding demand sensing. Anything from sensing short-range replenishment based on sales orders, to the manual blending of point-of-sales (POS) data and shipments. But a key component for retailers and CPG companies is accurately forecasting short-term consumer demand to

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AgTech | Manufacturing | Retail
Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Machine Learning | Programming Tips
Mariana Fontanezi 0
SAS para Ciência de Dados? Sim!

A evolução do analytics e da ciência de dados gera constantes atualizações e transformações nas plataformas de análises. Este artigo tem o propósito de apresentar como o SAS tem acompanhado essa evolução. Ambiente Integrado: uma única plataforma, diversas tarefas O SAS oferece recursos que permitem acessar, explorar, transformar, analisar e

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Brazilian Portuguese
Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Internet of Things | Machine Learning
Blanca González 0
La ciencia de datos en el trayecto hacia la nueva normalidad

La ciencia de datos nos está ayudando a entender y, sobre todo, a proponer soluciones viables para los problemas más complejos que como sociedad e industria enfrentamos actualmente. Sin importar el perfil o sector de las organizaciones, las áreas de TI han encontrado en la ciencia de datos una alternativa

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Spanish
Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
José Mutis O. 0
Analítica avanzada, una de las tecnologías que ayudan a la reactivación de las empresas en Colombia… y en toda Latinoamérica

Ser más eficiente gastando menos recursos Vender más (aún en estos tiempos) Tener unido a los equipos de trabajo, a pesar de las distancias Mantener seguro el entorno TIC de la empresa ahora desde casa Tomar las decisiones correctas en medio de escenarios de incertidumbre Afectación directa a la producción

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Spanish
Banking | Communications | Government | Manufacturing | Retail
Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good | Data Visualization | Machine Learning
Jihye Yoo 0
SAS® on Azure, 세상을 바꾸는 세 가지 사례

최근 SAS는 클라우드에서 AI와 분석의 미래를 더욱 구체화하기 위해 마이크로소프트와 새로운 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 파트너십으로 SAS 고객은 클라우드 환경에서 훨씬 수월하게 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 SAS의 AI 및 분석 솔루션과 마이크로소프트 애저(Azure)의 긴밀한 통합으로 수백만 명의 애저 고객은 SAS 기술을 편리하게 활용하여 분석 성능을 한층 개선할 수 있습니다.

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Korean
Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Gustavo Guerrero 0
Operar desde la nube: más poder y agilidad

¿Por qué es hoy el mejor momento para migrar a la nube? Porque su conveniencia, ubicuidad y flexibilidad permiten que una organización siga operando sin interrupción en situaciones normales y extraordinarias, ya sea una crisis económica, política, natural o sanitaria como la actual. Pero también porque la nube ha alcanzado

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Spanish
Banking | Energy & Utilities | Hospitality | Retail
Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
Aline Riquetti 0
O aprendizado semissupervisionado é para o seu tipo de problema?

Os algoritmos de mineração de dados podem ser divididos em 4 grupos, a saber: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado, aprendizado semissupervisionado e aprendizado por reforço. Embora os dois primeiros sejam vastamente conhecidos e implementados, os dois últimos não possuem a mesma popularidade. Mas, como veremos a seguir, isso não se deve

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Brazilian Portuguese
Advanced Analytics | Machine Learning
Austin Cook 0
Beyond NLP: Operationalizing Text Analytics

The Text Investigation Framework utilizes several technologies built on SAS Viya, including SAS Visual Text Analytics, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, and SAS Visual Investigator. SAS Visual Investigator acts as the orchestrator to surface the results. With its broad set of capabilities, SAS Visual Investigator can perform scenario authoring, alert generation and disposition, and comprehensive workflow to gather vital outcomes and feedback.

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Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Data Management
José Mutis O. 0
¿Cómo la analítica ha ayudado y ayudará a los comercios a entender los nuevos hábitos de los consumidores?

Los días de compras diferenciadas -como los días sin IVA llevados a cabo en varios países latinoamericanos y los que aún hay programados por ejemplo en Colombia para septiembre- deben dejarnos experiencias y aprendizajes. Es cierto que hay que seguir reforzando los controles de bioseguridad y que cuidar la salud

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Spanish
Manufacturing | Retail
Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization | Programming Tips
Mariana Fontanezi 0
Time Series Modeling: R & SAS

Como integrar modelos hierárquicos de séries temporais desenvolvidos em R ao SAS Visual Forecasting analisando as diferentes estratégias? O objetivo deste artigo é apresentar como podemos executar modelos de séries temporais, que foram desenvolvidos no R, no SAS Visual Forecasting, podendo, assim, paralelizar e acelerar o processamento do código R.

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Brazilian Portuguese
Advanced Analytics | Analytics | Data for Good
Melanie Carey 0
Take customer care to the next level with automated prediction in SAS Visual Analytics

What is automated prediction? Automated prediction, in less than a minute, runs several analytic models (such as decision trees, gradient boosting, and logistic and linear regression) on a specific variable of your choice. Most of the remaining variables in your dataset are automatically analyzed as factors that might influence your specified variable. They are called underlying factors. SAS then chooses the one model (champion model) that most accurately predicts your target variable. The model prediction and the underlying factors are then displayed. You can adjust the values of the underlying factors to determine how the model prediction changes with each adjustment.

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