Spanish

Analytics
Kleber Wedemann 0
¿Qué pasa cuando algo tan poderoso como IA libera el potencial del talento humano?

Este paradigma implica cambios en la cultura de las organizaciones a través de la combinación de Innovación, Talento y Tecnología. Pero la transformación digital va más allá de generar utilidades y reducir costos, implica también la transformación de la manera en la vida, cómo nos comunicamos y cómo trabajamos. Existe

Analytics
Mauricio González 0
Retos del sector financiero: ¿cómo aprovechar al máximo las inversiones en analítica?

El sector financiero es de los más avanzados en el uso de las herramientas de analítica, en función del modelo analítico puede evaluarse el riesgo de crédito y cartera, cumplir con las regulaciones gubernamentales, determinar qué productos financieros ofrecer, entre muchas otras aplicaciones. Sin embargo, los bancos enfrentan el reto

Analytics
Carlos Hernández 0
Recomendaciones para permear una estrategia de Data Management en todos los niveles de la organización

  El mundo se está transformando y con él todos los mercados. La Tecnología Analítica, La Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Cuarta Revolución Industrial son temas que conforman la Transformación Digital de las empresas y tienen la capacidad de mejorar el desempeño y los procesos de

Analytics | Risk Management
Javier Alexander Rengifo 0
¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial a la gestión del riesgo crediticio?

La gestión del riesgo de crédito, también conocida como gestión del riesgo crediticio, es uno de los principales desafíos que enfrentarán empresas de sectores como el financiero, el asegurador, de telecomunicaciones o comercio en este 2020. Es frecuente que muchas de estas empresas lo hagan pensando en dar cumplimiento a

Analytics | Data Visualization
Javier Alexander Rengifo 0
Visualizando los datos de manera más efectiva e inteligente

Cuando hablamos de convertir datos en inteligencia no solamente estamos haciendo referencia a obtener de ellos conocimiento para tomar las mejores decisiones. También se trata de tener formas de comunicación mucho más efectivas e impactantes a través de capacidades avanzadas de visualización, para lograr que el conocimiento sea realmente usado

Analytics
Mauricio González 0
Consejos para adquirir la tecnología que acelere la transformación digital

Muchas organizaciones equilibran las soluciones de código abierto con software comercial para cumplir con los requisitos de análisis estadístico, tanto dentro de sus organizaciones como externamente con los organismos reguladores. Si bien las herramientas analíticas de código abierto ofrecen una comunidad en línea sólida y una amplia gama de algoritmos,

Analytics
Héctor Cobo 0
¿Cómo se utiliza la Inteligencia Artificial en las industrias que mueven la economía?

Toda industria tiene una alta demanda de recursos de Inteligencia Artificial (IA) – en especial, sistemas de respuesta a preguntas que se puedan utilizar para asistencia legal, búsquedas de pacientes, notificación de riesgo e investigación médica. Otros usos de la IA incluyen: Atención a la salud. Las aplicaciones de IA

Analytics
Mauricio González 0
Democratizar la Analítica

  A continuación, se mencionan algunos ejemplos: Comercio electrónico: La industria de comercio electrónico es probablemente una de las más dinámicas en términos de innovación tecnológica: cada vez que los usuarios interactúan con las aplicaciones y páginas web de las empresas, toda la información es continuamente capturada y representa la

Analytics
Gustavo Guerrero 0
Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial: engranaje indispensable para lograr la transformación digital

Los científicos de datos altamente calificados y los profesionales analíticos escasean a medida que las organizaciones luchan por encontrar soluciones a problemas empresariales cada vez más complejos. En este entorno, las soluciones de Analítica Avanzada y de Inteligencia Artificial (IA), se presentan como propuestas idóneas, construidas para la velocidad y

Analytics
Rubén Valdovinos 0
La operacionalización de la analítica como factor para impulsar el éxito de los negocios

A diario los directivos y dueños de las empresas toman decisiones que tienen impacto en sus negocios, por lo que, al incorporar la analítica en sus procesos, pueden tomar mejores decisiones, incluso cuando se tienen que evaluar miles o millones de alternativas como parte de una actividad cotidiana. Sin embargo,

Analytics
Héctor Cobo 0
Tecnología analítica: empezar con los objetivos de negocio

Los datos, y sobre todo su significado y usabilidad, se han ido transformando con el tiempo. Anteriormente hablar de datos era pensar en unos y ceros, en tablas estáticas o incluso en materiales que no se aprovechaban. Hoy, pensar en datos es pensar en la fuente principal de las historias,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Juan Sebastián Niño 0
Policías y ladrones: la inteligencia artificial contra el delito

Por Juan Sebastián Niño Customer Advisory Analytics SAS Colombia En Colombia, y probablemente en toda América Latina, existe un juego para niños llamado Policías y ladrones. Dentro del juego, un grupo de niños son los ladrones y el otro grupo son los policías. Mientras que los ladrones deben correr a

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Operacionalización de la Analítica: ¿cómo lograr que los modelos analíticos realmente apoyen el éxito de los negocios?

Por Javier Rengifo Gerente de Customer Advisory para SAS Colombia y Ecuador El éxito en el desarrollo e implementación de las iniciativas analíticas empresariales requiere que se tengan propósitos claros, una alineación con los objetivos del negocio, una adecuada captura y calidad de datos, una gestión y mejoramiento continuo de

Advanced Analytics | Analytics
Carlos Hernández 0
Elementos clave para gestionar un ecosistema analítico integrado por software propietario y de código abierto

¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una

Analytics
Iván López 0
RMSS, una opción para superar las barreras tecnológicas en una empresa

Cada vez más organizaciones se están moviendo a la nube, pero hay cierta información delicada que quiere mantenerse bajo una capa adicional de seguridad. Con la implementación de soluciones de software y servicios administrados de forma remota (RMSS), aún es posible experimentar los beneficios de la nube, sin que las

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Javier Alexander Rengifo 0
La Inteligencia Artificial (IA) para aumentar la experiencia del cliente

Por Javier Rengifo Gerente de Customer Advisory para SAS Colombia y Ecuador *Post basado en la presentación de Andrés Villa en el SAS Forum Colombia ¿Por qué muchas personas y empresas están hablando de Inteligencia Artificial (IA) hoy en día? Probablemente porque es tendencia en todo el mundo, pero también

Analytics | Machine Learning
Carlos Hernández 0
¿Por qué es importante el Deep Learning?

Empecemos por aclarar un concepto que hoy se presta fácilmente a confusiones. El Aprendizaje Profundo (Aprendizaje Profundo o “AP”) es un tipo de Aprendizaje Automático que entrena una computadora para que adquiera algunas capacidades de los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o plantear predicciones.

Advanced Analytics | Analytics | Work & Life at SAS
José Mutis O. 0
SAS, facilitando la transformación digital hacia el futuro

Por José Mutis O. *Post basado en la presentación de David McDonald en SAS Forum Colombia Desde siempre, pero especialmente en la actualidad, el mundo ha estado en un proceso de transformación constante. Las nuevas tecnologías y procesos que han surgido de la nueva era digital hacen que hoy más

Analytics
Gloria Cabero 0
El impacto de las mujeres y del STEM en el desarrollo de los negocios

A nivel mundial, la matrícula de mujeres en áreas como Tecnología de la Información y Comunicaciones (TIC) es particularmente baja, con un tres por ciento, al igual que en otras como Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística, con un cinco por ciento, e Ingeniería, Manufactura y Construcción, con un 8 por ciento. En

1 2 3 4 20