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Data for Good | SAS Events | Students & Educators
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第一回Data for Good勉強会 活動レポート

SAS Japanでは昨年末より”Data for Good”を目指す学生コミュニティ「SAS Japan Student Data for Good community」を運営しています。このコミュニティでは世界の絶滅危惧種や通勤ラッシュ時の鉄道混雑緩和など、データを活用した社会課題の解決に取り組んでいます。 活動を更に加速させるために、Data for Goodのケーススタディを通じた課題設定・アナリティクスの適用法を学ぶ勉強会を開催しました。 この記事では勉強会の中で取り上げた事例を2つ紹介します。 1.ネパール地震でのIOMによる支援 1つ目の事例はSAS USが国際移住機構(IOM)と協力して行ったネパール地震における復興支援です。 2015年4月25日に起きたネパール地震では約90万棟が全半壊し、多くの住民が仮設キャンプ場での生活を余儀なくされました。IOMは現地でキャンプ場の運営等の支援活動を行っていましたが、6月から始まる本格的な雨季を前に風雨を凌げる住居の提供が喫緊の課題でした。 IOMの要請を受けたSAS USは国連商品貿易統計データベース(UN Comtrade)を利用した各国のトタン板の生産能力を分析し、その結果迅速なトタン板の供給を実現しました。この事例からは次の事が学べます。 データの可視化によって意思決定の支援ができる この事例では住宅復興支援に必要な物資の素早い調達という課題に対し、国連商品貿易統計データベースの300万件ものデータをSAS Visual Analyticsで分析し仕入れ先を可視化することで解決しています。 複雑で膨大なデータも適切に分析・要約・可視化することで経験ではない科学的根拠に基づいた新たな知見を導くことができます。 2. 大学中退率の改善 2つ目の事例はData for Goodを推進する社会団体であるDataKindが取り組んだアメリカのとある大学の中退率の改善です。 日本の大学と比べアメリカの大学は中退率が高く、 National Student Clearinghouseによると約半数近くの学生が学位を取得せず辞めていきます。DataKindは大学の依頼を受け、どの要素が中退に影響を与えるのか、また中退の危険性のある学生を事前に特定することに挑みました。 デモグラフィックデータや学業成績などの学生情報を10年分以上分析したところ、入試の成績と卒業は関連が確認できなかった一方で、GPAや専攻などが卒業に影響を与えていることが判明しました。 この結果を踏まえ20以上もの異なるアプローチのモデルを生成し改良を重ねた結果、生徒の中退を高い精度で予測するモデルを生み出しました。 詳しい内容は原文をご覧ください。この事例からは次の事が学べます。 未来を予測して事前に対処する この事例では、中退率の改善という課題に対して統計分析や機械学習を駆使し事前に中退リスクのある学生を特定することで解決を目指しています。事前の把握ができれば大学側は効率的な学生への支援が可能となるはずです。 上記以外にも参加者それぞれが事例紹介を行い、課題に対してのアナリティクスを用いたアプローチ方法を学びました。勿論データを分析のみで課題をすべて解決することはできませんが、従来の方法では成し得なかった突破口を生み出すことが実感でき、私たちの現在の取り組みに大きな示唆をもたらした有意義な会となりました。 SAS Japan Student Data for Good communityでは引き続き学生の参加者を募集しております。社会貢献を目指す活動を通してデータサイエンティストの役割である「課題の設定」から「データを用いた解決法の提示」までの一連の流れを経験できます。 興味をお持ちでしたら以下のアドレスまでご連絡ください。 JPNAcademicTeam@sas.com

Analytics | Data for Good
Alison Bolen 0
5 inspiring reads for Earth Day

From saving cheetahs to preserving fresh water systems, analytics plays a role in many inspiring conservation projects around the world. Read on to learn about a few of our favorites. 1. Protecting animals from extinction  Learn how analyzing footprints could help save cheetahs in Namibia and other endangered animals around

Analytics
Ricardo Galante 0
SAS e Open Source – Governabilidade

No início deste mês tive o prazer de participar como speaker no evento  Platform Roadshow – Road2AI promovido pelo SAS. Nesta conferência foram abordados diversos temas interessantes, entre eles Inteligência Artificial, Cloud, Ofertas SAS adequados a diversas expertises. Sob a minha responsabilidade ficou o tema SAS e Open Source –

Fraud & Security Intelligence
Sundeep Tengur 0
Is your organisation doing enough to keep pace with payment fraud?

The financial services industry is under continued pressure to create more convenient ways of paying for goods and services. This trend goes beyond common hype. It’s a cultural shift from long-standing payment methods traditionally defined by industry heavyweights to embracing market demands and delivering customer-centricity. With digitisation, new market entrants

Fraud & Security Intelligence
Rodolfo Cantù 0
La tua azienda potrebbe essere vittima di frode nei processi di procurement? (È più probabile di quanto pensi)

Articolo tradotto e integrato dal post originale di Laurent Colombant In una recente survey della società di consulenza PWC è stato stimato che le frodi nei processi di procurement erano il secondo crimine economico più denunciato a livello mondiale. Si tratta di un termine ampio, che comprende di tutto, dalla

Artificial Intelligence
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L'intelligence artificielle dans la santé : une démarche centrée sur le patient

L’intelligence artificielle, dont les prémices remontent aux années 1950, se concrétise déjà depuis une dizaine d’années dans le secteur de la santé. Les applications de l’IA dans les hôpitaux apportent de nombreux bénéfices aux patients, équipes médicales et établissements de santé. Jean-François Gourdin, responsable du secteur santé chez SAS, épidémiologiste

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Marcin Nadolny 0
Here and now: Boosting anti-money laundering efforts with Artificial Intelligence

Anti-money laundering has been an issue for banks and financial institutions for some time. Transaction monitoring systems have been around for many years. Meeting and complying with regulations at the regional or national level, however, remains a challenge. Many financial institutions are almost playing catch-up with regulators, as anti-money laundering

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Josefin Rosén 0
Can artificial intelligence learn fast enough to beat money launderers?

Anti-money laundering is an important issue for governments and banks alike. The fight to prevent terrorist financing and profiting from crime means that banks and other financial institutions are increasingly required by regulations to put anti-money laundering systems in place. Many are turning to analytics in the process, and particularly to

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