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Jeanne (Hyunjin) Byun
Analytics | SAS Events | Students & Educators
SAS코리아, 롯데홈쇼핑과 함께하는 ‘제 17회 SAS 분석 챔피언십’ 개최

SAS코리아, 롯데홈쇼핑과 함께하는 ‘제 17회 SAS 분석 챔피언십’ 개최  빅데이터·AI 알고리즘 활용한 ‘홈쇼핑 방송 판매실적 예측’ 주제로 공모 SAS 솔루션 및 분석 교육을 통한 실제 비즈니스 과제 해결…분석 전문성 제고 6월 30일까지 참가 접수…우승팀에 상금·교육·인턴십 가산점 등 다양한 혜택 제공 2019년 6월 5일, 서울 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(쌔스)코리아(www.sas.com/korea)가

Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
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SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”

SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려” 프로세스 자동화·신용 평가·데이터 클렌징 분야에서 가장 큰 AI 도입 효과 나타나 응답자 절반 이상(52%) AI 활용 기술 격차 체감 2019년 4월 24일, 서울 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)와 국제재무위험관리전문가협회(GARP, Global Association of Risk Professionals)가 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능

Analytics | Data for Good
NC HealthConnex, SAS 애널리틱스로 최신 의료 서비스를 제공하다

지난 2월, 미국 노스캐롤라이나(NC)주는 SAS 및 InterSystems와 제휴하여 주 정보기술부(North Carolina Department of Information Technology; NC DIT) 산하의 ‘건강 정보 교환 센터(Health Information Exchanges; HIE)’ NC HealthConnex의 현대화 소식을 발표했습니다. NC HealthConnex는 향상된 진료 서비스와 환자의 안전을 지원하고 진료 이전을 용이하게 하며, 주 전역에 걸쳐 4,500개 이상의 의료 시설에 관련

Analytics | Artificial Intelligence | SAS Events
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SAS, 향후 3년간 AI 분야 10억 달러 투자 계획 발표

SAS, 향후 3년간 AI 분야 10억 달러 투자 계획 발표 R&D 혁신 교육 및 전문가 컨설팅 지원 통해 기업 AI 역량 강화 국내에서도 AI 전문가 교육 프로그램 제공… 인재 양성 및 분석가 저변 확대 2019년 3월 28일 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(www.sas.com/korea)가 향후 3년간 인공지능(AI) 분야에 총 10억 달러(한화 약

Fraud & Security Intelligence | Risk Management | SAS Events
SAS코리아, ‘SAS 뱅킹 이노베이션 포럼’ 성료

SAS코리아, ‘SAS 뱅킹 이노베이션 포럼’ 성료  인공지능(AI)과 머신러닝 기반 솔루션 활용한 성공적인 금융 디지털 혁신 방안 공유 ATB 파이낸셜·NH농협은행, SAS 바이야로 업무 생산성 향상 및 최적의 고객 서비스 제공 2019년 3월 7일 – 세계적인 분석 선두 기업 SAS(쌔스)코리아(www.sas.com/korea)가 6일(수) 서울 여의도 콘래드호텔에서 국내 주요 금융권 관계자가 참석한 가운데 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)

Analytics | Data Management
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2019 데이터 사이언티스트로 향하는 길

불과 몇 년 전 까지만 해도 ‘데이터 사이언티스트’라는 단어는 많은 사람들에게 꽤나 생소한 단어였을 것입니다. 하지만 4차 산업혁명이 이미 산업 전반에 깊숙이 자리한 오늘날, 빅데이터 분석이 핵심 역량으로 부상하며 데이터 과학자(data scientist)의 인지도 역시 굉장히 높아졌습니다. 단순히 인지도뿐만이 아닙니다. 세계 최대 취업 정보 사이트 글래스도어(Glassdoor)가 발표한 2019년 ‘미국 최고 직업

Analytics | Artificial Intelligence
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공공 기관을 위한 효과적인 인공지능 전략

2019년에도 인공지능(AI)은 여전히 모든 기관 및 조직들에게 큰 화두일 것으로 보입니다. 인공지능 기술을 통해 기관은 대량의 데이터를 빠르게 분석하고 반복적인 업무 프로세스를 자동화하며, 투명성을 높임으로써 전반적인 운영 효율을 개선할 수 있습니다. 이러한 혁신은 이제 더 이상 첨단 IT 기업들만의 성공 사례가 아닙니다. 새해를 맞이하여 공공 기관이 효과적으로 AI 전략을 구현하기

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