Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

Advanced Analytics | Analytics | Fraud & Security Intelligence
Matthias Piston 0
„Innovation braucht Fehlertoleranz und Risikobereitschaft“

Exnovation – wissen Sie was das ist? Das ist das Gegenteil von Innovation. Nein, das wollen wir nicht haben. Wir wollen Innovationen, und die bitte am laufenden Band. Koste es, was es wolle. Gerade im Zeitalter der Digitalisierung. Innovation ist irgendwie zum Zwang geworden. Denn wer sich nicht innerhalb kürzester

Analytics | Internet of Things
Thomas Rohrmann 0
IoT ist kein Projektgeschäft: Ein Kommentar zur aktuellen Industrie 4.0 Debatte

„Wer 100% sicher sein will, ist 100% zu spät.“ Diesen Satz habe ich letztens auf dem IoT Forum in München gehört. Er fasst gut das Gefühl zusammen, dass mich in der deutschsprachigen Industrie 4.0 Debatte beschleicht. Die Buzz-Word-Schlachten der letzten 48 Monate haben ihre Wirkung nicht verfehlt: Kaum ein Strategiepapier

Analytics
Mike Gilliland 0
Can you identify a trend?

So you think you are smarter than the average forecaster, and can identify a trend in time series data? You now have a chance to put your trend detection skills (aka trendar) to the test, and help the cause of forecasting research in the process. Nikos Kourentzes, Associate Professor at

Analytics
Dariusz Jańczuk 0
Inteligentne treści w internecie – czy to odpowiedź na masowe blokowanie reklam?

Wraz z rosnącą popularnością internetu branża marketingowa bardzo szybko dostrzegła, że przestrzeń internetowa jest dla niej bardzo ważnym kanałem dotarcia do potencjalnych klientów. Na stronach internetowych coraz częściej zaczęły gościć reklamy, które obecnie potrafią przybrać bardzo różną postać. Im bardziej treści reklamowe stawały się powszechne i niestety, co również miało

Analytics | Programming Tips
Rick Wicklin 0
Quadratic optimization in SAS

At SAS Global Forum last week, I saw a poster that used SAS/IML to optimized a quadratic objective function that arises in financial portfolio management (Xia, Eberhardt, and Kastin, 2017). The authors used the Newton-Raphson optimizer (NLPNRA routine) in SAS/IML to optimize a hypothetical portfolio of assets. The Newton-Raphson algorithm

Analytics | Fraud & Security Intelligence
0
EU-Umsatzsteuerkarusselle ergaunern Milliarden – moderne Analytik bringt sie zum Stillstand

Umsatzsteuerkarusselle drehen auf dem Jahrmarkt der Straftaten tagtäglich fröhlich ihre Runden. Sie sind bei einer cleveren Spezies von Kriminellen ein beliebter Klassiker, der sich wie ein geldgieriger Virus immer wieder einnistet, wenn nichts dagegen unternommen wird. Dabei werden jährliche viele Milliarden Euro auf betrügerische Konten geschaufelt. Die Basis: Handel mit

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Internet of Things
Christian Goßler 0
Lenin überholt sich selbst im Internet of Tempo (IoT3)

Lenin und ich sitzen im Publikum und applaudieren heftig: Seine Chefin hat ihren Vortrag beendet über „Datenqualität als Erfolgsfaktor im Internet of Things“. „Kein Datenqualitätsprojekt ohne Hilfe von oben“, raunt Lenin mir zu, "Unterstützung vom Boss ist manchmal wichtiger als tolle Software."  Ich will beleidigt darauf hinweisen, dass seine Chefin

Analytics
SAS Korea 0
단 한번의 농구 경기도 보지 않고 대진표를 정확히 예측하다

매년 봄, 농구의 본고장 미국은 대학 농구 최대의 토너먼트 ‘미국대학스포츠협회(NCAA)’ 경기로 전역이 들썩입니다. 특히 올해에는 NCAA 남자 농구 토너먼트 2차전이 대중을 사로잡았는데요. 전년도 챔피언인 빌라노바 와일드캐츠가 올해도 결승에 진출할 것이란 전문가 예측을 깨고, 8번 시드를 받은 위스콘신에게 진 것이죠! 또 정규 시즌 동안 SEC(South Eastern Conference)에서 24승 10패를 기록한 사우스

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence
Scott Nalick 0
When everything is analytics, nothing is analytics...?

The widespread adoption of the term "analytics" reminds me of the evolution of the term "supply chain management." Initially the term focused on supply chain planning. It involved demand and supply balancing and the heuristics and optimization tools that came out of advanced planning and scheduling. Over time practically everything was included

Analytics | Data Visualization
Chauffeur und Data Scientist günstig abzugeben

1901 prognostizierte Gottlieb Daimler: „Die weltweite Nachfrage nach Kraftfahrzeugen wird eine Million nicht überschreiten – allein schon aus Mangel an verfügbaren Chauffeuren." Heute fahren die meisten selber und das selbstfahrende Auto scheint auch greifbar nah. Chauffeure braucht heute kein Mensch mehr. Wie sieht das, bei immer mehr Self-Service-Analytics und Machine

Analytics | SAS Events
SAS Korea 0
SAS Viya와 인공지능, SAS 글로벌 포럼 개막의 주인공들을 소개합니다!

지금 바로 미국 플로리다 주 올랜도에서 열리고 있는 ‘SAS 글로벌 포럼(SAS Global Forum) 2017’을 실시간 생중계를 통해 확인해보세요! 개막 세션 하이라이트부터 개별 포럼의 주요 소식을 모두 확인할 수 있습니다. 올해 SAS 글로벌 포럼은 시작부터 기록적인 참여율로 만원을 이뤘습니다. 짐 굿나잇 CEO는 행사장인 월트 디즈니(Walt Disney) 리조트가 혁신을 기념하기에 더없이 완벽하다고 말했는데요. 그는

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Internet of Things
Andreas Becks 0
Analytics für IoT - So wird Vision zur Realität

Kennen Sie Kevin Ashton? Der britische Technologie-Pionier hat am Massachusetts Institute of Technology (MIT) einen internationalen Standard für RFID mitbegründet. Was aber vielleicht noch wichtiger ist: Vor fast 20 Jahren hatte er eine Vision von Computern, die Informationen über Gegenstände des Alltags und der Fabrikation sammeln und mit diesen Daten

Analytics
Andrew Fowkes 0
In stock we trust

Success in the retail space boils down to one simple function: the conversion of sales. However, retailers can only do this if they have stock readily available. Missing a sales opportunity due to poor stock management just won’t cut it in today’s marketplace. How can we resolve this basic problem

Advanced Analytics | Analytics | Internet of Things | Machine Learning | SAS Events
Marcie Montague 0
Impressive technology, surprising connections

Two minutes in, I knew the 2017 SAS Global Forum Technology Connection would not be typical or average. For one thing, it was SAS Chief Technology Officer Oliver Schabenberger's show, and nothing he does is ever typical or average. The first surprise of the morning was his entrance. He zoomed onto the stage on a Segway, using slight

1 94 95 96 97 98 131

Back to Top